工具篇：这可能是全 GitHub 最牛逼的抢票神器！

快来打我* 2023-02-17 01:25 249阅读 0赞

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想要十一出行的小伙伴们，想必前几天刚经历了一波抢票大战。顺便把一个 Python 抢票工具，送到了 GitHub 趋势榜第一。

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这个项目名很干脆，就是“12306”，目前标星超过 14K。项目发起者是一名叫文贤平的程序员。

这很可能是全 GitHub 最德高望重的购票小助手了，现在功能一直在更新，且已支持 Python 3.6 以上版本。

一些后起之秀也是在它的基础上开发出来，然后广受欢迎：

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标星超 5K 的“py12306”便是其中之一，它支持分布式抢票。十一后面还有春运，如果需要抢票，可以试一下这些 Python 工具。已经有许多人亲测成功抢到票了。

**两个 GitHub 上高星抢票项目**

**12306 购票小助手**

文贤平/文先森 (testerSunshine) 的抢票小助手“12306”，虽然诞生在 2018 年初，但最近一次提交代码，是在今年 9 月 5 日，现在还十分新鲜。

这只得力的小助手，思路清晰又紧凑：

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从查询余票开始，到付款完成，最后获取订单号。一气呵成，不怕人类手速太慢。

有了它，文先森去年就丝滑地抢到了回家的票。而后，便努力帮助抢票助手继续进化。

到目前为止，文先森与一众贡献者，已经在项目里提交了 361 次代码，实现的功能有这些：

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从更新日志看来，最近加入的重要功能是候补订单。所谓候补，就是在票卖完的情况下预先付款，等其他人退票之后自动补上，是我国 2019 年春运才出现的新机制。

但文先森也还不清楚，这项功能在抢票助手里的需求是怎样的，所以正在密集地尝试和调整：

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在实现新功能的同时，已有的功能也在不断优化。这个抢票工具越来越强大，已具备自动打码、自动登陆、准点预售和捡漏、智能候补、邮件通知、 pushbear 通知等功能。GitHub 标星数量比起年初的 4K，也已经翻了两番。

随着项目的成长，文先森在 8 月 31 日宣布了一件重要的事：放弃支持 Python 2.7，只支持 3.6 以上版本。

下面让我们具体看看这个项目：

#### **①依赖库** ####

####     ####

#### 验证码目前可以本地识别，需要下载模型，放于项目根目录，全部代码来源于此项目（https://github.com/zhaipro/easy12306），表示感谢： ####

PS: 
      1. 模型下载链接:https://pan.baidu.com/s/1rS155VjweWVWIJogakechA  密码:bmlm
         群里面也可以下载
      2. git仓库下载：https://github.com/testerSunshine/12306model.git

项目依赖包查看 requirements.txt：

https://github.com/testerSunshine/12306/blob/master/requirements.txt

安装方法 x：

*  **root 用户(避免多 Python 环境产生问题)：**pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
 *  **非 root 用户（避免安装和运行时使用了不同环境）：**pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

####     ####

#### **②项目使用说明**    ####

服务器启动：

*  **修改配置文件，**可以配置邮箱，配置邮箱的格式在配置里面可以看到 ex，可以配置 Server 酱提醒（推荐）配置教程，配置配置文件的时候，需注意空格和遵循 Python 语法格式。
 *  **运行根目录 sudo python run.py，即可开始。**

如果你的服务器安装了 Docker 与 Docker-Compose, 那么就可以通过 Docker-Compose 进行启动。

docker.sh 脚本对此进行了封装，可以通过如下命令进行启动：

*  sudo ./docker.sh run \#创建一个镜像并启动容器，如果镜像已经创建过了会直接启动容器。
 *  sudo ./docker.sh restart \#修改配置文件后，通过此名命令可重新加载容器运行。
 *  sudo ./docker.sh rm \#删除容器。
 *  sudo ./docker.sh drun \#后台运行容器。
 *  sudo ./docker.sh logs \#在后台运行时，通过此命令查看运行的内容。
 *  注：针对没有 Docker 环境的同学提供了 Docker 安装脚本（Centos7）- sudo ./docker\_install\_centos.sh。

#### **③目录对应说明**    ####

#### 目录对应说明如下： ####

*  agency-cdn 代理
 *  config-项目配置
 *  verify-自动打码
 *  init-项目主运行目录
 *  inter-接口
 *  myException-异常
 *  myUrllib request 网络请求库

