MySQL性能优化(八)：数据库性能诊断工具

墨蓝 2023-02-16 15:26 12阅读 0赞

# **一、mysqltuner.pl** #

## **1.1工具的下载及部署** ##

解决环境依赖，因为工具是perl脚本开发的，需要perl脚本环境

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> <a rel="nofollow"></a>yum install -y perl* </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## **1.2下载脚本** ##

在http://mysqltuner.com/下载major-MySQLTuner-perl-1.6.0-142-g42593c6.zip  
  
将下载的mysqltuner.pl文件上传到需要测试的mysql服务器中

\# chmod +x mysqltuner.pl

或

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> git clone https://github.com/major/MySQLTuner-perl.git </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## **1.3 MySQLTuner 使用方法** ##

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> cd MySQLTuner-perl ./mysqltuner.pl </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

# **二、数据库性能测试工具--sysbench** #

sysbench是一款压力测试工具，可以测试系统的硬件性能，也可以用来对数据库进行基准测试

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.zip -O "sysbench-1.0.zip" </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

解压后

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> cd sysbench-1.0 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

执行autogen.sh用它来生成configure这个文件

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> ./autogen.sh </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![format_png][]

执行configure && make && make install 来完成sysbench的安装

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> ./configure &amp;&amp; make &amp;&amp; make install&nbsp; 这个命令是用于mysql默认的安装路径 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table style="margin-left:6.75pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> ./configur&nbsp; --prefix=/usr/local/sysbench/ &nbsp; --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib 这个是用于指定mysql安装的路径（我的mysql是默认路径，所以我用第一种） 当然了，用上面的参数编译的话，就要确保你的 MySQL lib目录下有对应的 so 文件，如果没有，可以自己下载 devel 或者 share 包来安装。 另外，如果想要让 sysbench 支持 pgsql/oracle 的话，就需要在编译的时候加上参数 --with-pgsql 或者 --with-oracle 这2个参数默认是关闭的，只有 MySQL 是默认支持的 执行之后出现这个错误 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![format_png 1][]

这是缺少MySQL头文件和库文件

centos6用：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> yum&nbsp;install&nbsp;MySQL-shared&nbsp;&nbsp; &nbsp; yum&nbsp;install&nbsp;MySQL-devel </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

centos7用：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> yum install -y Percona-XtraDB-Cluster-shared-56.x86_64&nbsp; &nbsp; yum install&nbsp; -y Percona-XtraDB-Cluster-devel-56 &nbsp; 重新&nbsp;./configure &amp;&amp; make &amp;&amp; make install &nbsp; 测试：sysbench cpu --cpu-max-prime=10000 run </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

出现这个就是成功

![format_png 2][]

sysbench支持以下几种测试模式：

*  CPU运算性能
 *  磁盘IO性能
 *  调度程序性能
 *  内存分配及传输速度
 *  POSIX线程性能
 *  数据库性能(OLTP基准测试)

目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等几种数据库。

OLTP测试前准备

初始化测试库环境（总共10个测试表，每个表 100000 条记录，填充随机生成的数据）：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench &nbsp; mysqladmin create sbtest &nbsp; ./sysbench --mysql-host=1.2.3.4 --mysql-port=3317 --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc \ &nbsp; &nbsp;--test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on prepare &nbsp; prepare 关于这几个参数的解释： --test=tests/db/oltp.lua 表示调用 tests/db/oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试 &nbsp; --oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表 &nbsp; --oltp-table-size=100000 表示每个测试表填充数据量为 100000 &nbsp; --rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果在本机，也可以使用 –mysql-socket 指定 socket 文件来连接。加载测试数据时长视数据量而定，若过程比较久需要稍加耐心等待。

真实测试场景中，数据表建议不低于10个，单表数据量不低于500万行，当然了，要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，则建议单表数据量最少不低于1亿行。

