python 中使用 xlrd、xlwt 操作 excel 表格详解

素颜马尾好姑娘i 2023-02-25 15:25 11阅读 0赞

> 这篇文章主要介绍了 python 中使用 xlrd、xlwt 操作 excel 表格详解, python 操作 excel 主要用到 xlrd 和 xlwt 这两个库，即 xlrd 是读 excel，xlwt 是写 excel 的库, 需要的朋友可以参考下

python 操作 excel 主要用到 xlrd 和 xlwt 这两个库，即 xlrd 是读 excel，xlwt 是写 excel 的库。可从这里下载 [https://pypi.python.org/pypi][https_pypi.python.org_pypi]。下面分别记录 python 读和写 excel.

**python 读 excel——xlrd**

这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作：

首先读一个 excel 文件，有两个 sheet，测试用第二个 sheet，sheet2 内容如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzI2ODExMzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

python 对 excel 基本的操作如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    import xlrd
    import xlwt
    from datetime import date,datetime
    
    def read_excel():
      # 打开文件
      workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')
      # 获取所有sheet
      print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
      sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
    
      # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
      sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
      sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
    
      # sheet的名称，行数，列数
      print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
    
      # 获取整行和整列的值（数组）
      rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
      cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
      print rows
      print cols
    
      # 获取单元格内容
      print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
      print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
      print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
      
      # 获取单元格内容的数据类型
      print sheet2.cell(1,0).ctype
    
    if __name__ == '__main__':
      read_excel()

运行结果如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzI2ODExMzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数。好的，来解决第一个问题：

**1、python 读取 excel 中单元格内容为日期的方式**

python 读取 excel 中单元格的内容返回的有 5 种类型，即上面例子中的 ctype:

ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

即 date 的 ctype=3，这时需要使用 xlrd 的 xldate\_as\_tuple 来处理为 date 格式，先判断表格的 ctype=3 时 xldate 才能开始操作。现在命令行看下：

>>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22
    >>> sheet2.cell(2,1).ctype #24
    >>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖
    >>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值（这里是合并单元格的原因）
    >>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22
    33656.0
    >>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
    (1992, 2, 22, 0, 0, 0)
    >>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
    >>> date_value
    (1992, 2, 22, 0, 0, 0)
    >>> date(*date_value[:3])
    datetime.date(1992, 2, 22)
    >>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') 
    '1992/02/22'

即可以做下简单处理，判断 ctype 是否等于 3，如果等于 3，则用时间格式处理：

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
      date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)
      date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

那么问题又来了，上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是 0，说明这个单元格的值是空值，明明是合并的单元格内容 "好朋友"，这个是我觉得这个包功能不完善的地方，如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样，但是它只是合并的第一个单元格的有值，其它的为空。

>>> sheet2.col_values(4)
    [u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']
    >>> for i in range(sheet2.nrows):
      print sheet2.col_values(4)[i]
    关系
    好朋友
    
    同学
    
    
    一个人
    
    >>> sheet2.row_values(7)
    [u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']
    >>> for i in range(sheet2.ncols):
      print sheet2.row_values(7)[i]
    无名
    20.0
    暂无
    
    
    >>>

**2、读取合并单元格的内容**

这个是真没技巧，只能获取合并单元格的第一个 cell 的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。

即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引，如上述，读取行合并单元格 "好朋友" 和读取列合并单元格 "暂无" 只能如下方式：

>>> print sheet2.col_values(4)[1]
    好朋友
    >>> print sheet2.row_values(7)[2]
    暂无
    
    　>>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格，为何这里是空
     []

疑问又来了，合并单元格可能出现空值，但是表格本身的普通单元格也可能是空值，要怎么获取单元格所谓的 "第一个行或列的索引" 呢？

这就要先知道哪些是单元格是被合并的！

**3、获取合并的单元格**

读取文件的时候需要将 formatting\_info 参数设置为 True，默认是 False，所以上面获取合并的单元格数组为空，

>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)
    >>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
    >>> sheet2.merged_cells
    [(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

merged\_cells 返回的这四个参数的含义是：(row,row\_range,col,col\_range), 其中 \[row,row\_range) 包括 row, 不包括 row\_range,col 也是一样，即 (1, 3, 4, 5) 的含义是：第 1 到 2 行（不包括 3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第 2 到 4 列合并。

