Pandas基础学习（下） Task03：分类数据（知识梳理脑图+全部资源教程）

比眉伴天荒 2023-02-20 13:51 7阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  Pandas基础学习（下）
 *   *  一、Task03：分类数据
     *  二、问题与练习
     *   *  1、问题
         *  2、练习

# Pandas基础学习（下） #

之前跟随Pandas（上）学习，收获良多，这次开了下的组队学习，迫不及待的加入了。Datawhale是一个很好的开源组织，会组织很多免费的知识学习。

附上[本次组队学习的计划和教程资料][Link 1]，即使没有当时加入组队学习，有兴趣的话从现在开始学习也不晚哦~

现在学习喜欢用脑图的方式，知识点清晰明了，易于查找和复习，希望也可以帮助大家梳理知识脉络。

[Pandas基础学习（上）][Pandas]  
Pandas基础学习（下）  
[Task01：缺失数据][Task01]  
[Task02：文本数据][Task02]  
[Task03：分类数据][Task03]  
[Task04：时序数据][Task04]  
[Task05：综合练习][Task05]

## 一、Task03：分类数据 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
链接：https://pan.baidu.com/s/1J7oD6gnHzRF8xEk6DDpsHg  
提取码：xqvt

## 二、问题与练习 ##

### 1、问题 ###

**【问题一】 如何使用union\_categoricals方法？它的作用是什么？**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
**【问题二】 利用concat方法将两个序列纵向拼接，它的结果一定是分类变量吗？什么情况下不是？**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
**【问题三】 当使用groupby方法或者value\_counts方法时，分类变量的统计结果和普通变量有什么区别？**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**【问题四】 下面的代码说明了Series创建分类变量的什么“缺陷”？如何避免？（提示：使用Series中的copy参数）**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### 2、练习 ###

**【练习一】 现继续使用第四章中的地震数据集，请解决以下问题：**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
（a）现在将深度分为七个等级：\[0,5,10,15,20,30,50,np.inf\]，请以深度等级Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ,Ⅵ,Ⅶ为索引并按照由浅到深的顺序进行排序。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
（b）在（a）的基础上，将烈度分为4个等级：\[0,3,4,5,np.inf\]，依次对南部地区的深度和烈度等级建立多级索引排序。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
**【练习二】 对于分类变量而言，调用第4章中的变形函数会出现一个BUG（目前的版本下还未修复）：例如对于crosstab函数，按照官方文档的说法，即使没有出现的变量也会在变形后的汇总结果中出现，但事实上并不是这样，比如下面的例子就缺少了原本应该出现的行’c’和列’f’。基于这一问题，请尝试设计my\_crosstab函数，在功能上能够返回正确的结果。**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

[Link 1]: https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas
[Pandas]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/105643145
[Task01]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/106932836
[Task02]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/106976664
[Task03]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/106987246
[Task04]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/107031036
[Task05]: https://blog.csdn.net/qq_45556599/article/details/107074664
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200627200141557.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTU2NTk5,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
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