进行OLTP测试

在上面初始化数据参数的基础上，再增加一些参数，即可开始进行测试了：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> ./sysbench --mysql-host=1.2.3.4. --mysql-port=3306 --mysql-user=tpcc \ --mysql-password=tpcc --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 \ --oltp-table-size=10000000 --num-threads=8 --oltp-read-only=off \ --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 \ &nbsp;--max-requests=0 --percentile=99 run &gt;&gt; ./log/sysbench_oltpX_8_20140921.log &nbsp; 几个选项稍微解释下 &nbsp; --num-threads=8 表示发起 8个并发连接 &nbsp; --oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试，也就是会采用读写混合模式测试 &nbsp; --report-interval=10 表示每10秒输出一次测试进度报告 &nbsp; --rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式，其他几个可选随机模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托) &nbsp; --max-time=120 表示最大执行时长为 120秒 &nbsp; --max-requests=0 表示总请求数为 0，因为上面已经定义了总执行时长，所以总请求数可以设定为 0；也可以只设定总请求数，不设定最大执行时长 &nbsp; --percentile=99 表示设定采样比例，默认是 95%，即丢弃1%的长请求，在剩余的99%里取最大值 即：模拟 对10个表并发OLTP测试，每个表1000万行记录，持续压测时间为 1小时。 &nbsp; 真实测试场景中，建议持续压测时长不小于30分钟，否则测试数据可能不具参考意义 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

测试结果解读

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> sysbench 0.5:&nbsp; multi-threaded system evaluation benchmark &nbsp; Running the test with following options: Number of threads: 8 Report intermediate results every 10 second(s) Random number generator seed is 0 and will be ignored &nbsp; &nbsp; Threads started! -- 每10秒钟报告一次测试结果，tps、每秒读、每秒写、99%以上的响应时长统计 [&nbsp; 10s] threads: 8, tps: 1111.51, reads/s: 15568.42, writes/s: 4446.13, response time: 9.95ms (99%) [&nbsp; 20s] threads: 8, tps: 1121.90, reads/s: 15709.62, writes/s: 4487.80, response time: 9.78ms (99%) [&nbsp; 30s] threads: 8, tps: 1120.00, reads/s: 15679.10, writes/s: 4480.20, response time: 9.84ms (99%) [&nbsp; 40s] threads: 8, tps: 1114.20, reads/s: 15599.39, writes/s: 4456.30, response time: 9.90ms (99%) [&nbsp; 50s] threads: 8, tps: 1114.00, reads/s: 15593.60, writes/s: 4456.70, response time: 9.84ms (99%) [&nbsp; 60s] threads: 8, tps: 1119.30, reads/s: 15671.60, writes/s: 4476.50, response time: 9.99ms (99%) OLTP test statistics: &nbsp;&nbsp;&nbsp; queries performed: &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; read:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 938224&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 读总数 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; write:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 268064&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 写总数 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; other:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;134032&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作，例如COMMIT等) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; total:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1340320&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 全部总数 &nbsp;&nbsp;&nbsp; transactions:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 67016&nbsp; (1116.83 per sec.)&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 总事务数(每秒事务数) &nbsp;&nbsp;&nbsp; deadlocks:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(0.00 per sec.)&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 发生死锁总数 &nbsp;&nbsp;&nbsp; read/write requests:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1206288 (20103.01 per sec.)&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 读写总数(每秒读写次数) &nbsp;&nbsp;&nbsp; other operations:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 134032 (2233.67 per sec.)&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 其他操作总数(每秒其他操作次数) &nbsp; General statistics:&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 一些统计结果 &nbsp;&nbsp;&nbsp; total time:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 60.0053s&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 总耗时 &nbsp;&nbsp;&nbsp; total number of events:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 67016&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 共发生多少事务数 total time taken by event execution: 479.8171s&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 所有事务耗时相加(不考虑并行因素) response time:&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 响应时长统计 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; min:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.27ms&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 最小耗时 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; avg:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7.16ms&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 平均耗时 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; max:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 13.80ms&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 最长耗时 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; approx.&nbsp; 99 percentile:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 9.88ms&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 超过99%平均耗时 &nbsp; Threads fairness: &nbsp;&nbsp;&nbsp; events (avg/stddev):&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8377.0000/44.33 &nbsp;&nbsp;&nbsp; execution time (avg/stddev):&nbsp;&nbsp; 59.9771/0.00 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

实时操作：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> /usr/local/bin/sysbench oltp_common --mysql-host=10.1.18.74 --mysql-port=3306&nbsp; --table-size=1000000 --db-driver=mysql --mysql-db=test --mysql-user=root--mysql-password=root prepare </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

此命令用来生成表

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> oltp_common #生成库的脚本 --mysql-db=test#指定库 prepare&nbsp;&nbsp; #运行的命令 --oltp_tables_count=10&nbsp; 用来指定生成多少张表 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table style="margin-left:6.75pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> /usr/local/bin/sysbench oltp_write_only --mysql-host=10.1.18.74 --mysql-port=3306 --table-size=1000 --db-driver=mysql --mysql-db=test --mysql-user=hairong.cao --mysql-password=hairong.cao --time=10 --max-requests=0 --threads=8 run &nbsp;oltp_write_only #指定只写脚本 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