利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：

>>> print sheet2.cell_value(1,4)  #(1, 3, 4, 5)
    好朋友
    >>> print sheet2.cell_value(3,4)  #(3, 6, 4, 5)
    同学
    >>> print sheet2.cell_value(7,2)  #(7, 8, 2, 5)
    暂无

发现规律了没？是的，获取 merge\_cells 返回的 row 和 col 低位的索引即可！ 于是可以这样一劳永逸：

>>> merge = []
    >>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
      merge.append([rlow,clow])
      
    >>> merge
    [[7, 2], [1, 4], [3, 4]]
    >>> for index in merge:
      print sheet2.cell_value(index[0],index[1])
      
    暂无
    好朋友
    同学
    >>>

**python 写 excel——xlwt**

写 excel 的难点可能不在构造一个 workbook 的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。在写 excel 的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。

我 "构思" 了如下面的 sheet1，即要用 xlwt 实现的东西：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzI2ODExMzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

基本上看起来还算复杂，而且看起来 "很正规"，完全是个人杜撰。

代码如下：

'''
    设置单元格样式
    '''
    
    def set_style(name,height,bold=False):
      style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
    
      font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
      font.name = name # 'Times New Roman'
      font.bold = bold
      font.color_index = 4
      font.height = height
    
      # borders= xlwt.Borders()
      # borders.left= 6
      # borders.right= 6
      # borders.top= 6
      # borders.bottom= 6
    
      style.font = font
      # style.borders = borders
    
      return style
    
    
    #写excel
    def write_excel():
      f = xlwt.Workbook() #创建工作簿
    
      '''
      创建第一个sheet:
        sheet1
      '''
      sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
      row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']
      column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']
      status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']
    
      #生成第一行
      for i in range(0,len(row0)):
        sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
    
      #生成第一列和最后一列(合并4行)
      i, j = 1, 0
      while i < 4*len(column0) and j < len(column0):
        sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列
        sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"
        i += 4
        j += 1
    
      sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))
    
      #生成第二列
      i = 0
      while i < 4*len(column0):
        for j in range(0,len(status)):
          sheet1.write(j+i+1,1,status[j])
        i += 4
    
      f.save('demo1.xlsx') #保存文件
    
    if __name__ == '__main__':
      #generate_workbook()
      #read_excel()
      write_excel()

需要稍作解释的就是 write\_merge 方法：

write\_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)  
x 表示行，y 表示列，m 表示跨行个数，n 表示跨列个数，string 表示要写入的单元格内容，style 表示单元格样式。其中，x，y，w，h，都是以 0 开始计算的。

这个和 xlrd 中的读合并单元格的不太一样。

如上述：sheet1.write\_merge(21,21,0,1,u'合计',set\_style('Times New Roman',220,True))

即在 22 行合并第 1,2 列，合并后的单元格内容为 "合计"，并设置了 style。

如果需要创建多个 sheet，则只要 f.add\_sheet 即可。

如在上述 write\_excel 函数里 f.save('demo1.xlsx') 这句之前再创建一个 sheet2，效果如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzI2ODExMzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

代码也是真真的 easy 的了：

'''
      创建第二个sheet:
        sheet2
      '''
      sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2
      row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']
      column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']
    
      #生成第一行
      for i in range(0,len(row0)):
        sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
    
      #生成第一列
      for i in range(0,len(column0)):
        sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))
    
      sheet2.write(1,2,'1991/11/11')
      sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格
      sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格
      
      f.save('demo1.xlsx') #保存文件

[https_pypi.python.org_pypi]: https://pypi.python.org/pypi
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzI2ODExMzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230209/55b7e5d9283a44c3a0cf176e315555dd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzI2ODExMzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230209/fbd298ab9f06497d9de90c3e39dfb507.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzI2ODExMzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230209/addc9029981148589451e274c6d864c3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzI2ODExMzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230209/b8e82d3b2ab041c4b54003c6cc6c1e2d.png