MySQL总结(五)DQL数据查询语言-详解

系统管理员 2023-02-24 11:17 50阅读 0赞

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# DQL数据查询语言 #

> 查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式

## 1.简单查询 ##

### 1.1 查询表所有的行和列的数据 ###

*  语法

select * from 表名;

*  具体操作

select * from student;

### 1.2 查询指定列 ###

*  语法

select 字段名1,字段名2..... from 表名;

*  具体操作

select name, age from student;

## 2.别名 as ##

### 2.1 使用别名的好处 ###

显示的时候使用新的名字，并不修改表的结构。

*  注:
    
     *  as可以省略不写,写空格即可
     *  表使用别名的原因: 用于多表查询操作

### 2.2 语法 ###

*  对列指定别名

select 字段名1 as 别名, 字段名2 as 别名 .... from 表名;

*  对列和表同时指定别名

select 字段名1 as 别名, 字段名2 as 别名 .... from 表名 as 表别名;

### 2.3 具体操作 ###

-- 使用别名
    select name as 姓名, age as 年龄 from student;
    
    -- 表使用别名
    select st.name as 姓名, age as 年龄 from student as st

## 3.清除重复值 distinct ##

### 3.1 查询指定列并且结果不出现重复数据。 ###

select distinct 字段名 from 表名;

### 3.2 具体操作 ###

-- 查询学生来自于哪些地方
    select address from student;
    
    -- 去掉重复的记录
    select distinct address from student;

## 4.查询结果参与运算 ##

### 4.1 语法 ###

-- 某列数据和固定值运算
    select 列名1 + 固定值 from 表名;
    
    -- 某列数据和其他列数据产于运算
    select 列名1 + 列名2 from 表名;

### 4.2 需求 ###

> 准备数据：添加数学，英语成绩列,给每条记录添加对应的数学和英语成绩
> 
> 查询的时候将数学和英语的成绩相加

### 4.3 实现 ###

select * from student;
    
    -- 给所有的数学加5分
    select math+5 from student;
    
    -- 查询math+english的和
    select *,(math+english) as 总成绩 from student;
    
    -- 查询math+english的和   省略as
    select *,(math+english) 总成绩 from student;

## 5.条件查询 where ##

### 5.1 为什么要条件查询 ###

> 如果没有条件查询，则每次查询所有的行。
> 
> 实际应用中,一般要指定查询的条件, 对记录进行过滤。

### 5.2 条件查询语法 ###

select 字段名 from 表名 where 条件;
    -- 条件查询流程: 取出表中的每条数据, 满足条件的记录就返回, 不满足条件的记录不返回

### 5.3 准备数据 ###

-- 创建一个学生表
    create table student3 (
      id int, -- 编号
      name varchar(20), -- 性别
      age int, -- 年龄
      sex varchar(5), -- 性别
      address varchar(100), -- 地址
      math int, -- 数学
      english int -- 英语
    );
    -- 添加记录
    INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

## 6. 排序order by ##

> 通过ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式,不会影响数据库中数据的顺序)

*  语法

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段= 值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
    asc : 升序,默认
    desc : 降序

### 6.1 单列排序 ###

*  什么是单列排序?

> 只按某一个字段进行排序

*  实现

-- 查询所有数据,使用年龄降序排序
    select * from student order by age desc;

### 6.2 组合排序 ###

*  什么是组合排序?

> 同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。

*  语法

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段= 值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];

*  实现

-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
    select * from student order by age desc , math asc;

## 7. 聚合函数/分组函数 ##

> 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向询， 它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。

### 7.1 五个聚合函数 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>SQL 中的聚合函数</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>max( 列名)</td> 
   <td>求这一列的最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min( 列名)</td> 
   <td>求这一列的最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>avg( 列名)</td> 
   <td>求这一列的平均值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>count( 列名)</td> 
   <td>统计这一列有多少条记录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sum( 列名)</td> 
   <td>对这一列求总和</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 7.2 语法 ###

SELECT 聚合函数( 列名) FROM 表名;

-- 查询学生总数
    select count(id) as 总人数 from student;
    select count(*) as 总人数 from student;