生成表

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> /usr/local/bin/sysbench tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=10.1.18.74 --mysql-port=3306&nbsp; --oltp_tables_count=8 --table-size=10000000 --db-driver=mysql --mysql-db=test --mysql-user=hairong.cao --mysql-password=hairong.cao prepare&nbsp; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

混合场景压测：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> /usr/local/bin/sysbench&nbsp; tests/include/oltp_legacy/oltp.lua&nbsp; --mysql-host=10.1.18.74 --mysql-port=3306&nbsp; --table-size=10000000 --db-driver=mysql --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root --oltp_tables_count=8 --max-requests=0 --threads=32 --oltp-read-olny=off --report-interval=10 --percentile=99 --max-time=3600 run &gt;&gt; ./logs/baidu.log&nbsp;&nbsp; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

cpu测试：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> /usr/local/bin/sysbench --test=cpu --num-threads=40 --max-requests=10000 --cpu-max-prime=20000 run </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

IO测试：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> 生成测试文件；&nbsp;/usr/local/bin/sysbench --test=fileio --file-num=10 --file-total-size=5G prepare&nbsp; 表示生成10个5G的文件 &nbsp;运行测试：&nbsp;/usr/local/bin/sysbench --test=fileio --file-total-size=5G --file-test-mode=rndrw&nbsp; --max-requests=5000 --num-threads=16&nbsp; --file-num=10 --file-extra-flags=direct --file-fsync-freq=0 --file-block-size=16384 run 参数说明：&nbsp;--max-requests=5000 表示5000请求量&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;--num-threads=16&nbsp; 16个线程 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

File operations:  
reads/s: 1791.40   表示每秒读的次数  
writes/s: 1188.31  表示每秒写的次数  
fsyncs/s: 5.96   表示每秒从内存向磁盘同步的次数

Throughput:  
read, MiB/s: 27.99   这里表示读的带宽  
written, MiB/s: 18.57  这里表示写的带宽

# **三、性能压测工具 -- mysql自带压测工具** #

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具。

优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较.msqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依 据,建议系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户 流量上限及其抗压性等问题。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> 语法# mysqlslap [options] --auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试 并发压力。 &nbsp; --auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。 &nbsp; --auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从 5.1.18版本开始支持。 &nbsp; --number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1 &nbsp; --number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1 &nbsp; --number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数) &nbsp; --query=name,-q 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。 &nbsp; --create-schema 代表自定义的测试库名称，测试的schema，MySQL中schema也就是database。 &nbsp; --commint=N 多少条DML后提交一次。 &nbsp; --compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递。 &nbsp; --concurrency=N, -c N 表示并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者 &nbsp; --delimiter参数指定的值做为分隔符。例如：--concurrency=100,200,500。 &nbsp; --engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：- -engines=myisam,innodb。 &nbsp; --iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数，代表要在不同并发环境下，各自运行测试多少次。 &nbsp; --only-print 只打印测试语句而不实际执行。 &nbsp; --detach=N 执行N条语句后断开重连。 &nbsp; --debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap 的schema，如果存在则删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据 库中留下痕迹。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> mysqlslap --help 单线程测试。测试做了什么。 &nbsp; mysqlslap -a -u root -p 多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接。 &nbsp; mysqlslap -a -c 100 -u root -p &nbsp; 打印参数解释： Benchmark Average number of seconds to run all queries: 0.344 seconds ## 100个客户端（并发） 同时运行这些SQL语句平均要花0.351秒 &nbsp; Minimum number of seconds to run all queries: 0.344 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.344 seconds Number of clients running queries: 100 ## 总共100个客户端（并发）运行这些sql查询 Average number of queries per client: 0 ## 每个客户端（并发）平均运行50次查询（对应-- concurrency=100 测试100个并发线程，测试次数1次，自动生成SQL测试脚本，读、写、更新混合测试，自增长字段，测试引擎 为innodb，共运行5000次查询 &nbsp; mysqlslap -u root -p -c 100 -i 1 -a --auto-generate-sql-load-type=mixed --autogenerate-sql-add-autoincrement -e innodb --number-of-queries=5000 &nbsp; mysqlslap -h 127.0.0.1 -u root -p -c 100 -i 1 --create-schema tipaskx -q "select count(*) from ask_users" -e innodb --number-of-queries=5000 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

