Hive建表（一）建表语法和导入hdfs数据

ゝ一世哀愁。 2023-02-16 12:05 9阅读 0赞

**为什么要用Hive?**  
前面我用MapReduce端join操作两张表，大家也看到很麻烦，而现在有一个工具可以不用那么麻烦的去写MapReduce程序了，只需要用Hive就可以照样显示需要的结果。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具；它是MapReduce的一个封装，底层就是MapReduce程序；
     Hive可以将结构化的数据文件（按照各字段分类的数据）映射成一张虚表，并提供类SQL查询功能；
     有了Hive后我们就不用再写麻烦的MapReduce程序了。
     说白了Hive的本质是把SQL语句转化成了MapReduce程序。

Hive中处理的数据分两部分存放：  
① 处理的结构化数据，存储在HDFS中  
② 表的元数据存储在元数据库mysql中

表的元数据和mysql中的结构化数据，通过映射，构成一张虚表，用于Hive查询数据分析。  
接下来就看如何建表，其实和mysql语法有很多类似地方；  
在添加mysql配置的时候就已经配置好了数据库名叫hive。

数据表分为内部表和外部表  
（1）内部表(管理表)  
HDFS中为所属数据库目录下的子文件夹  
数据完全由Hive管理，删除表(元数据)会删除hdfs中数据  
（2）外部表(External Tables)  
数据保存在指定位置的HDFS路径中  
Hive不完全管理数据，删除表(元数据)不会删除hdfs中数据

**新建一张外部表**  
cerate external table \[if not exists\] customs(  
cust\_id string,  
cust\_name string,  
work\_place array < string>,  
sex\_age struct < sex:string,age:int>,  
rst\_score map<string,int>  
)  
comment ‘This is an external table’  
row format delimited  
fields terminated by ‘,’  
collection items terminated by ‘,’  
map keys terminated by ‘:’  
stored as textfile  
location ‘/user/root/custom.csv’;

当然只有安装了hadoop和hive才能建表，给大家讲解一下什么意思;

有"external" 说明这是张外部表，不写的话就是内部表；  
\[IF NOT EXISTS\] 表示不存在这个表名可以创建，"\[\]"为可选参数；  
括号里面的数据指得是所有的列和数据类型，可以是数组，键值对等等；  
**"comment"是注释，可以不写**  
**"row format delimited“ 行格式分割**  
**"fields terminated by ‘,’ 以逗号分隔列字段**  
**"collection items terminated by ‘,’ 以逗号分隔集合和映射**  
**"map keys terminated by ‘:’ 以:分隔键值对**  
**"stored as textfile 文件存储格式是 textfile**  
**"location ‘/user/root/custom.csv’ 数据存储在hdfs的路径**

建好后要把custom.csv这个文件上传到hdfs上才能读取，  
上传好以后在查询表，就能读取hdfs中数据了。

**删除库和表**

删数据库  
drop database if exists 数据库名 cascade;  
**注意** 使用cascade可删除含表的数据库  
删除表，不保留表结构  
drop table if exists 表名;  
永久删除表中数据,保留表结构，及其列、约束、索引等  
truncate table 表名;

用**overwrite** 加载本地数据到hive数据仓库  
load data local inpath ‘/user/root/custom.csv’ overwrite into table 表名;  
**local**:加上local指本地的数据路径，也就是在linux系统下的文件路径  
**不加local**：指文件在hdfs下的路径，文件上传到hdfs后的路径  
**注意：很多人在建表的时候会报一个错**  
![20200609200504468.png][]报这个错的一个原因是创建mysql数据库的时候，修改了指定的字符集，改成了utf-8，所以出问题了；将字符集改成默认编码格式latin1就行了  
alter database hive character set latin1;  
或者删了数据库，重新在创建的时候不要改字符集，就用默认的字符集就好了。

[20200609200504468.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200609200504468.png