Python处理json总结

Myth丶恋晨 2023-02-28 08:55 7阅读 0赞

### Python处理json总结 ###

*  Python处理json总结
 *   *  JSON的基本语法如下
     *  JSON最常用的格式是对象的键值对
 *  json跟python中的字典的区别
 *  Python处理json的模块：json
 *   *  序列化和反序列化
     *  常用的JSON模块方法
 *  实例
 *   *  把字典转换成json串
     *  Python解码JSON对象
     *  读取json文件
     *  写入json文件
 *  Python类型转换JSON类型的对应关系
 *  json类型转换到Python的类型对照表

# Python处理json总结 #

JSON：**JavaScript Object Notation** 【JavaScript 对象表示法】

JSON 是一种轻量级的数据交换格式，完全独立于任何程序语言的文本格式。一般，后台应用程序将响应数据封装成JSON格式返回。

## JSON的基本语法如下 ##

JSON名称/值对。JSON 数据的书写格式是：名称/值对。名称/值对包括字段名称（在**双引号**中），然后着是一个冒号( : )，最后是值。

## JSON最常用的格式是对象的键值对 ##

key**只能**是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null

{
        
        "sites": [{
        
                "name": "360",
                "url": "www.360.com"
            },
            {
        
                "name": "google",
                "url": "www.google.com"
            },
            {
        
                "name": "baidu",
                "url": "www.baidu.com"
            }
        ]
    }

*  键通过双引号包裹，后面跟冒号“：”，然后跟该键的值；
 *  值可以是字符串、数字、数组等数据类型；
 *  对象与对象之间用逗号隔开；
 *  “\{\}”用来保存对象；
 *  “\[\]”用来保存数组；

# json跟python中的字典的区别 #

*  json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的对象，例如：字符串、数字、元组等；
 *  字典是一种数据结构，json是一种数据格式；字典有很多内置函数，有多种调用方法，而json是数据打包的一种格式，并不像字典具备操作性；
 *  json的字符串**强制用双引号**，dict的字符串可以用单引号、双引号；

一般而言，我们会把json转化为python中的字典或者列表，再对其进行操作。

# Python处理json的模块：json #

Pythone3的标准库JSON模块，可以很方便的帮我们进行json数据的转换和处理，这里主要指序列化（json.dumps()、json.dump()）和反序列化（json.loads()、json.load()）。

## 序列化和反序列化 ##

将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式（如：XML、JSON或特定格式的字节串）的过程称为序列化；反之，则称为反序列化。

## 常用的JSON模块方法 ##

*  json.dumps():将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象
 *  json.dump()：将python对象转换成JSON字符串输出到fp流中。
 *  json.loads():将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象。
 *  json.load():读取包含json对象的文件。

> 带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的。

![1][]

# 实例 #

## 把字典转换成json串 ##

import json
    dic = {
        'name': 'xiaoming', 'age': 29}
    json_str = json.dumps(dic)#返回json字符串
    print(json_str)
    print(type(json_str))
    '''
    输出：
    {"name": "xiaoming", "age": 29}
    <class 'str'>
    '''

## Python解码JSON对象 ##

import json
    json_str ='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'
    # 将字符串转换为Python dict
    dict = json.loads(json_str)
    print(dict)
    #转换成字典来后，要访问其中的值，可以使用字典的key来访问
    print(dict['id'])
    '''
    输出：
    {'id': '09', 'name': 'Nitin', 'department': 'Finance'}
    09
    '''

## 读取json文件 ##

import json
    with open('test.json') as f:
        a = json.load(f)
    print(a)
    print(type(a))
    '''
    输出：
    {'sites': [{'name': '360', 'url': 'www.360.com'}, {'name': 'google', 'url': 'www.google.com'}, {'name': 'baidu', 'url': 'www.baidu.com'}]}
    <class 'dict'>
    '''

## 写入json文件 ##

import json
    dic = {
        
        "name": "xiaoming",
        "age": 20,
        "phonenumber": "15555555555"
    }
    
    with open("test.json", "w") as outfile:
        json.dump(dic, outfile)

![1][1 1]

# Python类型转换JSON类型的对应关系 #

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">Python</th> 
   <th align="left">JSON</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">dict</td> 
   <td align="left">object</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list, tuple</td> 
   <td align="left">array</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">str, unicode</td> 
   <td align="left">string</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">int,long, float</td> 
   <td align="left">number</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">True</td> 
   <td align="left">true</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">False</td> 
   <td align="left">false</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">None</td> 
   <td align="left">null</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# json类型转换到Python的类型对照表 #

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">JSON</th> 
   <th align="left">Python</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">object</td> 
   <td align="left">dict</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">array</td> 
   <td align="left">list</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">string</td> 
   <td align="left">unicode</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">number (int)</td> 
   <td align="left">int, long</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">number(real)</td> 
   <td align="left">float</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">true</td> 
   <td align="left">True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">false</td> 
   <td align="left">False</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">null</td> 
   <td align="left">None</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[1]: /images/20230209/e10aa506b505487abe53b0377854fd14.png
[1 1]: /images/20230209/26d8c3bff6a34e1ab75eb0c1183ac1f6.png