Python XML 转换为 JSON数据-蒲公英云

Python XML 转换为 JSON数据

Json标注格式

// bool：必须小写的true和false
{ "bool":true}
// null:必须小写的null
{ "object":null}

JSON 规定字符集是UTF-8，字符串必须使用""，Object 的键也必须使用""
数组或对象的最后一个成员，不能加逗号

数组方式 [ ]

对象方法 { }

json数据格式

XML解析转JSON

如何将JSON数据写入文件

ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示
indent：应该是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json
encoding：默认是UTF-8，设置json数据的编码方式

track的父节点是annotations

主要思路：把XML解析成Python对象，之后将其追加到列表或字典中，再用json.dump输出

import untangle
import os
import json
root_path = 'C:/Users/Desktop/Xml'
files = os.listdir(root_path)
for file in files:
  output_dict = { }
  num = 100
  for i in range(num):
    output_dict[i] = { 
      'frame':i,
      'labels':[]
    }
  xml_path = os.path.join(root_path, file)
  obj = untangle.parse(xml_path)
  for track in obj.annotations.track:
    for box in track.box:
      box_json = { }
      frame_number = int(box['frame'])
      box_json['category'] = track['label']
      box_json['box2d'] = { 
        'x1':float(box['xtl']),
        'y1':float(box['ytl']),
        'x2':float(box['xbr']),
        'y2':float(box['ybr'])
      }
      output_dict[frame_number]['labels'].append(box_json)
  output_list = []
  for i in range(num):
    output_list.append(output_dict[i])
  output_path = os.path.join(root_path, file.split('.')[0] + '.json')
  with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as outfile:
    json.dump(output_list, outfile, ensure_ascii=False,indent=2)