jmeter进行性能测试_使用JMeter进行性能测试-蒲公英云

jmeter进行性能测试_使用JMeter进行性能测试

jmeter进行性能测试

在开发复杂的高可用性软件项目时，性能至关重要。在当今这样的时代尤其如此，除了闪电般的实时数据可访问性之外，其他任何事情都受到惩罚。当谈论有时需要的大量数据时，这并非总是一件容易的事。

在本文中，我们将使用在线预订引擎作为指导示例。所有数据均来自单个API。我们将映射预期的瓶颈，在预期的负载上设置实际方案，并自动执行所有这些操作，以便我们可以始终检查性能。我们将使用JMeter和BlazeMeter进行此操作。

分析

API上的所有负载可以归为以下三类之一。我们的预订引擎提供了API调用。然后，自动化作业会对我们的系统资源产生影响。这些也由API端点触发。最后，我们来看API调用，它独立于预订引擎对服务器征税。换句话说，重要的是要绘制出影响服务器资源的所有因素的图表，因为负责负载的不仅仅是预订引擎。

我们使用Google Analytics（分析）来检查每个API方法当前的页面浏览量。一年中最繁忙的一天是负载的基础。如果您期望一定数量的增长，则可以始终将其乘以某个特定因素。我们还将研究一方面预订引擎与自动任务之间的API调用与其他调用之间的划分。最好在一年中完成此操作。所有这些的结果应类似于以下内容：

API调用	量	百分比	部分
/可用天数	5k	31％	预订引擎
/可用-小时	4k	15％	预订引擎
…
/重新计算事件	1千	16％	任务
…
/获取员工	2k	5％	其他
…

杰米特

我们使用JMeter编写性能测试。为了从这些数据创建现实的JMeter场景，我们使用了两个附加插件：

加权开关控制器，以获取必要的请求。
随机CSV数据集，可将CSV列表中的随机参数用于API调用。

最后，该场景如下所示：

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该场景中包含三个重复部分。一些重要方面：

1.使用Random CSV Data Set插件加载随机餐厅ID，以创建不同餐厅的API请求。
2.通过引擎完成预订包含几个连续的步骤。我们使用来自CSV集合的随机数据和JMeter函数调用这些步骤：

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正则表达式提取器将API响应保存在变量中，以用于后续步骤：

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3. IF控制器确保仅在满足特定条件时才开始后续步骤。如果没有，JMeter将开始下一个测试周期，在此我们检查所给随机数据的可用性。 Jexl2表达式用于检查变量是否不为null：

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4.在最后一步中，我们使用Response Assertion来检查响应。如果它不包含“成功”一词，则JMeter进入下一个测试周期：

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5.加权开关控制器用于以加权平均值启动自动化任务和其他API调用。为此，我们使用分析中的百分比。

每个组需要一定数量的用户。根据您的分析和预期的负载，选择一个有意义的数量。

烈焰仪

BlazeMeter是运行JMeter测试的好工具。上传方案，插件和数据CSV之后，您可以使用并发用户数量，完成时间和启动时间来配置负载。最重要的因素是用户数量。根据JMeter中设置的用户数量，此金额将平均分配给不同的组。该数量应至少产生您的预期负载。最后，BlazeMeter还允许您选择流量来源。它的免费计划允许您每周运行一个这样的计划。

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还可以根据您的KPI选择失败条件：

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BlazeMeter允许与不同的监视和CI工具集成。我们自己使用竹子。有Bamboo插件和全面的指南可帮助您进行集成。

这样，您可以每周运行一次自动化性能测试（如果升级BlazeMeter订阅，则运行频率会更高）。这些测试会生成报告，其中包含每个请求的响应和错误的详细概述。

结论

正确进行分析可能是编写性能测试中最重要的部分。这意味着不仅要从应用程序本身获取预期的负载，还要从其他API调用和影响性能的其他任务中获取负载。该数据用于创建JMeter场景。随机数据和加权控制器插件在这里有很大的帮助。 BlazeMeter使您可以运行这些方案并创建直观的报告，以帮助您发现瓶颈和问题。与您的CI系统集成是一个福音。

性能测试是非常宝贵的工具。 JMeter与BlazeMeter的结合使我们能够定期且始终如一地清除瓶颈和问题。因此，每个构建都将尽快完成。