MySQL基础语法总结

深碍√TFBOYSˉ_ 2023-02-25 14:25 43阅读 0赞

# MySQL基本语法 #

***注：使用到的数据库表在文章末尾***

### 文章目录 ###

*  MySQL基本语法
 *   *  基础查询
     *  条件查询
     *  排序查询
     *  常见函数
     *  分组查询
     *  连接查询
     *  基础查询补充
     *  子查询
     *  分页查询
     *  联合查询
     *  查询总结
     *  插入
     *  修改
     *  删除
     *  库的管理
     *  表的管理
     *  数据类型
     *  常见的约束
     *  视图
     *  事务
     *  变量
     *  存储过程
     *  函数
     *  范式
     *  数据库的备份和还原
     *  DCL : 管理、授权用户
     *  使用到的数据库表

## 基础查询 ##

一、语法

select 查询列表  
from 表名;

二、特点

1、查询列表可以是字段、常量、表达式、函数，也可以是多个

2、查询结果是一个虚拟表

三、示例

1、查询单个字段

select 字段名 from 表名;

2、查询多个字段

select 字段名，字段名 from 表名;

3、查询所有字段

select \* from 表名

4、查询常量

select 常量值;

注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要

5、查询函数

select 函数名(实参列表);

6、查询表达式

select 100/1234;

7、起别名

①as

②空格

8、去重

select distinct 字段名 from 表名;

9、+

select 数值+数值; 直接运算

select 字符+数值; 先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算

select null+数值; 结果都为null

如 select ‘123’+90；输出213  
select ‘haha’+90；输出90

10、concat函数

功能：拼接字符

select concat(字符1，字符2，字符3, …);

11、ifnull函数

功能：判断expr1是否为null，如果为null返回expr2，否则返回expr1

select ifnull(expr1,expr2) from employees;

12、isnull函数

功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，返回1，否则返回0

## 条件查询 ##

一、语法

select 查询列表 （后）  
from 表名 （先）  
where 筛选条件 （中）

二、筛选条件的分类

1、简单条件运算符: > < = <> != >= <= <=>安全等于（与其余用法一致，还可判断null）

2、逻辑运算符

and  
or  
not

3、模糊查询

like:一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型

通配符：%任意多个字符，\_任意单个字符

between and（左小，右大，包括区间值）

in(exp1，exp2，…)（相当于=多个or）

is null /is not null：只用于判断null值 (=或<>不可判断null）

## 排序查询 ##

一、语法

select 查询列表  
from 表  
where 筛选条件  
order by 排序列表（asc desc）

二、特点

1、asc ：升序，如果不写默认升序  
desc：降序

2、排序列表支持：单个字段、多个字段、函数、表达式、别名

3、order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）

## 常见函数 ##

一、概述

功能：类似于java中的方法

调用：select 函数名(实参列表);

二、单行函数

1、字符函数

concat(exp1,exp2,exp3…): 连接

substr(str1，int): 截取从int位置开始之后str1剩余的所有字符（索引从1开始）

substr(str1，int1，int2): 截取str1中从int1开始的int2个字符

upper：变大写

lower：变小写

replace(str1,str2,str3)：str1中的所有str2被替换成了str3

length(str)：获取字节长度

trim: 去前后空格 (不光去空格 )  
例：SELECT TRIM (’a’ FROM ‘aaaa吃aa饭aaa’) 输出：吃aa饭

lpad(str1, int, str2)：左填充，结果的长度为int，str1长度若不够int，将str2填充到str1左侧，直到长度为 int，如果str1长度大于int，则从左往右取int个输出，int不是指字节，指字符

rpad：右填充

instr(str1,str2): 获取str1中第一次出现str2的索引值，如果找不到返回0  
例：SELECT INSTR(‘周杰伦昆凌爱昆凌’，’昆凌’) 输出：4

2、数学函数

ceil(数值): 向上取整，大于等于数值的最小整数，1.00返回值为1

round(数值)：四舍五入，将数值的绝对值四舍五入之后，再加上原本的正负符号

round(数值，int)：将数值四舍五入之后保留int位小数

mod(数值a，数值b)：取模，a%b，若涉及到正负，执行 a-a/b\*b  
记忆：a为负，结果为负，a为正，结果为正

floor：向下取整，返回小于等于数值的最大整数

truncate(数值，int): 截断，将数值保留int位小数，剩余尾数截断

rand: 获取随机数，返回0-1之间的小数

3、日期函数

now()：返回当前日期+时间

year(带日期的字段): 返回年

month(带日期的字段)：返回月

day(带日期的字段): 返回日

curdate(): 返回当前日期，无时间

curtime(): 返回当前时间，无日期

hour: 小时

minute: 分钟

second：秒

datediff(exp1,exp2): 返回两个日期相差的天数

monthname: 以英文形式返回月

str\_to\_date: 将字符串通过指定的格式转换为日期，指定的格式是去解析字符串，而非输出格式

date\_format: 将日期转换成指定格式的字符串，指定的格式是输出格式

4、其他函数

version(): 当前数据库服务器的版本

database(): 当前打开的数据库

user(): 当前用户

password(‘字符’)：返回该字符的密码形式

md5(‘字符’): 返回该字符的md5加密形式

5、流程控制函数

①if(条件表达式，表达式1，表达式2)：如果条件表达式成立，显示表达式1，否则显示表达式2  
（此语句会输出一个新列）

②case情况1（类似于switch case，判断case之后的值是when后的哪个常量，适用于等值判断）

case 表达式
    when 常量1 then 要显示的值1
    when 常量2 then 要显示的值2
    ...
    else 要显示的值n（else可省略）
    end AS 别名
       （此语句会输出一个新列）

