JDK1.8 源码 java.util.LinkedHashMap

我会带着你远行 2023-03-02 13:26 197阅读 0赞

### 前言 ###

在前面的章节内我们仔细阅读了`java.util.HashMap`的源码. 在后面的2章内, 我们将看下`JDK1.8`内其余的2种数据类型的源码, 即`LinkedHashMap`与`TreeMap`.

在看`LinkedhashMap`之前, 我们先回顾下`HashMap`的几个基本知识.

*  基本数据节点`Node<K,V>`

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
            final int hash;
            final K key;
            V value;
            Node<K,V> next;
     }

*  数据存储地址`Node<K,V>[] table`

transient Node<K,V>[] table;

*  查找数据
    
     *  先通过Hash值判定数组地址.
     *  再依次搜寻. (`单个节点` & `链表` & `红黑树`)
 *  插入数据
    
     *  先查找数据. 看是否已经存在, 已经存在就覆盖.
     *  不存在就插入. (注意链表向红黑树的转换 与 扩容操作.)
 *  删除数据
    
     *  先查找数据.
     *  存在即删除数据. (同时也需要注意 红黑树与链表转换)
 *  Hash值与数组长度
    
     *  数组长度需要是`2^N`.
     *  Hash值计算为`hash & (length-1)`. 注意之前的hash值还有一个异或的随机操作.

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### LinkedHashMap ###

复习完了`HashMap`的基本知识后, 我们可以查看下今天的重点`LinkedHashMap`.

与之前一样. 我们仍然从基本数据类型与基本方法进行查看

*  基本数据类型
    
     *      transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
     *      transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
     *      final boolean accessOrder; `true 当前顺序 / false插入顺序`
 *  基本方法
    
     *  初始化- 构造函数
     *  查询
     *  增
     *  改
     *  删
     *  遍历

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##### 类声明-继承关系 & 构造函数 #####

*  类声明

public class LinkedHashMap<K,V>
        extends HashMap<K,V>
        implements Map<K,V>
    {

由上可知. `LinkedHashMap`继承自`HashMap`. 且对其进行一部分方法的重写.

*  HashMap 内节点数据类型 `Node<K,V>`

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
            final int hash;
            final K key;
            V value;
            Node<K,V> next;
     }

*  LinkedHashMap 内节点`Entry<K,V >`

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
            Entry<K,V> before, after;
            Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
                super(hash, key, value, next);
            }
        }

继承自`HashMap.Node<K,V>`. 其内多维护了一个前后的指针.

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##### 构造函数 #####

*  LinkedHashMap()

public LinkedHashMap() {
            super();
            accessOrder = false;
        }
       public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
            super(initialCapacity);
            accessOrder = false;
        }
        public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
            super(initialCapacity, loadFactor);
            accessOrder = false;
        }

截取其中具有代表性的3个构造函数. 其中除了加上`accessOrder=false`之外, 使用的是`HashMap`的构造函数. 具体细节看`HashMap`的相关部分即可.

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*  查询 `get(Object key)`

public V get(Object key) {
            Node<K,V> e;
            if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
                return null;
            if (accessOrder)
                afterNodeAccess(e);
            return e.value;
        }

可以看到`getNode()`方法使用的是`HashMap`内的方法.  
关键点在于其如果`accessOrder`为`true`之后. 会触发`afterNodeAccess()`方法. 方法内容如下所示:

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
            LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
            if (accessOrder && (last = tail) != e) {
                LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                    (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
                p.after = null;
                // 删除节点
                if (b == null)
                    head = a;
                else
                    b.after = a;
                if (a != null)
                    a.before = b;
                else
                    last = b;
                // 将节点插入到末尾.
                if (last == null)
                    head = p;
                else {
                    p.before = last;
                    last.after = p;
                }
                tail = p;
                ++modCount;
            }
        }

可以看到. 以上是对于链表的操作. 步骤主要分为如下2步骤:

*  获取当前节点的头`before`和尾`after`. 删除当前节点. 即`before.after=after`/ `after.before = before`/
 *  将当前节点插入队尾.`last.after = p` / `p.before=last; p.after=null`

值得注意的是, 此次使用的是`模版方法`设计模式. 其方法在于`HashMap`内的实现为空方法实现.

void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }

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*  新增`put(K key, V value)`  
    值得注意的是`LinkedHashMap`内并未实现`put`方法. 而且使用的`HashMap`的`put`方法. 我们回顾下其实现.

public V put(K key, V value) {
            return putVal(hash(key), key, value, false, true);
        }
        final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                       boolean evict) {
            Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
            if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
                n = (tab = resize()).length;
            if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
                tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
            else {
                Node<K,V> e; K k;
                if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    e = p;
                else if (p instanceof TreeNode)
                    e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
                else {
                    for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                        if ((e = p.next) == null) {
                            p.next = newNode(hash, key, value, null);
                            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                                treeifyBin(tab, hash);
                            break;
                        }
                        if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                            break;
                        p = e;
                    }
                }
                if (e != null) { // existing mapping for key
                    V oldValue = e.value;
                    if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                        e.value = value;
                    afterNodeAccess(e);
                    return oldValue;
                }
            }
            ++modCount;
            if (++size > threshold)
                resize();
            afterNodeInsertion(evict);
            return null;
        }

值得注意的是, 与`get`方法一样. `LinkedHashMap`在其内也对于部分方法进行了重写.  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA0MTYxMDE_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
经过比对可以发现. 与`put`方法相关的重写方法有.

