SpringBoot - 数据源注入及其自动配置原理

我就是我 2023-03-13 11:37 6阅读 0赞

## SpringBoot - JDBC 配置 ##

引入依赖

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
    	<groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

yml 配置

spring:
      datasource:
        username: root
        password: 123456
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2020test?serverTimezone=UTC
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

经过以上的配置，就可以在springboot项目中注入 datasource 和 jdbcTemplate

测试：

@SpringBootTest
    class SpringJdbcApplicationTests { 
    
        @Autowired
        private DataSource dataSource;
        @Autowired
        private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
        @Test
        void contextLoads() throws SQLException { 
    
            System.out.println(dataSource.getClass() + "===========");
            Connection connection = dataSource.getConnection();
            System.out.println(connection + "===============");
    
            System.out.println(jdbcTemplate + "==========");
        }
    }

运行结果：

class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource===========
    HikariProxyConnection@102577332 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@588307f7===============
    org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate@7df76d99==========

数据源的相关配置都在DataSourceProperties里面；

## 自动配置原理 ##

1.  springboot 在启动的时候会加载 类路径下的 META-INF/spring.factories问下下配置的 EnableAutoConfiguration 对应的值，
2.  而EnableAutoConfiguration下的值包含如下截图：  
    ![在这里插入图片描述][20200513101022804.png]
3.  由于我们引入了`spring-boot-starter-data-jdbc` 这个依赖，此时 对应的自动配置类就会生效
4.  DataSourceAutoConfiguration 这个自动配置类就会根据条件往对应的数据源，  
    如下图： JDBC默认支持以下几种数据源
    
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 自定义数据源 druid ##

先引入pom

<dependency>
     	<groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.22</version>
    </dependency>

我们可以在配置文件中指定我们需要的数据源

spring:
      datasource:
        username: root
        password: 123456
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2020test?serverTimezone=UTC
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

经过以上的配置我们就可以自动注入 DruidDataSource 数据源  
![在这里插入图片描述][20200513105630653.png]

但是我们有时候需要导入 DruidDataSource的许多配置，这时候需要我们自己定义配置类

导入druid数据源
    导入druid数据源
    @Configuration
    public class DruidConfig { 
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
        @Bean
        public DataSource druid(){ 
           return  new DruidDataSource();
        }
        //配置Druid的监控
        //1、配置一个管理后台的Servlet
        @Bean
        public ServletRegistrationBean statViewServlet(){ 
            ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),
    "/druid/*");
            Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
            initParams.put("loginUsername","admin");
            initParams.put("loginPassword","123456");
            initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
            initParams.put("deny","192.168.15.21");
            bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
        }
        //2、配置一个web监控的filter
        @Bean
        public FilterRegistrationBean webStatFilter(){ 
            FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
            bean.setFilter(new WebStatFilter());
            Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
            initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
            bean.setInitParameters(initParams);
            bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
            return  bean;
        }
    }

对应的 yml配置

spring:
      datasource:
        username: root
        password: 123456
        url: jdbc:mysql://192.168.15.22:3306/jdbc
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    	# DruidDataSource 的配置
        initialSize: 5
        minIdle: 5
        maxActive: 20
        maxWait: 60000
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        poolPreparedStatements: true
    # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
        filters: stat,wall,log4j
        maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
        useGlobalDataSourceStat: true
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

[20200513101022804.png]: /images/20230312/ada1fb93b71d46cca82cf01fd07d0f18.png
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[20200513105630653.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200513105630653.png