注意这里：在进行-c测试的时候容易出现

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> 执行 mysqlslap -a -c 1000 -u root -p 出现 mysqlslap: Error when connecting to server: 1040 Too many connections </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这个问题的主要是连接的超过了最大的连接次数导致的，解决办法修改MySQL的配置文件my.cnf或 my.ini 设置max\_connections 的值然后重启；

\-- 查看连接数

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> show variables like 'max_conn%'; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

# **四、ab性能压测工具** #

ab官网 http://httpd.apache.org/docs/2.0/programs/ab.html

apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它 Web服务器的压力。

ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服 务器造成巨大的负载，因此是某些DDOS攻击之必备良药，老少皆宜。自己使用也须谨慎。否则一次上 太多的负载，造成目标服务器直接因内存耗光死机，而不得不硬重启，得不偿失。

操作

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:426.1pt;"> cd \xxx\xxx\xxx\Apache\bin &nbsp; ab -n 800 -c 800 http://127.0.0.1/phpinfo.php （-n发出800个请求，-c模拟800并发，相当800人同时访问，后面是测试url） &nbsp; ab -t 60 -c 100 http://127.0.0.1/phpinfo.php &nbsp; 在60秒内发请求，一次100个请求。 -n在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求。 &nbsp; -c一次产生的请求个数。默认是一次一个。 &nbsp; -t测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000，它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以 内。默认时，没有时间限制。 &nbsp; -p包含了需要POST的数据的文件。 &nbsp; -P对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器 是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。 &nbsp; -T POST数据所使用的Content-type头信息。 &nbsp; -v设置显示信息的详细程度-4或更大值会显示头信息，3或更大值可以显示响应代码(404,200等),2或更大 值可以显示警告和其他信息。 &nbsp; -V显示版本号并退出。 &nbsp; -w以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。 &nbsp; -i执行HEAD请求，而不是GET。 &nbsp; -x设置&lt;table&gt;属性的字符串。 &nbsp; -X对请求使用代理服务器。 &nbsp; -y设置&lt;tr&gt;属性的字符串。 &nbsp; -z设置&lt;td&gt;属性的字符串。 &nbsp; -C对请求附加一个Cookie:行。其典型形式是name=value的一个参数对，此参数可以重复。 &nbsp; -H对请求附加额外的头信息。此参数的典型形式是一个有效的头信息行，其中包含了以冒号分隔的字段和值的 对(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")。 &nbsp; -A对服务器提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需 要(即,是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。 &nbsp; -h显示使用方法。 &nbsp; -d不显示"percentage served within XX [ms] table"的消息(为以前的版本提供支持)。 &nbsp; -e产生一个以逗号分隔的(CSV)文件，其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百 分比的(以微妙为单位)时间。由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。 &nbsp; -g把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)文件。此文件可以方便地导入到 Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行为标题。 &nbsp; -i执行HEAD请求，而不是GET。 &nbsp; -k启用HTTP KeepAlive功能，即在一个HTTP会话中执行多个请求。默认时，不启用KeepAlive功能。 &nbsp; -q如果处理的请求数大于150，ab每处理大约10%或者100个请求时，会在stderr输出一个进度计数。此-q 标记可以抑制这些信息。 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

# **五、在进行性能测试过程中有几个指标比较重要：** #

## **5.1 吞吐率（Requests per second）** ##

服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求 数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。

记住：吞吐率是基于并发用户数的。

这句话代表了两个含义：

a、吞吐率和并发用户数相关

b、不同的并发用户数下，吞吐率一般是不同的

计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即 Request per second=Complete requests/Time taken for tests 必须要说明的是，这个数值表示当前机器的整体性能，值越大越好。

## **5.2 并发连接数（The number of concurrent connections）**  ##

并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。

## **5.3 并发用户数（Concurrency Level）** ##

要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。在 HTTP/1.1下，IE7支持两个并发连接，IE8支持6个并发连接，FireFox3支持4个并发连接，所以相应的， 我们的并发用户数就得除以这个基数。

## **5.4 用户平均请求等待时间（Time per request）** ##

计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数），即： editor Time per request=Time taken for tests/（Complete requests/Concurrency Level）

## **5.5 服务器平均请求等待时间（Time per request:across all concurrent requests）** ##

计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数，即： Tim taken for/testsComplete requests 可以看到，它是吞吐率的倒数。同时，它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数，即 Time per request/Concurrency Level

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