③case情况2（类似于if else语句，适用于区间判断）

case 										
    when 条件1 then 要显示的值1
    when 条件2 then 要显示的值2
    ...
    else 要显示的值n  
    end AS 别名

（此语句会输出一个新列）

以上三者均用于select之后

三、分组函数（聚集函数）

1、分类

max 最大值

min 最小值

sum 和

avg 平均值

count 计算个数

2、特点

①语法

select 聚集函数(字段) from 表名;

②支持的类型

sum和avg用于处理数值型，处理其他类型不报错，但无意义  
max、min、count可以处理任何数据类型，均按类型的实际意义处理后返回值

③除了count(\* )外分组函数都忽略null（count(列名)也忽略null值）

④都可以搭配distinct使用，实现去重的统计

select 聚集函数(distinct 字段) from 表;

⑤count函数

count(列名)：统计该字段非空值的个数

count(\* ): 统计表的行数

count(1): 在表中(非实际)增加一列行值全为1的列，统计1的个数（1可改为任意常量）  
效率上：

MyISAM存储引擎，count(\* )最高

InnoDB存储引擎，count(\*)和count(1)效率>count(列名) （count(列名)还需判断是否为null值）

⑥和分组函数一同查询的字段，要求是group by后出现的字段（即聚集函数是作用在分组上的）

## 分组查询 ##

一、语法

select 分组函数，字段(要出现在group by的后面)  
from 表  
（where 分组前的筛选）  
group by 分组的字段  
（having 分组后的筛选）  
（order by 排序列表）

输出结果是一个分组一个值，各占一行

二、特点![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70]1. 分组函数做条件肯定是放在having子句中（having是对分组后筛选，而分组的值由聚集函数得出，故having 后跟聚集函数）  
2. 条件允许，优先使用分组前筛选

## 连接查询 ##

一、含义

当查询中涉及到了多个表的列，需要使用多表连接

若直接使用：select 列1，列2，…  
from 表1，表2, …;  
则会出现笛卡尔乘积现象：当查询多个表时，没有添加有效的连接条件，导致出现表一有m行， 表二有n行，结果为m\*n行的结果

如何解决：添加有效的连接条件（添加条件的多表连接也是使用第一张表的某一行去匹配第二张表的所有行）

二、连接条件分类

按年代分类：

sql 92（where后跟连接条件，不推荐使用）：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

特点：
    		 ①一般为表起别名
    		 ②多表的顺序可以调换
    		 ③n表连接至少需要n-1个连接条件
    		 ④等值连接的结果是多表的交集部分

1.  非等值连接（多表的交集） ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
2.  自连接（把原来的一张表当成两张甚至更多张表）（多表的交集）  
    ![在这里插入图片描述][20200711125342542.png]  
    SQL 99（on后跟连接条件，推荐使用）:

1、内连接（分为等值、非等值、自连接）

特点：

①表的顺序可以调换  
②内连接的结果=多表的交集  
③n表连接至少需要n-1个连接条件

语法：  
select 查询列表  
from 表1 别名  
inner join 表2 别名 on 连接条件（inner可省略）  
where 筛选条件  
group by 分组列表  
having 分组后的筛选  
order by 排序列表  
limit 子句;

等值连接：例：  
![在这里插入图片描述][202007111254157.png]  
非等值连接：例：  
![在这里插入图片描述][20200711125426786.png]  
自连接：例：  
![在这里插入图片描述][20200711125434167.png]  
2、外连接（分为左外、右外、全外连接）（不仅交集部分）

语法：

select 查询列表  
from 表1 别名  
left|right|full outer join 表2 别名 on 连接条件（outer可省略）  
where 筛选条件  
group by 分组列表  
having 分组后的筛选  
order by 排序列表  
limit 子句;

特点：

①查询的结果=主表中所有的行（以及主表有而从表没有的行），如果从表中有和主表匹配 的行，则显示匹配行，如果从表没有和主表匹配的行，则从表位置填充null

②left join 左边的就是主表，right join 右边的就是主表，full join 两边都是主表

③一般用于查询除了交集部分剩余的不匹配的行

全外连接：把主表没有而从表有的行（如上述段誉）也检索出  
全外连接=内连接+主表有从表没有+从表有主表没有

3、交叉连接

语法：  
select 查询列表  
from 表1 别名  
cross join 表2 别名;

