tensorflow目标检测任务训练时一直测试

旧城等待， 2023-02-21 06:25 1阅读 0赞

写这篇的原因，是测试几个中间epoch后就会停止测试。还需要手动运行测试命令。

## 0.环境与背景 ##

ubuntu16.04
    tensorflow/models-1.12.0
    python3.6

由于tensorflow目标检测运行eval时，会不断等待300s：

![20200629105104796.png][]

然后测试新的模型。如何没有生成新的模型多次或者是其他的什么机制（大概测试五个模型），使得测试停止，那就会输出完成测试：

![20200629105225371.png][]

那怎么才能训练的时候一直测试呢，写个shell-while，不用修改源代码，不香吗？

## 1.编写eval.sh ##

eval.sh
    
    #!/bin/bash
    while true
    do
        	CUDA_VISIBLE_DEVICES=3 python3 ./eval.py --logtostderr --eval_dir=./eval_dir/ --pipeline_config_path=./*.config --checkpoint_dir=./model_save_path
        	sleep 10s
    done

## 2.运行eval.sh ##

sh ./eval.sh

![20200629174337587.png][]

循环执行eval.py完成。

## 3.停止 ##

“ctrl+C”就可以停止了。

## 4.扩展 ##

训练过程中，可能会因为某些原因中断的情况下，我们也可以使用1.2.中的方法，只需要将do里面的命令换成训练的就可以了。

## 参考 ##

[1.shell浅谈之三for、while、until循环][1.shell_for_while_until]

[2. 用ab每隔30分钟并发一次休息10分钟（古风尘）][2. _ab_30_10]

[20200629105104796.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200629105104796.png
[20200629105225371.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200629105225371.png
[20200629174337587.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200629174337587.png
[1.shell_for_while_until]: https://blog.csdn.net/taiyang1987912/article/details/38929069
[2. _ab_30_10]: https://www.cnblogs.com/gufengchen/p/11818462.html