让Redis和Mysql保持数据统一

以你之姓@ 2023-02-14 05:49 6阅读 0赞

### 缓存一致性 ###

*  业务场景
 *   *  缓存不一致场景
 *  解决方案
 *   *  1.第一种方案：采用延时双删策略
     *  2、第二种方案：异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)
     *   *  1.技术整体思路：
         *  2.Redis更新

# 业务场景 #

在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到 Redis，而不是直接访问MySQL等数据库。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2NzYyNjc3_size_16_color_FFFFFF_t_70]

读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。

不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。\\

## 缓存不一致场景 ##

1.如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。

2.如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。

# 解决方案 #

## 1.第一种方案：采用延时双删策略 ##

在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。

伪代码如下

public void write(String key,Object data)\{  
redis.delKey(key);  
db.updateData(data);  
Thread.sleep(500);  
redis.delKey(key);  
\}

2.具体的步骤就是：

1）先删除缓存  
2）再写数据库  
3）休眠500毫秒  
4）再次删除缓存

那么，这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久呢？

需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。

当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms即可。比如：休眠1秒。

3.设置缓存过期时间

从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。

4.该方案的弊端

结合双删策略+缓存超时设置，这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致，而且又增加了写请求的耗时。

## 2、第二种方案：异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制) ##

### 1.技术整体思路： ###

MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis

1）读Redis：热数据基本都在Redis

2）写MySQL:增删改都是操作MySQL

3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis

### 2.Redis更新 ###

1）数据操作主要分为两大块：

一个是全量(将全部数据一次写入到redis)  
一个是增量（实时更新）  
这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。

2）读取binlog后分析 ，利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。

这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至 Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。

其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。

这里可以结合使用canal(阿里的一款开源框架)，通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，而canal正是模仿了mysql的slave数据库的备份请求，使得Redis的数据更新达到了相同的效果。

当然，这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新 Redis

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