MongDB 通过Robo3T来快速入门mongodb
Ubuntu20.04 安装 MongDB
# 安装sudo apt install mongodb# 查看状态# status start stop enable disablesystemctl status mongodb# 如果是apt方式安装 配置文件位置vim /etc/mongodb.conf
MongDB 图像管理软件 Robo 3T
下载地址 https://robomongo.org/download
studiio 3T 收费版本 功能强大
robo 3T 免费版本 够用了
下载后, 进入软件目录 bin/robo3t 就可以启动了
Robo 3T连接MongoDB
首先确保mongodb已经启动，然后启动robo 3t
File -> Connect - create 创建连接, 然后点击save保存连接
双击连接，即可连接mongodb
创建数据
创建数据库
右击链接，选择 create database来创建数据库，我们创建一个 study
创建集合
双击数据库 study， 右击Collections，create collections, 我们创建一个 students
然后我们插入一条数据
双击 Collections（1）, 再双击 students
（1） 表示有1个集合，students就是我们刚刚创建的集合，双击完成后，如下如图
我们插入一条数据，把命令更改
db.getCollection('students').insertOne({"name":"张小二","age":"18","address":"北京"})
对比关系型数据库，非关系型数据库对数据结构没有那么强的一致性，但是我们尽量保证数据结构类型的一致性。
也就是说，我们可以执行如下命令，也可以成功执行
db.getCollection('students').insertOne({"hello":"world","sex":"男","address":"四川"})
且你可以插入两条一样的数据，因为系统会自动给你加上_id 自动，这个不同，导致数据不同，所以会出现两个看似一样的数据
批量插入数据
db.getCollection('students').insertMany([{"name":"张三","age":"33","address":"上海"},{"name":"李四","age":"24","address":"北京"},{"name":"王二麻子","age":"19","address":"保密"}])
查询
查询所有
db.getCollection('students').find({})
查询指定数据
db.getCollection('students').find({"name":"张小二","age":"18"})
范围查询
查询年龄大于等于23, 因为我插入的时候是字符串,所以这里也只能输入字符串23,介意的可以自行修改，我就懒得改了
db.getCollection('students').find({"age":{"$gte":"23"}})db.getCollection('students').find({ "age":{ "$gte":"23"}})$gt 大于$gte 大于等于$it 小于$ite 小于等于$ne 不等于# 范围查询db.getCollection('集合').find({ "字段1":{ 操作符1:边界1，操作符2:边界2}})# 范围查询，多个字段 关系是and 且db.getCollection('集合').find({"字段1":{ 操作符1:边界1，操作符2:边界2},"字段2":{ 操作符1:边界1，操作符2:边界2}})
限定返回的内容
# 1表示返回，0表示隐藏，默认1db.getCollection('students').find({查询条件}，{返回字段：1,返回字段：0})
修饰返回结果
# count() 返回条数db.getCollection('students').find({}).count()# limit() 限制返回条数db.getCollection('students').find({}).limit(4)# sort() -1倒序，1正序db.getCollection('students').find({}).sort({字段1：-1})
修改数据
- updateOne 修改满足条件的第一条数据
updateMany 修改所有符合条件的数据
db.getCollection(‘students’).updateMany({
“查询语句的第一个字典”},{‘$set’:{
“字段1”：”修改值”，”字段2”：”修改值”，}})
删除数据
删除delete 和 查询find的语法结构是一样的，就是把关键字换成delete，查询到什么，对应的就会删除什么。
一般的都是假删除，都是增加一个布尔值字段，表示数据是否删除，不会真正删除。
- deleteOne 删除满足条件的第一条数据
- deleteMany 删除所有符合条件的数据
去重
对于age,进行 age大于24的去重
db.getCollection('students').distinct('age',{'age':{'$gte':"24"}})
- 日理万妓
骑猪看日落
「爱情、让人受尽委屈。」
不念不忘少年蓝@
àì夳堔傛蜴生んèń
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