特点：  
用sql 99语法实现的笛卡尔乘积

总结：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

## 基础查询补充 ##

(对基础的补充，之前可能有遗漏)：

1.  使用数据库：use 数据库名;
2.  显示所有可用的数据库：show databases;
3.  使用数据库后获得此数据库内可用表的列表：show tables;
4.  显示所选表的列名、类型、约束等等：show columns from 表名;  
    另一种快捷方式：describe 表名; 或 desc 表名;
5.  检索：select 列名1，列名2… from 表名；(多个列用逗号隔开，最后一个列不可加逗号，会报错)
6.  多条sql语句必使用;分隔
7.  sql语句不区分大小写，一般关键字大写，列名、表名小写
8.  检索所有的列：select \* from 表名;
9.  只返回某列不同的值：select distinct 列名 from 表名;
10. limit关键字：  
    limit 5 指示mysql返回不多于5行  
    (1) limit n; 从第一行开始，返回n行  
    (2) limit a,b; 从第a+1行开始，返回b行  
    不够n行或b行，则返回能返回的行数，大于n行或b行，只能返回n行或b行
11. 完全限定的名字：数据库名.表名； 表名.列名
12. 排序order by
13. 指定的顺序排序：order by 列名 ASC | DESC;  
    默认是升序ASC，且升降序只对其前一个列有效，若多个列升降序，则在每个列名之后都要指定排序方向
14. 使用order by和limit组合，可以找到一个列中最大值、最小值
15. 何时加单引号：只有单引号，无双引号，数值型不加，日期型和字符型需要加单引号
16. where子句：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]
17. 数据过滤：  
    where子句可包含任意数目的AND和OR操作符，优先处理AND操作符，故需使用括号明确优先级  
    ![在这里插入图片描述][20200711130119681.png]  
    ![在这里插入图片描述][20200711130124737.png]
18. 使用通配符，必须和LIKE搭配  
    %代表任意个字符，不论多少，%支持匹配0个字符，即LIKE ‘s%e’可把se也匹配出来(%不可匹配null值)  
    ![在这里插入图片描述][20200711130134237.png]  
    注意：通配符的搜索比其他搜索所费的时间更长，把通配符置于搜索的最开始处，搜索起来是最慢的
19. 使用正则表达式进行匹配  
    ![在这里插入图片描述][2020071113021251.png]  
    ![在这里插入图片描述][20200711130218856.png]
20. \[0-9\] <> \[0123456789\] <> \[0|1|2|3|4|5|6|7|8|9\]，三者等价  
    \[a-z\]代表匹配任意字母  
    .代表任意一个字符，REGEXP ‘.’ 将会把所有行输出
21. 拼接字段：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]
22. 如果不起别名，则select之后是什么列名就是什么
23. 函数一定写在select语句中，函数后一定有括号，括号中是列名  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]
24. 聚集函数：运行在行组上，计算返回单个值的函数  
    ![在这里插入图片描述][20200711130326376.png]
25. select语句中出现的列必须出现在group by语句中，而其他语句中的列可与select不一致
26. where分组前过滤，having分组后过滤，故having是对分组的值即聚集函数进行过滤  
    ![在这里插入图片描述][20200711130347608.png]

## 子查询 ##

一、含义

嵌套在其他语句内部的select语句称为子查询或内查询，

外面的语句可以是insert、update、delete、select等，一般select作为外面语句较多

外面如果为select语句，则此语句称为外查询或主查询

二、示例

where或having后面

特点：

1.  子查询放在小括号内
2.  子查询一般放在条件的右侧
3.  子查询的执行优先于主查询，主查询用到了子查询的结果

1、标量子查询（子查询返回单行，一般搭配条件运算符=，<等使用）

案例：查询最低工资的员工姓名和工资

①最低工资

select min(salary) from employees

②查询员工的姓名和工资，要求工资=①

select last\_name,salary  
from employees  
where salary=(  
select min(salary) from employees  
);

例：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
2、列子查询（子查询返回多行，一般搭配in/not in，any/some，all使用）  
![在这里插入图片描述][2020071113151591.png]  
案例：查询所有是领导的员工姓名

①查询所有员工的 manager\_id

select manager\_id  
from employees

②查询姓名，employee\_id属于①列表的任意一个

select last\_name  
from employees  
where employee\_id in(  
select manager\_id  
from employees  
);

例：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
select后面（只支持标量子查询）：  
![在这里插入图片描述][20200711131555498.png]  
from后面（将子查询结果充当一张表，要求必须起别名）：  
![在这里插入图片描述][20200711131615112.png]  
exists后面（相关子查询）：

语法：exists（完整的查询语句）

结果：1或0

特点：先执行外查询，再判断选择的列的行是否存在于子查询的结果中，若是，则成功得到外层查询

结果  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
子查询可以使用在select、from、where、having、exists之后

## 分页查询 ##

一、应用场景

当要查询的条目数太多，一页显示不全

二、语法

select 查询列表  
from 表  
（分组，排序等语句）  
limit int1，int2;（int1可省略）

三、注意：

int1代表的是起始的条目索引，默认从0开始

int2代表的是显示的条目数

总结：limit后只有一个int，从第一行开始显示前int行，limit后有int1，int2，从int1+1行开始继续显示int2行

四、公式：

假如要显示的页数为page，每一页条目数为size

select 查询列表  
from 表  
limit (page-1)\*size, size;

## 联合查询 ##

一、含义

union：将多次查询结果合并成一个结果

注意：合并的是行，而不是列，即一个表去union另一个表时不会增加新列，而是将第二张表的查询结果增 加到第一张表的行

二、语法

查询语句1  
union（all）  
查询语句2  
union（all）  
…  
![在这里插入图片描述][20200711131717347.png]  
三、应用场景

要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但要查询的信息一致时使用

四、特点

1、要求多条查询语句的查询列数必须一致

2、使用union组合时，只可以使用一条order by语句，必须出现在最后一条select语句之后，将会对组合 结果排序(不支持每个select语句都写order by)

