List列表、Tuple元组的练习-蒲公英云

下面写一些使用 List列表和 Tuple元组的常用例子，编辑器使用 IDLE

判断 List 列表对象中有无重复元素

遍历List 列表，分别判断每个元素出现的次数，如果大于1，则返回True,如果没有重复的元素，返回 False 。

# 定义函数
def is_repeat(lst):
    for x in lst:
        if lst.count(x) > 1:
            return True
    return False
# 调用函数
a = [1,-2,3,6,11,-2]
print(is_repeat(a))

输出结果：

True

列表反转

使用切片，一行代码实现列表反转。

# 定义函数
def reverse(lst):
    return lst[::-1]
# 调用函数
a = [1,-2,3,6,11,-2]
print(reverse(a))

输出结果：

[-2, 11, 6, 3, -2, 1]

找出列表中所有重复的元素

遍历列表，如果出现次数大于 1，且不在返回列表中，则添加到新的列表。

# 定义函数
def find_repeat_ele(lst):
    ret = []
    for x in lst:
        # 次数大于 1，并且不在新的 列表中
        if lst.count(x) > 1 and x not in ret:
            ret.append(x)
    return ret
# 调用函数
a = [1,3,12,3,4,3,-1,4]
print(find_repeat_ele(a))

输出结果：

[3, 4]

斐波那契数列

第一、二个元素都为 1，第三个元素等于前两个元素和，依次类推。

方法一

# 定义函数
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return [1]
    a = [1,1]
    while len(a) < n:
        a.append(a[len(a) - 1] + a[len(a) - 2])
    return a
# 调用函数
a = fibonacci(5)
print(a)

输出结果：

[1, 1, 2, 3, 5]

方法二

# 定义函数
def fibonacci(n):
    a,b = 1,1
    for _ in range(n):
        # 遇到 yield 返回，下次再进入函数体时，从 yield 的下一句开始执行
        yield a
        a,b = b,a + b
# 调用函数
a = list(fibonacci(5))
print(a)

输出结果：

[1, 1, 2, 3, 5]

出镜最多

求出现频次最多的元素。

# 定义函数
def much(lst):
    if not lst:
        return None
    return max(lst,key=lambda v: lst.count(v))
# 调用函数
a = [1,2,3,4,1,1,1,3,3]
r = much(a)
print('出现次数最多的元素为:',r)

输出结果：

出现次数最多的元素为: 1

如果出镜最多的元素有多个时，按照以上方法，只会返回一个，所以对上面的代码进行改进。

改进代码:

# 定义函数
def much(lst):
    if not lst:
        return None
    # 取出list中出现次数最多的元素
    max_freq_ele = max(lst,key=lambda v: lst.count(v))
    # 记录这个元素出现的次数
    max_freq = lst.count(max_freq_ele)
    ret = []
    for i in lst:
        if i not in ret and lst.count(i) == max_freq:
            ret.append(i)
    return ret
# 调用函数
a = [1,3,3,4,1,1,1,3,3]
r = much(a)
print('出现次数最多的元素为:',r)

输出结果：

出现次数最多的元素为: [1, 3]

更长列表

带有一个 * 的参数为可变置参数，意味着能传入任意多个位置参数。

# 定义函数
def max_len_list(*lists):
    # v 代表一个 list，其长度作为大小比较的依据
    return max(*lists, key=lambda v: len(v))
# 调用函数
a = max_len_list([1,2,3],[4,5,6,7],[8])
print(a)

输出结果：

[4, 5, 6, 7]

求列表头

返回列表的第一个元素，如果列表为空，则返回None 。

# 定义函数
def list_head(list):
    return list[0] if len(list) > 0 else None
# 调用函数
a = list_head([])
b = list_head([3,1,5])
print(a)
print(b)

输出结果：

None
3

求列表尾

求列表的最后一个元素，如果列表为空，则返回None 。

# 定义函数
def list_end(list):
    return list[-1] if len(list) > 0 else None
# 调用函数
a = list_end([])
b = list_end([3,1,5])
print(a)
print(b)

输出结果：

None
5

打印乘法表

# 定义函数
def mult_table():
    for i in range(1,10):
        for j in range(1,i+1):
            print(str(j) + str("*") + str(i) + "=" + str(i*j), end="\t")
        print()
# 调用函数
mult_table()

输出结果：

1*1=1    
1*2=2    2*2=4    
1*3=3    2*3=6    3*3=9    
1*4=4    2*4=8    3*4=12    4*4=16    
1*5=5    2*5=10    3*5=15    4*5=20    5*5=25    
1*6=6    2*6=12    3*6=18    4*6=24    5*6=30    6*6=36    
1*7=7    2*7=14    3*7=21    4*7=28    5*7=35    6*7=42    7*7=49    
1*8=8    2*8=16    3*8=24    4*8=32    5*8=40    6*8=48    7*8=56    8*8=64    
1*9=9    2*9=18    3*9=27    4*9=36    5*9=45    6*9=54    7*9=63    8*9=72    9*9=81

样本抽样

假设有 100 个样本，然后从中随机抽取 10 个。

# 从 random 模块导入 randint 和 sample函数
from random import randint,sample
# randint 生成随机整数
lst = [randint(0,50) for _ in range(100)]
print(lst[:5])
# sample 从 lst 中抽样 10 个元素
lst_sample = sample(lst,10)
print(lst_sample)

输出结果：

[4, 25, 18, 43, 48]
[36, 28, 25, 13, 11, 26, 35, 17, 19, 2]

生成满足均匀分布的点坐标

random模块中的uniform(a,b) 可以在[a,b)之间生成一个随机数。

from random import uniform
x, y = [i for i in range(100)], [round(uniform(0, 10), 2) for _ in range(100)]
print(y)

输出结果：

[9.84, 2.68, 1.88, 1.67, 5.88, 6.55, 4.85, 4.26, 9.27, 5.97, 0.89, 8.23, 9.81, 6.32, 6.45, 1.73, 7.32, 8.49, 0.05, 9.87, 7.15, 9.15, 7.8, 0.19, 4.04, 7.32, 7.73, 8.68, 7.37, 7.51, 1.38, 0.35, 8.04, 7.78, 6.34, 6.13, 6.6, 5.57, 3.7, 8.52, 0.77, 7.09, 8.05, 9.02, 3.69, 9.0, 0.18, 9.83, 9.97, 0.6, 5.32, 1.04, 4.41, 5.18, 6.52, 4.95, 3.62, 3.24, 3.98, 5.02, 5.63, 1.84, 4.51, 5.54, 3.59, 3.68, 5.18, 1.41, 1.01, 5.53, 4.86, 1.8, 5.56, 2.79, 1.86, 8.55, 0.67, 9.73, 4.16, 7.88, 0.81, 6.95, 5.36, 0.26, 6.59, 5.84, 3.35, 2.01, 2.7, 1.32, 1.43, 5.86, 8.95, 9.33, 4.88, 0.09, 7.15, 8.74, 2.54, 2.63]

使用 PyEcharts 绘图

from pyecharts.charts import Scatter
import pyecharts.options as opts
from random import uniform
# 定义函数
def draw_uniform_points():
    x, y = [i for i in range(100)], [
        round(uniform(0, 10), 2) for _ in range(100)]
    print(y)
    c = (Scatter().add_xaxis(x).add_yaxis('y',y))
    c.render()
# 调用函数
draw_uniform_points()