python数据分析之matplotlib库(下)

水深无声 2023-02-26 11:20 116阅读 0赞

**matplotlib基础**  
经过前面的学习，我们学会了绘制折线图以及一些相关的操作，  
今天我们继续学习  
由于前面我们学习了基础的语法及操作  
折线图，散点图，条形图的方法都大同小异，这里我们直接上代码。

# 绘制散点图 #

import matplotlib.pyplot as plt
    # ----------------设置全局中文------------------
    import matplotlib.font_manager
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    # ----------------开始正文------------------
    y3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
    y10 = [23,23,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
    x3= range(1,32)
    x10 = range(51,82)
    #-----------------设置大小----------------------
    plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80)
    
    #-----------------设置刻度----------------------
    _x = list(x3)[::2] + list(x10)[::2] 
    _xticks_labels = ["3月%s日"%(i)for i in x3[::2]] + ["10月%s"%(i)for i in x10[::2]]
    
    plt.xticks(_x,_xticks_labels,rotation = 45)
    
    #---------使用scatter 方法绘制散点图-----
    plt.scatter(x3,y3,label = "三月份")
    plt.scatter(x10,y10,label = "十月份")
    
    #-----------------添加图例----------------------
    plt.legend(loc = "upper left")
    plt.show()

# 绘制条形图 #

1.绘制横条形图

import matplotlib.pyplot as plt
    #---------------设置全局中文------------------
    import matplotlib.font_manager
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
    
    
    #-----------------开始正文--------------------
    a2 = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠","英雄归来","战狼2"]
    b_16 = [15746,312,4479,319]
    b_15 = [12357,156,2045,168]
    b_14 = [2358,399,2358,362]
    a = ['战狼2', '哪吒之魔童降世', '流浪地球', '复仇者联盟4：终局之战', '红海行动', '美人鱼', '唐人街探案2', '我和我的祖国', '我不是药神', '中国机长', '速度与激情8', '西虹市首富', '速度与激情7', '捉妖记', '复仇者联盟3：无限战争', '捉妖记2', '羞羞的铁拳', '疯狂的外星人', '海王', '变形金刚4：绝迹重生']
    b = [56.01,26.94,17.53,16.49,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23,6.23]
    # bar 条，棒，酒吧的意思；也是绘制条形图的方法。
    
    
    #-----------------设置大小--------------------
    plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80)
    
    
    
    #----------使用bar方法绘制散点图----------
    # plt.bar(a,b)
    #plt.barh()绘制横条形图
    plt.barh(a,b,height = 0.3,color = "green")
    plt.grid(alpha = 0.3)
    
    #-----------------设置刻度--------------------
    plt.yticks(range(len(a)),a,rotation = None)

2.绘制竖条形图

import matplotlib.pyplot as plt
    #---------------设置全局中文------------------
    import matplotlib.font_manager
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
    
    
    #-----------------开始正文--------------------
    a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠:英雄归来","战狼2"]
    b_16 = [15746,312,4479,319]
    b_15 = [12357,156,2045,168]
    b_14 = [2358,399,2358,362]
    # 设置对应y轴数据的x轴间隔.每组之间间隔0.2
    x_14 = [i for i in range(len(b_14))]
    x_15 = [i + 0.2 for i in x_14]
    x_16 = [i + 0.2*2 for i in x_14]
    
    #-----------------设置大小--------------------
    plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80)
    
    
    
    #----------使用bar方法绘制散点图----------
    plt.bar(x_14,b_14,width = 0.2,label = "14日")
    plt.bar(x_15,b_15,width = 0.2,label = "15日")
    plt.bar(x_16,b_16,width = 0.2,label = "16日")
    plt.legend()
    #-----------------设置刻度--------------------
    # xticks取值x_15,原因是它在中间文字正好对应中间
    plt.xticks(x_15,labels = a)
    plt.show()

思路为：  
1.先绘制4部电影一天的数据。  
2.绘制三次。  
将x轴的步长间隔，每一次加0.2则 可以显示3天的数据对比.