3、union去重，union all包含重复项

## 查询总结 ##

语法：（后方数字代表执行顺序）

select 查询列表 ⑦ （插入、修改、删除和查询执行顺序同等级，位置也都在首行）  
from 表1 别名 ①  
连接类型 join 表2 ②  
on 连接条件 ③  
where 筛选 ④  
group by 分组列表 ⑤ （可以跟多个列）  
having 筛选 ⑥  
order by排序列表 ⑧ （可以跟多个列）  
limit 起始条目索引，条目数; ⑨

## 插入 ##

一、方式一

语法：  
insert into 表名(列名, …) values(值, …);

特点：

1.  插入值的类型和列的类型要一致或兼容
2.  插入值的个数和顺序不一定与原始表中列的个数和顺序一致，但必须保证插入值和被插入列一一对应
3.  假如表中有可以为null的列，可以通过以下两种方式插入null值  
    ①列名写上，插入值使用null  
    ②列名和插入值都省略  
    ![在这里插入图片描述][20200711131807227.png]
4.  被插入列和插入值的个数必须一致
5.  列名可以省略，默认所有列，且列的顺序和原表一致，即：  
    INSERT INTO 表名 VALUES（…）

二、方式二

语法：

insert into 表名 set 列名=值，列名=值，…；

两种方式的区别：

1.  方式一支持一次插入多行，方式二不支持：  
    ![在这里插入图片描述][20200711131822742.png]
2.  方式一支持子查询，方式二不支持，语法如下：
3.  insert into 表名（列名，…）  
    查询语句;  
    过程：将会把查询出的结果对应的插入到所选列中  
    ![在这里插入图片描述][2020071113190446.png]

## 修改 ##

一、更新单表的记录

语法：

update 表名 set 列=新值，列=新值，…  
where 筛选条件；  
![在这里插入图片描述][20200711131940262.png]  
二、更新多表的记录

语法:（先将多张表连接为新表，再去更新）

update 表1 别名 例：  
left|right|inner join 表2 别名  
on 连接条件  
set 列名=新值，列名=新值；  
![在这里插入图片描述][20200711131949982.png]

## 删除 ##

方式一：使用delete

一、单表的删除

语法：  
delete from 表名  
where 筛选条件

二、多表的删除

语法：

delete 表1别名，表2别名（删除哪个表写哪个表，都删除都写）  
from 表1 别名 例：  
inner|left|right join 表2 别名  
on 连接条件  
where 筛选条件  
![在这里插入图片描述][20200711132012520.png]  
方式二：使用truncate

语法：

truncate table 表名

面试题：两种方式的区别

1.  假如要删除的表中有自增长列，用truncate删除后，如果再插入数据，自增长列从1开始，用delete删 除后，如果再插入数据，自增长列从断点开始
2.  delete可以添加筛选条件，truncate不可以添加筛选条件，直接删除整张表
3.  truncate效率较高
4.  delete可以在提示信息中返回受影响的行数，truncate没有返回值
5.  truncate不可以回滚，delete可以回滚

## 库的管理 ##

一、创建库（判断是否存在都是在名字之前）

create database（if not exists）库名（character set 字符集名）；

若不存在要创建的库名，则创建此库，并为其设置字符集（若不设置，则使用默认字符集，一般为utf-8）， 若存在此库，则不创建

二、修改库（修改字符集）

alter database 库名 character set 字符集名；

三、删除库

drop database（if exists）库名；

如果存在此库则删除

## 表的管理 ##

一、创建表 (长度要添加括号)

create table（if not exists）表名（  
列名 列类型 (长度) (约束)，  
列名 列类型 (长度) (约束)，  
…（此段最后的语句不可加逗号）  
)

二、修改表

1.  添加列  
    alter table 表名 add column 列名 类型；
2.  修改列的类型或约束  
    alter table 表名 modify column 列名 新类型｜新约束；
3.  修改列名  
    alter table 表名 change column 旧列名 新列名 类型；
4.  删除列  
    alter table 表名 drop column 列名；
5.  修改表名  
    alter table 表名 rename（to）新表名；

三、删除表

drop table（if exists）表名；

四、复制表

1.  复制表的结构（新表无数据（也无null值），仅有与旧表相同的列名及列的个数）  
    create table 新表名 like 旧表名；
2.  复制表的结构以及全部（或部分）数据  
    create table 新表名  
    select 查询列表 from 旧表名（where 筛选条件）；  
    把查询出的结果复制到新表

## 数据类型 ##

一、数值型

1、整型

类型 tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint

特点：

①都可以设置无符号或有符号，默认有符号，通过unsigned设置无符号

②如果插入的数值超出了整型范围，会报out of range警告，并且插入的值自动改为临界值

③数据类型后的括号及长度可以省略，会有一个默认值，括号中的长度指的是数据在表中显示的宽度， 而数据类型所代表的数值范围由类型决定，无法指定长度

④搭配zerofill时，若数据的长度不够指定的宽度则左边用0填充，并且默认变为无符号整型，若不搭配 zerofill，数据右对齐

2、浮点型

定点数：decimal(M,D)或dec(M,D)

浮点数：float(M,D)  
double(M,D)

