Spring Cloud Data Flow 初尝试

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-03-02 05:07 46阅读 0赞

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*   *  Spring Cloud Data Flow 初尝试
     *   *  安装Spring Cloud Data Flow
         *  Create Task
         *  Create Stream
     *  参考

## Spring Cloud Data Flow 初尝试 ##

### 安装Spring Cloud Data Flow ###

在Spring Cloud Data Flow文档中介绍了几种在本地安装Spring Cloud Data Flow的方式。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

参考：[https://dataflow.spring.io/docs/installation/local/][https_dataflow.spring.io_docs_installation_local]

我们这里就尝试使用最后一种方式在本地进行安装。

根据文档上的要求，我们下载好如下的jar包。

![在这里插入图片描述][20200727203420359.png]

然后我们用如下的命令启动：

start java -jar spring-cloud-dataflow-server-2.5.3.RELEASE.jar
    start java -jar spring-cloud-skipper-server-2.4.3.RELEASE.jar

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

然后我们通过下面的url就可以访问到Spring Cloud Data Flow的dashboard页面了。  
[http://localhost:9393/dashboard][http_localhost_9393_dashboard]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### Create Task ###

然后我们点击左边的菜单栏的Apps，然后我们点击添加application

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

这里展示了几种添加application的方式

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

之后我们可以看到如下的页面。然后我们选择第二种方式，并且选择`Task Apps(Maven)`

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

导入完成之后我们可以看到如下页面，上面有一些之前就注册在上面的Task

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

接下来我们点击左边菜单栏的Tasks，然后我们点击Create Tasks的按钮

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

我们来创建一个Task，可以选择之前已经存在的Task，我们就选择timestamp这个Task

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

点击Create Task，并给task命名

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

创建完成之后我们就可以看到我们的task显示如下

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

然后我们就可以点击启动按钮去启动我们的task

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

然后我们点击启动task

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

等待task执行

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

然后我们还可以查看task的detail信息，可以看到他启动的logs

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

最后等到task执行完毕之后，我们还可以看到他的启动时间和结束时间

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]

### Create Stream ###

在此之前我们需要安装Kafka还有zookeeper。安装的步骤这里就不多介绍了。可以参考：  
[WINDOWS上KAFKA运行环境安装][WINDOWS_KAFKA]

然后启动好我们的zookeeper还有kafka。

接下来我们点击左边菜单栏的Apps，然后选择第二项，还有选择`Stream Apps(Kafka/Maven)`，点击导入

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

之后就可以看到如下的页面

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

然后我们点击左边菜单栏的Streams，然后我们创建一个Stream

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

我们想要的目的就是读取一个input file 输出到 output file中，所以我们创建了如下的流程。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]

然后我们给我们的stream命名

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]

点击创建完毕之后就可以看到如下的页面

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]

然后我们点击deploy

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]

然后加上一些配置信息

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]

分别给inFile和outFile添加对应的输入和输出的目录

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]

填写完毕之后我们就可以点击`Deploy Stream`了

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]

然后我们就可以看到如下的界面

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]

还可以查看detail的信息

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]

可以查看到运行的日志信息

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]

最后我们在input的目录下添加一个inputFile.txt，输入`Hello, World!`，保存之后我们去看看output的路径。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 30]

在output的路径中，我们可以看到新生成了一个文件，打开之后我们可以看到里面的内容就是`Hello, World!`

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 31]

接下来我们来create一个http stream，把一个http stream输出到file中。

还是一样我们create stream

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 32]

然后命名为`http-to-file`

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 33]

接下来我们进行deploy

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 34]

配置监听的端口

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 35]

配置输出的文件路径

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 36]

然后通过如下命令发送输出到指定端口

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 37]

curl --data "DATA1,DATA2,DATA3" -H "Content-Type:text/plain" http://localhost:9300/

然后查看输出的文件路径，就可以看到生成了文件，内容也是显示我们上面输入的数据

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 38]

## 参考 ##

[Introduction to Spring cloud data flow in 15 minutes][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230208/f6b028c06b10488faa310a5caae1e17b.png
[https_dataflow.spring.io_docs_installation_local]: https://dataflow.spring.io/docs/installation/local/
[20200727203420359.png]: /images/20230208/062cd73994a94166a856490d0ded3662.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230208/753c82ebab8f43ceabbbe1933410a041.png
[http_localhost_9393_dashboard]: http://localhost:9393/dashboard
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230208/d066645953364987aed702d318e54a01.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230208/f9d9fe9cb6db4b1780aaf7f265a7cc31.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20230208/3f8cc905ff7846ca8993e5f90f6fe577.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20230208/48294834e0834353bed3e0c2c10e956c.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20230208/727a7569a75849c399a416183ccad16a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: /images/20230208/2eb75d57b16b4253b66e69836a370985.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: /images/20230208/f599846653474e50988a7ce3740d28ee.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20230208/33767597409744ba9f3823d2ce2ce3e0.png
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[WINDOWS_KAFKA]: https://www.cnblogs.com/lnice/p/9668750.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: /images/20230208/a40ca7d6b8464b7e8bef3d7a47853ad2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]: /images/20230208/6f7ed12e5837424fa23facc1e7a8593c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]: /images/20230208/1ba1862614664e368405198c2a7a8fe3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]: /images/20230208/e35ef1416909411c85293db3fba5271a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]: /images/20230208/5905db8d000d41beb1d9bda1b5cace80.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]: /images/20230208/f4ee5bf2ec2741b494adbe5fe2d46ff2.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]: /images/20230208/1127ee32e0cf4e9599330eb7abf3d848.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]: /images/20230208/28bbbedef5a143e28478cb48380a3733.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]: /images/20230208/7a1a692ceeda4f0d8eb788cf23ca3ba3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]: /images/20230208/b34481af952a46039dbba38437623b59.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg_size_16_color_FFFFFF_t_70 30]: /images/20230208/dfb16b9c6a27421081dfeadd9632ca1d.png
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[Introduction to Spring cloud data flow in 15 minutes]: https://www.youtube.com/watch?v=L-MEaSPCuHg&t=18s