mysql select count(*) 优化

以你之姓@ 2023-02-25 10:20 96阅读 0赞

最近一直在做微服务的压测和改善，从代码层面，逻辑层面，结合业务进行了调整，下面是关于sql层面的优化点：

一般我们判断记录是否存在，都会在`mapper.xml`中写如下的`sql`：

select  count(*) from xxx_0000 where is_deleted='N';

使用`datagrip`执行上面的`sql`，在控制台可以看到如下输出：  
![在这里插入图片描述][20200712151124934.png]  
返回一条记录,耗时1s 690ms

下面是对这条`sql`进行优化的改写:

select count(*) from xxx_0000 where is_deleted='N' limit 1;

同样使用`datagrip`执行上述的`sql`，可以在控制台看到如下的输出：

![在这里插入图片描述][20200712151347161.png]  
相同的表和`where`条件，后者只是加了`limit 1`,效率提升了不少。

当然是否采用加`limit 1`的限制条件，是需要结合业务需求的，如果你`count`只是为了判断是否存在记录，那么加上`limit 1`，响应时间肯定会有提高，但是如果你`count`是为了得到该符合查询条件的个数，那么可能加`limit 1`的结果并不是你想要的。

总结：对于`sql`的优化，不单单是加索引之类，还需要结合业务需求去优化sql的逻辑和索引字段等。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI5MzQzMjU_size_16_color_FFFFFF_t_70]

[20200712151124934.png]: /images/20230209/988919b4bfcc462b82adeca93501bf88.png
[20200712151347161.png]: /images/20230209/13a22d0fd37a4062a9712d16c5110b79.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI5MzQzMjU_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230209/5372596070e04cc3931dc91c2f0d5726.png