特点：

①M代表整数部位+小数部位的个数，D代表小数部位的个数

②如果插入的值超出括号中指定的宽度，则报out of range警告，并且插入的值自动改为临界值

③括号及M和D都可以省略，对于定点数，M默认为10，D默认为0，对于浮点数，则会根据输入的数值 来决定精度

④如果精度要求较高，则优先考虑使用定点数

二、字符型

char、varchar、binary、varbinary、enum、set、text、blob

char(M)：固定长度的字符，最大长度不能超过M，其中M可以省略，默认为1

varchar(M)：可变长度的字符，最大长度不能超过M，其中M不可以省略

注：

1.  M代表的是最大字符数，而非字节数，如一个汉字为一个字符，但由多个字节组成
2.  固定和可变的意思：char(10)、varchar(10)，插入“中国”，则char依然开辟10字符的空间，而 varchar仅开辟2个字符的空间
3.  效率：char > varchar

三、日期型

year 年

date 日期

time 时间

datetime 日期+时间（8字节）

timestamp 日期+时间（4字节，比较容易受时区、语法模式、版本的影响，更能反映当前时区的真实时间）

## 常见的约束 ##

一、常见的约束

NOT NULL：非空，保证该列的值不能为空

UNIQUE：唯一，该列的值具有唯一性，可以为空

DEFAULT 值：默认，该列的值不用手动插入，有默认值

CHECK：检查(mysql不支持)，用于检查值是否满足所设定的条件

PRIMARY KEY：主键，该列的值具有唯一性并且非空（primary key = unique + not null）

FOREIGN KEY：外键，该列的值引用了主表的列

主键和唯一

1、区别：

① 一个表至多有一个主键，但可以有多个唯一

② 主键不允许为空，唯一可以为空

2、相同点：都具有唯一性

外键：

1、用于限制两个表的关系，要求在从表设置外键关系，从表的字段值引用了主表的某字段值

2、外键列和主表的被引用列要求类型一致，意义一样，名称无要求

3、主表的被引用列要求是一个key（一般是主键或唯一），否则报错

4、外键所在的列插入数据时，先插入主表；删除数据时，先删除从表

二、创建表时添加约束

列级：(无外键)

create table 表名(  
字段名 字段类型 not null, \#非空  
字段名 字段类型 primary key, \#主键  
字段名 字段类型 unique, \#唯一  
字段名 字段类型 default 值, \#默认  
)

表级：(包含外键)  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
语法：在所有字段的下面 \[constraint 约束名\] 约束类型(被约束的字段名)

外键写法：\[constraint 约束名\] foreign key(从表被约束的列) references 主表(主表被引用列)

注：不写大括号中的内容，除了主键约束名为PRIMARY，其余约束名默认均为字段名  
通用写法：(外键使用表级约束，其余使用列级约束)  
![在这里插入图片描述][20200711132159422.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
三、修改表时添加或删除约束

1、非空

添加非空

alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 not null；

删除非空

alter table 表名 modify column 字段名 字段类型；

2、默认

添加默认

alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 default 值；

删除默认

alter table 表名 modify column 字段名 字段类型；

3、主键

添加主键

alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 primary key；

删除主键

alter table 表名 drop primary key；

4、唯一

添加唯一

alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 unique；

删除唯一

alter table 表名 drop index 索引名；

5、外键

添加外键

alter table 表名 add（constraint 约束名）foreign key(从表列) references 主表（被引用列）；

删除外键

alter table 表名 drop foreign key 约束名；

四、自增长列

一、创建表时设置自增长列

create table 表(  
字段名 字段类型 约束 auto\_increment，  
…  
)

为自增长列赋值时，与插入null值两种写法一模一样

二、修改表时设置自增长列

alter table 表 modify column 字段名 字段类型 约束 auto\_increment

三、删除自增长列

alter table 表 modify column 字段名 字段类型 约束

特点：

1.  不用手动插入值，系统可以自动提供序列值，默认从1开始，步长为1  
    更改起始值：首先往自增长列插入一个起始值，再插入null值，即可更改起始值  
    更改步长：set auto\_increment\_increment = 值;会导致所有表的步长均更改
2.  一个表至多有一个自增长列
3.  自增长列只能支持数值型
4.  自增长列必须为一个key（主键、唯一、外键等）

## 视图 ##

一、含义

是一个虚拟表，没有保存数据，仅保存sql逻辑，它的数据来自于表，通过执行时动态生成

好处：

1.  简化sql语句
2.  保护基表的数据，提高了安全性

二、创建  
![在这里插入图片描述][20200711132300965.png]  
![在这里插入图片描述][20200711132307661.png]  
三、修改

方式一：(存在则修改，不存在则创建)

create or replace view 视图名  
as  
查询语句；

方式二：

alter view 视图名  
as  
查询语句；

四、删除

drop view 视图1，视图2，…；

五、查看

desc 视图名；

六、使用

增删改查和表的语法及用法一致

注意：视图一般用于查询，而不是更新，具备以下特点的视图都不允许更新（增删改）

1.  包含分组函数、group by、distinct、having、union(all)关键字
2.  进行了连接表的操作
3.  常量视图，即select后是常量值
4.  where后的子查询用到了from中的表，如：  
    ![在这里插入图片描述][20200711132319769.png]
5.  创建视图时from一个不可更新的视图  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

## 事务 ##

一、含义

事务：一条或多条sql语句组成一个执行单位，这个执行单元要么都执行，要么都不执行  
![在这里插入图片描述][20200711132413655.png]  
二、特点