*  newNode - 新增节点
 *  newTreeNode - 新增红黑树节点
 *  afterNodeAccess - 节点访问后
 *  afterNodeInsertion - 节点插入后

其中`afterNodeAccess`方法在前一小节已经说过. 这边不再缀述. 我们看下其余3个被重写方法.

*  HashMap 内原实现

// Create a regular (non-tree) node
        Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            return new Node<>(hash, key, value, next);
        }
        // Create a tree bin node
        TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            return new TreeNode<>(hash, key, value, next);
        }
        void afterNodeInsertion(boolean evict) { }

*  LinkedHashMap内重写实现

Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
            linkNodeLast(p);
            return p;
        }
        TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>(hash, key, value, next);
            linkNodeLast(p);
            return p;
        }
      void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
            LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
            if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
                K key = first.key;
                removeNode(hash(key), key, null, false, true);
            }
        }

可以看到. 主要的方法为`linkNodeLast(p)`与`afterNodeInsertion()`. 我们来看下其具体实现.

*  `linkNodeLast(p)`

// link at the end of list
        private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
            tail = p;
            if (last == null)
                head = p;
            else {
                p.before = last;
                last.after = p;
            }
        }

将新节点放到`LinkedHashMap`维护的尾节点末尾`last.after=p`/`p.before=last` / `last=p`. 就是在链表末尾新增一个节点的操作. 没有什么其他奥妙.

*  `afterNodeInsertion()`  
    值得注意的是, 其中有2个相关方法. `removeNode`是`HashMap`内的. `removeEldestEntry`内容如下所示:

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
            return false;
        }

也就是说`LinkedHashMap`内是不会删除过期节点的. 有可能其他方法再次继承重写后会进行改变. 个人猜测？定长消息队列？

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##### 删除节点\`\` #####

public boolean remove(Object key, Object value) {
            return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;
        }
        final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
                                   boolean matchValue, boolean movable) {
            Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
            if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
                (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
                Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
                if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    node = p;
                else if ((e = p.next) != null) {
                    if (p instanceof TreeNode)
                        node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
                    else {
                        do {
                            if (e.hash == hash &&
                                ((k = e.key) == key ||
                                 (key != null && key.equals(k)))) {
                                node = e;
                                break;
                            }
                            p = e;
                        } while ((e = e.next) != null);
                    }
                }
                if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                                     (value != null && value.equals(v)))) {
                    if (node instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
                    else if (node == p)
                        tab[index] = node.next;
                    else
                        p.next = node.next;
                    ++modCount;
                    --size;
                    afterNodeRemoval(node);
                    return node;
                }
            }
            return null;
        }

`LinkedHashMap`的`remove`方法同样是使用的是`HashMap`的. 通过上述重写可以发现. 其主要重写的方法为`afterNodeRemoval(node)`. 我们同样来看下具体实现.

void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
            LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
            p.before = p.after = null;
            if (b == null)
                head = a;
            else
                b.after = a;
            if (a == null)
                tail = b;
            else
                a.before = b;
        }

可以看到. 其删除节点后. 从维护的链表内也删除了该节点. `b.after=a` / `a.before=b`.

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*  遍历  
    To be continue.

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### 小结 ###

从上述源码可以知道. `LinkedHashMap`即重写了`HashMap`内的部分方法来维持一个链表的目的. 其基本功能与`HashMap`基本一致, 唯一的区别在于, 其多维护了一个链表.

> 那么这个链表有什么用呢？  
> 个人认为主要作用为: 保持数据的顺序性. (`HashMap`是无序的.)  
> 其延伸的其他使用用例与数据结构为:
> 
>  *  延迟队列.
>  *  HashMap构建的消息队列. 其同时满足队列和HashMap这两者的特性.

*  相关演示图-HashMap  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA0MTYxMDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]
 *   *  相关演示图-LinkedHashMap  
        ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA0MTYxMDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
        可以看到. 其在原来`HashMap`的基础上. 维持了自己的一个链表体系. 用于记录插入的顺序 & 遍历的顺序.

--------------------

### Reference ###

\[1\] .[JDK1.8源码(九)——java.util.LinkedHashMap 类][JDK1.8_java.util.LinkedHashMap]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA0MTYxMDE_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230208/f6de85a40d104b25b83ba8c361124adf.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA0MTYxMDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230208/62f17e33f0ae4f19a6cf1870218cd1e3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA0MTYxMDE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230208/cbb05fd008174470bab999cabc14ad69.png
[JDK1.8_java.util.LinkedHashMap]: https://www.cnblogs.com/ysocean/p/9839173.html#_label1