mysql理论知识学习

骑猪看日落 2023-03-03 05:49 11阅读 0赞

#### 1.存储引擎 ####

###### (1)mysql默认存储引擎是InnoDB，字符集UTF-8，我们建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集 ######

###### (2)mysql有多种存储引擎，不同的存储引擎有不同的存储方式，每个存储引擎有自己的优缺点，选择最合适的存储引擎。 ######

###### (3)mysql> show engines \\G mysql8.0存储引擎有9个，这里主要说三个常见存储引擎。 ######

\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\* 1. row \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*  
Engine: MEMORY  
Support: YES  
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables  
Transactions: NO  
XA: NO  
Savepoints: NO  
\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\* 6. row \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*  
Engine: MyISAM  
Support: YES  
Comment: MyISAM storage engine  
Transactions: NO  
XA: NO  
Savepoints: NO  
\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\* 7. row \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*  
Engine: InnoDB  
Support: DEFAULT  
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys  
Transactions: YES  
XA: YES  
Savepoints: YES

##### (4)Engine: MyISAM #####

*  不支持事务
 *  mysql最常用的存储引擎，但不是默认的
 *  三个文件保存一张表，表结构文件，表数据文件，表索引文件
 *  优点：可被转换为压缩，只读表节省空间，提高检索效率

##### (5)InnoDB #####

*  支持事务，行级锁，外键等。这种存储引擎最安全
 *  mysql服务器崩溃后，自动回复机制
 *  级联删除，更新。

##### (6)MEMORY #####

*  不支持事务
 *  数据容易丢失，数据和索引都存储在内存当中
 *  查询速度最快

#### 2.事务 ####

##### (1)什么是事务？ #####

一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。要么都成功要么都失败，不能一个成功一个失败，例如银行转账

##### (2)insert，delete，update和事务相关的语句。 #####

##### (3)事务的存在是为了保证数据的完整性和安全性 #####

##### (4)假设业务只使用了1条DML语句，还需要事务吗？ #####

不需要。但是实际情况中，通常一个事儿需要多条DML语句共同完成。

##### (5)事务的特性 #####

ACID

*  A：原子性：事务是最小的工作单元，不可再分
 *  C：一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者失败
 *  I： 隔离性：事务A与事务B之间具有隔离
 *  D：持久性：最终数据必须持久到硬盘文件中，事务才算成功结束。

#### 3.索引 ####

##### (1)什么是索引？有什么用 #####

1.索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速查找对应的资源  
2.在数据库方面，查询一张表有两种检索方式

*  全表扫描
 *  根据索引检索  
    3.索引为什么能够提高检索效率呢？  
    缩小了扫描的范围  
    4.索引虽然可以提高检索效率，但不能随意的添加索引，因为索引是数据库中的对象，需要数据库不断的维护。  
    比如：**表中的数据经常的被修改，索引就需要重新排序**，是由维护成本的。

##### (2)怎么创建索引对象？ #####

create index 索引名 on 表名(字段名)；

##### (3)什么时候考虑给字段添加索引？ #####

*  数据量庞大
 *  该字段很少的DML操作
 *  经常性的根据某个字段查询

##### (4)主键和具有unique约束的字段自动添加索引 #####

##### (5)实现原理 B+Tree #####

#### 4.数据库设计三范式 ####

###### 设计表的依据，按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余 ######

第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每个字段原子性不可再分  
第二范式：所有非主键字段必须完全依赖与主键（复合主键，不满足）  
多对多三张表，关系表两外键  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BfeGlhb3hpYW8_size_16_color_FFFFFF_t_70]

第三范式 所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传替依赖  
一对多，两张表，多的表加外键

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