dva数据流（react）学习

素颜马尾好姑娘i 2023-02-17 02:53 2阅读 0赞

> 因为公司用到所以进行了一个简单的学习，初期接受的时候没搞清楚本质导致绕了很多的圈子，所以重新整理一下学习思路，方便以后复习！

#### 一、简单介绍 ####

dva 首先是一个基于 redux 和 redux-saga 的数据流方案，然后为了简化开发体验，dva 还额外内置了 react-router 和 fetch，所以也可以理解为一个轻量级的应用框架。

#### 二、重要的模块(dva 通过 model 的概念把一个领域的模型管理起来，包含同步更新 state 的 reducers，处理异步逻辑的 effects，订阅数据源的 subscriptions ) ####

1.  定义Model  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
    2.可以进行组件的封装  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
    3.如何将组件和model层连接起来呢，就是使用connect  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### 三、Dva具体的概念 ####

1.  数据流向（数据的改变发生通常是通过用户交互行为或者浏览器行为（如路由跳转等）触发的，当此类行为会改变数据的时候可以通过 dispatch 发起一个 action，如果是同步行为会直接通过 Reducers 改变 State ，如果是异步行为（副作用）会先触发 Effects 然后流向 Reducers 最终改变 State）直接看这张见了很多次的图。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
2.  Models  
    (1) State---------------State 表示 Model 的状态数据，通常表现为一个 javascript 对象（当然它可以是任何值）；操作的时候每次都要当作不可变数据（immutable data）来对待，保证每次都是全新对象，没有引用关系，这样才能保证 State 的独立性，便于测试和追踪变化。  
    (2)Action---------------Action 是一个普通 javascript 对象，它是改变 State 的唯一途径。无论是从 UI 事件、网络回调，还是 WebSocket 等数据源所获得的数据，最终都会通过 dispatch 函数调用一个 action，从而改变对应的数据。action 必须带有 type 属性指明具体的行为，其它字段可以自定义，如果要发起一个 action 需要使用 dispatch 函数；需要注意的是 dispatch 是在组件 connect Models以后，通过 props 传入的。  
    (3)dispatch 函数------------dispatching function 是一个用于触发 action 的函数，action 是改变 State 的唯一途径，但是它只描述了一个行为，而 dipatch 可以看作是触发这个行为的方式，而 Reducer 则是描述如何改变数据的。在 dva 中，connect Model 的组件通过 props 可以访问到 dispatch，可以调用 Model 中的 Reducer 或者 Effects  
    (4)Reducer-------------Reducer（也称为 reducing function）函数接受两个参数：之前已经累积运算的结果和当前要被累积的值，返回的是一个新的累积结果。该函数把一个集合归并成一个单值,在 dva 中，reducers 聚合积累的结果是当前 model 的 state 对象。通过 actions 中传入的值，与当前 reducers 中的值进行运算获得新的值（也就是新的 state）。需要注意的是 Reducer 必须是纯函数，所以同样的输入必然得到同样的输出，它们不应该产生任何副作用。并且，每一次的计算都应该使用immutable data，这种特性简单理解就是每次操作都是返回一个全新的数据（独立，纯净），所以热重载和时间旅行这些功能才能够使用.  
    (5)Effect------------dva 为了控制副作用的操作，底层引入了redux-sagas做异步流程控制，由于采用了generator的相关概念，所以将异步转成同步写法，从而将effects转为纯函数。  
    (6)Subscription

#### 四、具体总结 ####

（1）数据流图  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
（2））核心概念  
![在这里插入图片描述][20200611160641271.png]  
（3）connect方法  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
（4）dispatch方法  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

#### 五、dva最简单的结构 ####

// 创建应用
    const app = dva();
    
    // 注册 Model
    app.model({ 
      namespace: 'count',
      state: 0,
      reducers: { 
        add(state) {  return state + 1 },
      },
      effects: { 
        *addAfter1Second(action, {  call, put }) { 
          yield call(delay, 1000);
          yield put({  type: 'add' });
        },
      },
    });
    
    // 注册视图
    app.router(() => <ConnectedApp />);
    
    // 启动应用
    app.start('#root');

#### 六、Model对象相关 ####

（1） Model对象属性  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
（2）call put  
![在这里插入图片描述][20200611162524165.png]  
（3）reducer  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
（4）Effects  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200611153407661.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5ODk3OTc4,size_16,color_FFFFFF,t_70
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