####     ####

#### **④日志例子** ####

成功 log，如果是购票失败的，请带上失败的 log 给我，我尽力帮你调，也可加群一起交流，程序只是加速买票的过程，并不一定能买到票：

正在第355次查询  乘车日期: 2018-02-12  车次G4741,G2365,G1371,G1377,G1329 查询无票  代理设置 无  总耗时429ms
    车次: G4741 始发车站: 上海 终点站: 邵阳 二等座:有
    正在尝试提交订票...
    尝试提交订单...
    出票成功
    排队成功, 当前余票还剩余: 359 张
    正在使用自动识别验证码功能
    验证码通过,正在提交订单
    提交订单成功！
    排队等待时间预计还剩 -12 ms
    排队等待时间预计还剩 -6 ms
    排队等待时间预计还剩 -7 ms
    排队等待时间预计还剩 -4 ms
    排队等待时间预计还剩 -4 ms
    恭喜您订票成功，订单号为：EB52743573, 请立即打开浏览器登录12306，访问‘未完成订单’，在30分钟内完成支付！

推荐有动手能力的朋友使用，抢票事半功倍。所以，多试几种工具也是好的，尤其是可以同时进行多个任务的那种。

**py12306 购票助手**

一位名叫 pjialin 的程序员，借鉴了文先森的部分代码实现，开发了一个分布式工具，名叫 py12306 购票助手。

就是说，一台机器抢不到，可以让许多硬件一起跑。它还支持多任务 (多班列车) 、多日期、多账号一起查。另一个机智的功能是，同时观察多个始发站和到达站的组合。

比如，北京出发的票没有了，就跑去下一站上车；或者家门口买不到，就直接买到终点：愿意妥协但限于手速的小伙伴，也能交给工具自动查看了。

项目作者说，试过文先森的算法和 bypass12306 未果，这才做出了自己的抢票工具。

用上这个新工具，他一下子抢到了好几张票：

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同样是支持 Python 3.6 以上版本，这个项目现在也有 6K 标星了。

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下面我们来看看使用方法：

PS：py12306 需要运行在 python 3.6 以上版本（其他版本暂未测试)。

①安装依赖

git clone https://github.com/pjialin/py12306
    
    pip install -r requirements.txt

②配置程序

cp env.py.example env.py

**自动打码：**验证码可以本地识别，所用的模型和算法均来自：

https://github.com/zhaipro/easy12306

**语音通知：**语音验证码使用的是阿里云 API 市场上的一个服务商，需要购买后将 appcode 填写到配置中：

https://market.aliyun.com/products/56928004/cmapi026600.html

③启动前测试

目前提供了一些简单的测试，包括用户账号检测，乘客信息检测，车站检测等。

开始测试 -t：

python main.py -t

测试通知消息 (语音，邮件) -t -n：

# 默认不会进行通知测试，要对通知进行测试需要加上 -n 参数 
    python main.py -t -n

④运行程序

python main.py

### 参数列表如下： ###

*  **-t：**测试配置信息
 *  **-t -n：**测试配置信息以及通知消息
 *  **-c：**指定自定义配置文件位置

### 分布式集群依赖于 Redis，目前支持情况： ###

*  单台主节点多个子节点同时运行。
 *  主节点宕机后自动切换提升子节点为主节点。
 *  主节点恢复后自动恢复为真实主节点。
 *  配置通过主节点同步到所有子节点。
 *  主节点配置修改后无需重启子节点，支持自动更新。
 *  子节点消息实时同步到主节点。

**使用：**将配置文件的中 CLUSTER\_ENABLED 打开即开启分布式。

目前提供了一个单独的子节点配置文件 env.slave.py.example 将文件修改为 env.slave.py，通过 python main.py -c env.slave.py 即可快速启动。

## **Docker 使用**    ##

①将配置文件下载到本地

docker run --rm pjialin/py12306 cat /config/env.py > env.py
    # 或
    curl https://raw.githubusercontent.com/pjialin/py12306/master/env.docker.py.example -o env.py

②修改好配置后运行

docker run --rm --name py12306 -p 8008:8008 -d -v $(pwd):/config -v py12306:/data pjialin/py12306

当前目录会多一个 12306.log 的日志文件，tail -f 12306.log。

### Docker-Compose 中使用如下： ###

①复制配置文件

cp docker-compose.yml.example docker-compose.yml

②从 Docker-Compose 运行

在 docker-compose.yml 所在的目录使用命令：

docker-compose up -d

## **Web 管理页面**    ##

目前支持用户和任务以及实时日志查看，更多功能后续会不断加入。

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打开 Web 功能需要将配置中的 WEB\_ENABLE 打开，启动程序后访问当前主机地址 + 端口号 (默认 8008) 即可，如 http://127.0.0.1:8008。

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### **关于防封：**目前查询和登录操作是分开的，查询是不依赖用户是否登录，放在 A 云 T 云容易被限制 IP，建议在其他网络环境下运行。 ###

最后，祝小伙伴们十一都能顺利回家！

关注微信公众号【悟能之能】了解更多编程技巧。

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