Elasticsearch分片、副本与路由(shard replica routing)

迈不过友情╰ 2023-02-18 09:54 8阅读 0赞

***1、常见概念***

**集群(cluster)**: 由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分

**节点(node)**: 单个 ElasticSearch 实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中

**索引(index)**: 在 ES 中, 索引是一组文档的集合

**分片（shard）**

Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量，实现这一目标引入分片策略shard。在一个索引index中，数据（document）被分片处理（sharding）到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性，使得多个分片呈现出一个大索引的样子。

**副本（replica）**

为了提升访问压力过大是单机无法处理所有请求的问题，Elasticsearch集群引入了副本策略replica。副本策略对index中的每个分片创建冗余的副本，处理查询时可以把这些副本当做主分片来对待（primary shard），此外副本策略提供了高可用和数据安全的保障，当分片所在的机器宕机，Elasticsearch可以使用其副本进行恢复，从而避免数据丢失。

**路由（routing）**

当向Elasticsearch存放数据时，根据文档标识符\_id将文档分配到多个分片上，负载均衡算法只需要实现平均即可。当取用数据时，查询所有的分片然后汇总结果，而并不必须知道数据到底存在哪个分片上。带来的问题是，在查询时，要查询所有的分片然后汇总结果，造成性能的损耗，在不乐观的情况下，有些分片的查询可能失败(failed)，造成结果不准确。为了避免这个问题，引入了路由功能（routing），在存入时通过路由键将数据存入指定分片，在查询的时候可以通过相同的路由键指明在哪个分片将数据查出来。

默认情况下，索引数据的分片算法如下

shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards

routing字段的取值，默认是\_id字段或者是\_parent字段，这样的取值在hash之后再与有多少个shard的数量取模，最终得到这条数据应该在被分配在那个一个shard上，也就是说默认是基于hash的分片，保证在每个shard上数据量都近似平均，这样就不会出现负载不均衡的情况，然后在检索的时候，es默认会搜索所有shard上的数据，最后在master节点上汇聚在处理后，返回最终数据。

假设你有一个100个分片的索引。当一个请求在集群上执行时会发生什么呢？

1. 这个搜索的请求会被发送到一个节点

2. 接收到这个请求的节点，将这个查询广播到这个索引的每个分片上（可能是主分片，也可能是复制分片）

3. 每个分片执行这个搜索查询并返回结果

4. 结果在通道节点上合并、排序并返回给用户

***2、分片(shard)与副本(replica)的数量***

ElasticSearch在创建索引数据时，最好指定相关的shards数量和replicas，否则会使用服务器中的默认配置参数shards=5，replicas=1。

index.number_of_shards: 5
    index.number_of_replicas: 1

对于一个索引来说，number\_of\_shards只能设置一次，而number\_of\_replicas可以使用索引更新设置API在任何时候被增加或者减少。

那么如何确定分片和副本的数量呢？

依照经验，最理想的分片数量应该依赖于节点的数量。假设索引index配置了10个分片，1个副本，那么总共的分片数应该是20个，10 \*（1+1），那么最大的Elasticsearch节点数应该就是20。

节点最大数 = 分片数 * （副本数 + 1）