Redis的持久化机制 - RDB 与 AOF

川长思鸟来 2023-03-12 09:13 16阅读 0赞

**RDB**: Redis DataBase  
**AOF**: Append Only File

### RDB ###

###### 1. 什么是RDB ######

每隔一段时间，把内存中的数据写入磁盘的临时文件，作为快照，恢复的时候把快照文件读进内存。如果宕机重启，那么内存里的数据肯定会没有的，那么再次启动redis后，则会恢复。

###### 2. 备份与恢复 ######

内存备份 --> 磁盘临时文件  
临时文件 --> 恢复到内存

###### 3. RDB优劣势 ######

*  优势

1.  每隔一段时间备份，全量备份
2.  灾备简单，可以远程传输
3.  子进程备份的时候，主进程不会有任何io操作（不会有写入修改或删除），保证备份数据的的完整性
4.  相对AOF来说，当有更大文件的时候可以快速重启恢复

*  劣势

1.  发生故障时，有可能会丢失最后一次的备份数据
2.  子进程所占用的内存比会和父进程一模一样，如会造成CPU负担
3.  由于定时全量备份是重量级操作，所以对于实时备份，就无法处理了。

###### 4. RDB的配置 ######

1.  保存位置，可以在redis.conf自定义：  
    /user/local/redis/working/dump.rdb
2.  保存机制：

save 900 1
    save 300 10
    save 60 10000
    save 10 3

* 如果1个缓存更新，则15分钟后备份
    * 如果10个缓存更新，则5分钟后备份
    * 如果10000个缓存更新，则1分钟后备份
    * 演示：更新3个缓存，10秒后备份
    * 演示：备份dump.rdb，删除重启

1.  stop-writes-on-bgsave-error  
    yes：如果save过程出错，则停止写操作  
    no：可能造成数据不一致
2.  rdbcompression  
    yes：开启rdb压缩模式  
    no：关闭，会节约cpu损耗，但是文件会大，道理同nginx
3.  rdbchecksum  
    yes：使用CRC64算法校验对rdb进行数据校验，有10%性能损耗  
    no：不校验

**总结**  
RDB适合大量数据的恢复，但是数据的完整性和一致性可能会不足。

### AOF ###

RDB会丢失最后一次备份的rdb文件，但是其实也无所谓，其实也可以忽略不计，毕竟是缓存，丢了就丢了，但是如果追求数据的完整性，那就的考虑使用AOF了。

###### AOF特点 ######

1.  以日志的形式来记录用户请求的写操作。读操作不会记录，因为写操作才会存存储。
2.  文件以追加的形式而不是修改的形式。
3.  redis的aof恢复其实就是把追加的文件从开始到结尾读取执行写操作。

###### 优势 ######

1.  AOF更加耐用，可以以秒级别为单位备份，如果发生问题，也只会丢失最后一秒的数据，大大增加了可靠性和数据完整性。所以AOF可以每秒备份一次，使用fsync操作。
2.  以log日志形式追加，如果磁盘满了，会执行 redis-check-aof 工具
3.  当数据太大的时候，redis可以在后台自动重写aof。当redis继续把日志追加到老的文件中去时，重写也是非常安全的，不会影响客户端的读写操作。
4.  AOF 日志包含的所有写操作，会更加便于redis的解析恢复。

###### 劣势 ######

1.  相同的数据，同一份数据，AOF比RDB大
2.  针对不同的同步机制，AOF会比RDB慢，因为AOF每秒都会备份做写操作，这样相对与RDB来说就略低。 每秒备份fsync没毛病，但是如果客户端的每次写入就做一次备份fsync的话，那么redis的性能就会下降。
3.  AOF发生过bug，就是数据恢复的时候数据不完整，这样显得AOF会比较脆弱，容易出现bug，因为AOF没有RDB那么简单，但是呢为了防止bug的产生，AOF就不会根据旧的指令去重构，而是根据当时缓存中存在的数据指令去做重构，这样就更加健壮和可靠了。

###### AOF的配置 ######

# AOF 默认关闭，yes可以开启
    appendonly no
    
    # AOF 的文件名
    appendfilename "appendonly.aof"
    
    # no：不同步
    # everysec：每秒备份，推荐使用
    # always：每次操作都会备份，安全并且数据完整，但是慢性能差
    appendfsync everysec
    
    # 重写的时候是否要同步，no可以保证数据安全
    no-appendfsync-on-rewrite no
    
    # 重写机制：避免文件越来越大，自动优化压缩指令，会fork一个新的进程去完成重写动作，新进程里的内存数据会被重写，此时旧的aof文件不会被读取使用，类似rdb
    # 当前AOF文件的大小是上次AOF大小的100% 并且文件体积达到64m，满足两者则触发重写
    auto-aof-rewrite-percentage 100
    auto-aof-rewrite-min-size 64mb

### 到底采用RDB还是AOF呢？ ###

1.  如果你能接受一段时间的缓存丢失，那么可以使用RDB
2.  如果你对实时性的数据比较care，那么就用AOF
3.  使用RDB和AOF结合一起做持久化，RDB做冷备，可以在不同时期对不同版本做恢复，AOF做热备，保证数据仅仅只有1秒的损失。当AOF破损不可用了，那么再用RDB恢复，这样就做到了两者的相互结合，也就是说Redis恢复会先加载AOF，如果AOF有问题会再加载RDB，这样就达到冷热备份的目的了。