A 原子性：一个事务是不可再分割的整体，要么都执行要么都不执行  
B 一致性：一个事务可以使数据从一个一致状态切换到另外一个一致的状态  
C 隔离性：一个事务不受其他事务的干扰，多个事务互相隔离  
D 持久性：一个事务一旦提交，则它对数据库中的数据改变是永久性的

三、事务的使用步骤

隐式（自动）事务：没有明显的开启和结束，本身就是一条事务，可以自动提交，比如insert、update、 delete语句等

显式事务：具有明显的开启和结束

使用显式事务：

①开启事务

1.set autocommit = 0；(设置事务的自动提交功能为禁用)  
2.start transaction；(可以省略)

②编写一组sql语句（仅支持增删改查：select、insert、update、delete）

1.设置回滚点：savepoint 回滚点名；(可写在多条sql语句之间)

2.编写sql语句；

③结束事务(三者需选一)

commit；(提交事务)  
rollback；(回滚事务)  
rollback to 回滚点名；(回滚到savepoint处)  
![在这里插入图片描述][20200711132424610.png]  
四、并发事务

1、事务的并发问题是如何发生的？

多个事务同时操作同一个数据库的相同数据时

2、并发问题都有哪些？  
![在这里插入图片描述][20200711132437147.png]  
3、四种事务的隔离级别  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
4、如何解决并发问题

通过设置隔离级别来解决并发问题(对勾代表此种隔离级别下会出现)  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]  
session只针对当前连接，global支持整个数据库的所有连接

## 变量 ##

一、系统变量（变量由系统提供，不用自定义）

1、全局变量

服务器层面上的，必须拥有super权限才能为系统变量赋值，作用域为整个服务器，也就是针对于所有连接（会话）有效，服务器重启，全局变量赋默认值

2、会话变量

服务器为每一个连接的客户端都提供了系统变量，作用域为当前的连接（会话）

语法：

1.  查看所有的系统变量  
    show global | session variables；
2.  查看满足条件的部分系统变量  
    show global|session variables like 变量包含的字符；
3.  查看指定的系统变量的值  
    select @@global|session.系统变量名；
4.  为系统变量赋值

方式一：

set global|session 变量名=值；

方式二：

set @@global|session.变量名=值；

以上如果没有显式声明global（全局）还是session（会话），则默认是session

二、自定义变量

1、用户变量

作用域：针对于当前连接（会话）生效

位置：begin end里面，也可以放在外面

使用：

①声明并赋值：

set @变量名=值; 或 set @变量名:=值; 或 select @变量名:=值;

②更新值

方式一：与①相同

方式二：

select 字段 into @变量名 from 表;

③使用

select @变量名;

2、局部变量

作用域：仅仅在定义它的begin end中有效

位置：只能放在begin end中，而且只能放在第一句

使用：

①声明

declare 变量名 类型 (default 值);

②赋值或更新

方式一：set 变量名=值; 或 set 变量名:=值; 或 select @变量名:=值;

方式二：select xx into 变量名 from 表;

③使用

select 变量名;  
![在这里插入图片描述][20200711132519461.png]

## 存储过程 ##

类似于java中的方法，将一组完成特定功能的逻辑语句包装起来，对外暴露名字

好处：  
1、提高重用性  
2、sql语句简单  
3、减少了和数据库服务器连接的次数，提高了效率  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]  
关于delimiter：

默认情况下，delimiter是分号，在命令行客户端中，如果有一行命令以分号结束， 那么回车后，mysql将会执行该命令。如输入语句 mysql> select \* from test\_table; 然后回车，那么MySQL将立即执行该语句。 但有时候，不希望MySQL这么做，有时输入较多的语句，且语句中包含有分号，而把这些语句当作整体执行。这种情况下，就需要事先 把delimiter换成其它符号，这样只有当设置的符号出现之后，mysql解释器才会执行这段语句 ，而不会一遇到分号就执行。

案例：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]  
删除存储过程：(只能一次删除一个，无法一次删除多个)  
![在这里插入图片描述][20200711132706632.png]  
查看存储过程：  
![在这里插入图片描述][20200711132716524.png]  
存储过程无法被修改，只可以删除之后重建

## 函数 ##

函数和存储过程的区别：  
![在这里插入图片描述][20200711132739995.png]  
创建语法：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]  
调用语法：  
![在这里插入图片描述][20200711132804223.png]  
函数的使用：

1.无参有返回  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]  
2.有参有返回  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]  
查看、删除函数：  
![在这里插入图片描述][20200711132846148.png]  
再谈case结构：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]  
if结构：  
![在这里插入图片描述][20200711132909100.png]  
![在这里插入图片描述][20200711132912710.png]  
循环结构：  
![在这里插入图片描述][20200711132922263.png]  
![在这里插入图片描述][20200711132929327.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]  
案例：  
![在这里插入图片描述][20200711132949553.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 30]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 31]

## 范式 ##

一、概念：设计数据库时需要遵循的一些规范，范式的要求是递进的，要遵循后面的范式必须满足前边的所有范式的要求，测试用图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 32]  
二、介绍几个相关的概念：

1.  函数依赖：A --> B，称B依赖于A：通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一的B属性的值  
    如：学号–>姓名； (学号，课程名称)–>分数
2.  完全函数依赖：A --> B：A为属性组，B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值  
    如：(学号，课程名称)–>分数
3.  部分函数依赖：A --> B：A为属性组，B属性值的确定需要依赖于A属性组的某些值  
    如：(学号，课程名称)–>系名
4.  传递函数依赖：若A --> B, B --> C满足函数依赖，则称C传递函数依赖于A  
    如：学号–>系名，系名–>系主任，称系主任传递函数依赖于学号
5.  码：在一张表中，一个属性或属性组被其他所有属性完全函数依赖，则称这个属性(组)为该表的码  
    如：(学号，课程名称)
6.  主属性：码属性组中的所有属性
7.  非主属性：主属性之外的其余属性

