Python代码性能分析之cProfile

快来打我* 2023-02-18 14:04 10阅读 0赞

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> Python编程时，除了要保证代码功能的正确性，还要考虑代码的执行效率。
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### 什么是cProfile ###

cProfile（语言编写的测试模块）是一个标准库内建的性能分析工具，可以在标准输出中看到每一个函数被调用的次数和运行的时间，从而找到程序的性能瓶颈，从而有针对性的进行性能优化。

可以使用cProfile的run方法来计算代码的执行效率，也可以在cmd执行

`python -m cProfile filename.py`命令来实现，其中filename.py 是要运行程序的文件名。

在pycharm中执行如下代码

![format_png][]

运行后结果如下：

![format_png 1][]

**第一行是总共调用function次数，和总运行时间**

**「下面是cProfile输出的各个参数说明」**

**ncalls**:函数调用次数；

**tottime**：函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间；

**percall**：函数运行一次的平均时间等于 tottime/ncalls；

**cumtime**：表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间，包含了子函数的运行时间；

**percall**：函数运行一次的平均时间，等于 cumtime/ncalls；

**filename**:lineno(function)：每个函数调用的具体信息，函数所在的文件名称、代码行数、函数名称等；

### 怎么优化代码的性能呢 ###

**「下面这几点建议大家可以参考下：」**

*  减少函数调用的数量
 *  减少函数的调用层次
 *  使用内置函数和库
 *  避免使用全局变量

![format_png 2][]

有用点个在看 ????

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