我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL也统计进去呢？

IFNULL( 列名，默认值) 如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL ，则返回默认值。

-- 查询 id 字段，如果为 null，则使用 0 代替
    select ifnull(id,0) from student;
    
    -- 我们可以利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏
    select count(ifnull(id,0)) from student;

### 7.3 实现 ###

-- 查询年龄大于 20 的总数
    select count(*) from student where age>20;
    -- 查询数学成绩总分
    select sum(math) 总分 from student;
    -- 查询数学成绩平均分
    select avg(math) 平均分 from student;
    -- 查询数学成绩最高分
    select max(math) 最高分 from student;
    -- 查询数学成绩最低分
    select min(math) 最低分 from student;

## 8. 分组 group by ##

> 分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组

*  语法

SELECT 字段 1, 字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

*  group by 怎么分组的?

> 将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成 2 组。

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> GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，**一般分组会跟聚合函数一起使用**。

-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分
    select sex, avg(math) from student3 group by sex;

![up-7aa143ca34efda89356aedb32db312ff925.png][]

实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果

![up-f3a89227468ae834f9799e3a9397f979a36.png][]

*  注意:

> 当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的

*  练习1: 查询男女各多少人

-- 查询所有数据,按性别分组。
    -- 统计每组人数
    select sex, count(*) from student3 group by sex;

![up-5396d2fffde8ffde250894138b8d025bb9e.png][]

*  练习2: 查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数

-- 先过滤掉年龄小于 25 岁的人。
    -- 再分组
    -- 最后统计每组的人数
    select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex ;

![up-d1fa00689367ba9632aa2fa56642246d3cb.png][]

*  练习3: 查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于 2 的数据

-- 对分组查询的结果再进行过滤     只有分组后人数大于 2 的`男`这组数据显示出来
    SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2;

![up-6b1dabc5e57ef772d2b269fb97f07b67496.png][]

## 9. 分组运算 having ##

### 9.1 语法 ###

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件;

### 9.1 having和where的区别 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>子名</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>where 子句</td> 
   <td>1) 对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。 2) where 后面不可以使用聚合函数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>having 子句</td> 
   <td>1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。2) having 后面可以使用聚合函数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 9.2 注意 ###

> having参与运算的列, 必须在select中体现出来。

## 10. limit语句 ##

### 10.1 准备数据 ###

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES
    (9,'唐僧',25,'男','长安',87,78),
    (10,'孙悟空',18,'男','花果山',100,66),
    (11,'猪八戒',22,'男','高老庄',58,78),
    (12,'沙僧',50,'男','流沙河',77,88),
    (13,'白骨精',22,'女','白虎岭',66,66),
    (14,'蜘蛛精',23,'女','盘丝洞',88,88);

### 10.2 limit的作用 ###

> LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。

*  语法

SELECT *| 字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句];
    
    /*
    LIMIT offset,length;
    offset: 起始行数, 从0开始计数, 如果省略, 默认就是0
    length: 返回的行数
    */

*  实现

-- 查询学生表中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条。
    select * from student3 limit 2,6;

![up-cb75c95c06a2401cf339fa867dda66778ab.png][]

### 10.3 limit的使用场景 ###

> 分页：比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们每页显示 5 条记录的方式来分页。

![up-5f46b13b46b4bd8b598122a5f0f918db241.png][]

-- 如果第一个参数是 0 可以省略写：
    select * from student3 limit 5;

-- 最后如果不够 5 条，有多少显示多少
    select * from student3 limit 10,5;

## 11. 查询总结 ##

### 11.1 书写顺序 ###

> **select 字段 from 表名 where 条件 group by 字段 having 运算条件 order by 字段**

### 11.2 执行顺序 ###

*  1.  from 表名
 *  1.  where 条件
 *  1.  group by 字段
    
     *  字段相同的数据会被分为一组
 *  1.  having 条件
    
     *  对每一组分别进行一次运算
 *  1.  select 字段
    
     *  把每组中第一条数据取出来。合并成一张新伪表，展示这个新伪表上的部分字段
 *  1.  order by 字段
    
     *  对新伪表进行最后排序

## OK,这篇就到这里 ##

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