三、范式的分类：

1.  第一范式(1NF): 要求每一列都是不可分割的原子属性项
2.  第二范式(2NF): 要求在1NF的基础上消除非主属性对码的部分函数依赖
3.  第三范式(3NF): 要求在2NF的基础上消除传递函数依赖

四、对表的修改：

为满足第一范式，进行修改：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 33]  
此表存在的问题：

1.  姓名、系名、系主任存在冗余
2.  新添加系名和系主任时，由于无学生，数据添加不合法
3.  删除某一学生，会将系的数据一同删除

为满足第二范式进行修改：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 34]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 35]

## 数据库的备份和还原 ##

1.  命令行：

(1)备份：语法：mysqldump -u用户名 -p密码 需要备份的数据库名称 > 保存路径

(2)还原：

a.登录数据库  
b.创建数据库  
c.使用数据库  
d.执行语法：source 文件路径

1.  图形化工具：自行点击

## DCL : 管理、授权用户 ##

一、管理用户

1.  查询用户：  
    (1) 切换到mysql数据库  
    use mysql;  
    (2) 查询user表  
    select \* from user;  
    注：user表中localhost表示仅可在本机使用此用户登录数据库  
    user表中通配符 % 代表可以在任意主机使用此用户登录数据库
2.  添加用户：  
    语法：create user ‘用户名’@’主机名’ identified by ‘此用户的密码’;  
    ![在这里插入图片描述][20200711133201265.png]
3.  删除用户：  
    语法：drop user ‘用户名’@’主机名’;
4.  修改用户的密码:  
    (1) 语法一：update user set password = password(‘新密码’) where user = ‘用户名’;  
    ![在这里插入图片描述][20200711133210277.png]  
    (2) 语法二：set password for ‘用户名’@’主机名’ = password(‘新密码’);  
    ![在这里插入图片描述][20200711133217904.png]  
    忘记了root密码的解决方式：  
    1.右键以管理员身份运行cmd，输入 net stop mysql;(停止mysql服务)  
    2.输入 mysql --skip -grant -tables  
    3.打开一个新的cmd窗口，只输入 mysql 即可登录成功  
    4.输入 use mysql;  
    5.输入 update user set password = password(‘新密码’) where user = ‘root’;  
    6.关闭两个cmd窗口，打开任务管理器，手动结束mysqld.exe进程  
    7.管理员身份打开cmd，输入 net start mysql;(启动mysql服务)  
    8.可以使用新密码登录

二、权限管理

1.  查询权限：  
    语法：show grants for ‘用户名’@’主机名’;
2.  授予权限：  
    语法：grant 权限列表 on 数据库名.表名 to ‘用户名’@’主机名’;
3.  撤销权限：  
    语法：revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名’@’主机名’;

## 使用到的数据库表 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 36]  
![在这里插入图片描述][20200711134239924.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 37]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 38]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 39]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 40]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230209/f8513dac34324e55883a17a7da2f438f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200711125231577.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230209/c506b90ab1814f28ac17d4611f24afe9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230209/7bccc47e295f4e84933fe24de22faf08.png
[20200711125342542.png]: /images/20230209/117502a46a1348a7b9c1e788fc161bbe.png
[202007111254157.png]: /images/20230209/2d4bdef1996945bfb133cfdb9eb42435.png
[20200711125426786.png]: /images/20230209/01ebf386022046c19edb7265fb3947fd.png
[20200711125434167.png]: /images/20230209/a05e30802ee94053a7026113f4b1bd93.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20230209/27131dc1585d4f35b3a5d3066b632fd3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20230209/e9d49d8565c5483caf70def51a2d6ea4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20230209/295e9354dad04feb9465473f832d15fe.png
[20200711130119681.png]: /images/20230209/75e114a36af042249f0d70df3755bd54.png
[20200711130124737.png]: /images/20230209/f9da3336598a4493bcf2b1ecb10bbc33.png
[20200711130134237.png]: /images/20230209/1ad2e698003e48a89a089adcceb80151.png
[2020071113021251.png]: /images/20230209/a481735171f04e05b128314886c9b47f.png
[20200711130218856.png]: /images/20230209/12f76ac068e74c5ebf57537fd620182d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20230209/2922a86e4cc845d19ae6c7a35531dba4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20230209/dcb433a084854f61b74e8e157267408c.png
[20200711130326376.png]: /images/20230209/0ab33c0d07b146b9be761b1a7229c01d.png
[20200711130347608.png]: /images/20230209/f07932c724414d71ae73bc1005a5afee.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20230209/1a10bb3a31c54710a3743bb9ce9d6010.png
[2020071113151591.png]: /images/20230209/447c30cd13a5417cb907efb6b237127d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20230209/00087f53ae964cc5a762ee8dc4bc7222.png
[20200711131555498.png]: /images/20230209/0e08c3642ca54bdeaf1b47bbb1e5a7ee.png
[20200711131615112.png]: /images/20230209/9c969222c950451d83363ccf6249648d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: /images/20230209/ec4092dbc6374beeb11a6b6290455dc4.png
[20200711131717347.png]: /images/20230209/27dec594bbcf49ddbd04df6781f1048c.png
[20200711131807227.png]: /images/20230209/02ab60896b4041178054c44dec7f7e3a.png
[20200711131822742.png]: /images/20230209/bda344fd3f434e71bf0840c9adf1e3d6.png
[2020071113190446.png]: /images/20230209/63974d370f294b29ba436de7f59805f3.png
[20200711131940262.png]: /images/20230209/17fe55381d8a482ab6f29001ed103c3b.png
[20200711131949982.png]: /images/20230209/a07a557b472647ec8d93789dce514ffb.png
[20200711132012520.png]: /images/20230209/616bd369ee384841a167ce8299984a21.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: /images/20230209/45a5767092194a888a49990de2f984c4.png
[20200711132159422.png]: /images/20230209/eb1b1a59347e4bcc9154cba83ff98f34.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20230209/09460956363e4779aadeda6c84c35c2c.png
[20200711132300965.png]: /images/20230209/66aab82ba8b54b1fb01d0a8bca96ca3f.png
[20200711132307661.png]: /images/20230209/756e618bf00c4a478cc9c97fb83cc031.png
[20200711132319769.png]: /images/20230209/b18be0bc6a26435d8db91c6336a141a8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: /images/20230209/4a52c95206d14a01a206bd6a4d9ceddf.png
[20200711132413655.png]: /images/20230209/20ae9746e9cd4f4fb6c3874d4c1743bf.png
[20200711132424610.png]: /images/20230209/c8dca7864be34201bdca96474a93b896.png
[20200711132437147.png]: /images/20230209/c9f09b8d2add43179fa2b1b92f6d24a8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: /images/20230209/52b667cfacc94af1b42e45e3787fdec4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: /images/20230209/536814deaef646f6a556844fc6a22915.png
[20200711132519461.png]: /images/20230209/239f1b548c78482aadb863a5c3fa1dff.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]: /images/20230209/ac1f5bdf50674fbaa011b97412552246.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]: /images/20230209/016150d16f9c4713b275c9ad89e66100.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]: /images/20230209/79e91d5a119f492296ce889403151d6a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]: /images/20230209/dd083d42ee544acfa1bca4c0d6b6da63.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200711132624373.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]: /images/20230209/b5dea059ebac4e4eb1d6db25b1e1d76c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]: /images/20230209/bd1810aeb66e42fbbfa6910ced718593.png
[20200711132706632.png]: /images/20230209/842048ac824644888f683f73d3e5f783.png
[20200711132716524.png]: /images/20230209/894ac3525d334e6d80276a8184845a2b.png
[20200711132739995.png]: /images/20230209/7a55c4c916d4444a81d2059771e2a36a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]: /images/20230209/8a5617715b0c417fb36de66b6f5a00de.png
[20200711132804223.png]: /images/20230209/86dff41f61414a448426c4914f7b8d69.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]: /images/20230209/037d1a2cde3b4aebba0bb7052a7ed72f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]: /images/20230209/6502e0af39334358a9b9460a65ca86ce.png
[20200711132846148.png]: /images/20230209/16518795c440413b9950b4665d3c724f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]: /images/20230209/b0dea6b7d6584aaaacd3c3f5f8271a55.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]: /images/20230209/b80d207c8d1a48acae02612362a4a967.png
[20200711132909100.png]: /images/20230209/7e667584781344b68fa808d1242da8bc.png
[20200711132912710.png]: /images/20230209/46b67736adb841bd80ba24869c795b89.png
[20200711132922263.png]: /images/20230209/cefb99298034443c86c76684182ae56f.png
[20200711132929327.png]: /images/20230209/6e6ac1571e4d4511b036d49481f0bb19.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]: /images/20230209/f0a9c29692a142918d7e03ae126ee21c.png
[20200711132949553.png]: /images/20230209/d3dddc29eccb4bc3bf3b8e7d0576c5b8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 30]: /images/20230209/12cb59e00c914d3787842477ffae683b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 31]: /images/20230209/e31456a12760471084966d85493cc20c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 32]: /images/20230209/a0a6d7132a624006a96a34fd978d8377.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 33]: /images/20230209/8babd83efa45462ead6545280ce61728.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 34]: /images/20230209/09a1caafb018476e86713cb217ba6865.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 35]: /images/20230209/75abdb009e3d4a5190f3b0b9eabc1799.png
[20200711133201265.png]: /images/20230209/7a213611f6f04feb949575adde2bf5d8.png
[20200711133210277.png]: /images/20230209/efb4c4082d4e4ec2a3d80216ff4facf4.png
[20200711133217904.png]: /images/20230209/933c555a16104aa2a6cae95aa7ae88b3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 36]: /images/20230209/3d428e464d1e478293c41abaa49b206b.png
[20200711134239924.png]: /images/20230209/5a04b5a8c2b249ba8a4e5d3a3f5746ce.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 37]: /images/20230209/5c47fd63714949efba58d00c6e9b8396.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 38]: /images/20230209/73c5148ae05b44b89022e2bdde5c7b12.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 39]: /images/20230209/ad43e19e017e40ad90c57878ff582825.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyODgwNDYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 40]: /images/20230209/c0a8c67456c7485ba370ddcebb7fea9d.png