用Python爬取淘宝2000款T T

桃扇骨 2023-02-11 07:29 5阅读 0赞

## 前言 ##

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

作者：裸睡的猪

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## 一、淘宝登录复习 ##

前面我们已经介绍过了如何使用requests库登录淘宝，收到了很多同学的反馈和提问，猪哥感到很欣慰，同时对那些没有及时回复的同学说声抱歉！

顺便再提一下这个登录功能，代码是完全没有问题。如果你登录出现申请st码失败的错误时候，可以更换\_verify\_password方法中的所有请求参数。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
在淘宝登录2.0改进中我们增加了cookies序列化的功能，目的就是为了方便爬取淘宝数据，因为如果你同一个ip频繁登录淘宝的话可能就会触发淘宝的反扒机制！

关于淘宝登录的成功率，在实际的使用中基本都能成功，如果不成功就按上面的方法更换登录参数！

## 二、淘宝商品信息爬取 ##

这篇文章主要是讲解如何爬取数据

本次爬取是调用淘宝pc端搜索接口，对返回的数据进行提取、然后保存为excel文件！

看似一个简单的功能却包含了很多问题，我们来一点一点往下看吧！

## 三、爬取单页数据 ##

开始写一个爬虫项目我们都需要量化后再分步，而一般第一步便是先爬取一页试试！

**1.查找加载数据URL**

我们在网页中打开淘宝网，然后登录，打开chrome的调试窗口，点击network，然后勾选上Preserve log，在搜索框中输入你想要搜索的商品名称  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
这是第一页的请求，我们查看了数据发现：`返回的商品信息数据插入到了网页里面，而不是直接返回的纯json数据！`  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**2. 是否有返回纯json数据接口？**

就好奇有没有返回纯json的数据接口呢？于是我就点了下一页（也就是第二页）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
请求第二页后猪哥发现返回的数据竟然是纯json，然后比较两次请求url，找到只返回json数据的参数！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
通过比较我们发现搜索请求url中如果带ajax=true参数的话就直接返回json数据，那我们是不是可以直接模拟直接请求json数据！

所以猪哥就直接使用第二页的请求参数去请求数据（也就是直接请求json数据），但是请求第一页就出现错误：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
直接返回一个链接而 不是json数据，这个链接是什么鬼？点一下。。。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
铛铛铛，滑块出现，有同学会问：用requests能搞定淘宝滑块吗？猪哥咨询过几个爬虫大佬，`滑块的原理是收集响应时间，拖拽速度，时间，位置，轨迹，重试次数等然后判断是否是人工滑动。`而且还经常变算法，所以猪哥选择放弃这条路！

**3.使用请求网页接口**

所以我们只能选择类似第一页（请求url中不带ajax=true参数，返回整个网页形式）的请求接口，然后再把数据提取出来！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
这样我们就可以爬取到淘宝的网页信息了

## 四、提取商品属性 ##

爬到网页之后，我们要做的就是提取数据，这里先从网页提取json数据，然后解析json获取想要的属性。

**1.提取网页中商品json数据**

既然我们选择了请求整个网页，我们就需要了解数据内嵌在网页的哪个位置，该怎么提取出来。

经过猪哥搜索比较发现，返回网页中的js参数：`g_page_config就是我们要的商品信息，而且也是json数据格式！`  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
然后我们写一个正则就可以将数据提取出来了！

goods_match = re.search(r'g_page_config = (.*?)}};', response.text)

**2.获取商品价格等属性**

要想提取json数据，就要了解返回json数据的结构，我们可以将数据复制到一些json插件或在线解析  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
了解json数据结构之后，我们就可以写一个方法去提取我们想要的属性了  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

## 五、保存为excel ##

操作excel有很多库，网上有人专门针对excel操作库做了对比与测评感兴趣可以看看：https://dwz.cn/M6D8AQnq

猪哥选择使用pandas库来操作excel，原因是pandas比较操作方便且是比较常用数据分析库！

**1.安装库**  
pandas库操作excel其实是依赖其他的一些库，所以我们需要安装多个库

pip install xlrd
    pip install openpyxl
    pip install numpy
    pip install pandas

**2.保存excel**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
这里有点坑的是pandas操作excel没有追加模式，只能先读取数据后使用append追加再写入excel！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

## 六、批量爬取 ##

一次爬取的整个流程（爬取、数据提取、保存）完成之后，我们就可以批量循环调用了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
这里设置的超时秒数是猪哥实践出来的，从3s、5s到10s以上，太频繁容易出现验证码！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]  
猪哥分多次爬取了两千多条数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]

## 七、爬取淘宝遇到的问题 ##

爬取淘宝遇到了非常多的问题，这里为大家一一列举：

**1.登录问题**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]  
问题：申请st码失败怎么办？  
回答：更换\_verify\_password方法中的所有请求参数。

参数没问题的话登录基本都会成功！

**2.代理池**

为了防止自己的ip被封，猪哥使用了代理池。爬取淘宝需要高质量的ip才能爬取，猪哥试了很多网上免费的ip，基本都不能爬取。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]  
但是有一个网站的ip很好 站大爷：http://ip.zdaye.com/dayProxy.html ，这个网站每小时都会更新一批ip，猪哥试过还是有很多ip是可以爬取淘宝的。

**3.重试机制**

为了防止正常请求失败，猪哥在爬取的方法上加上了重试机制！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]  
需要安装retry库

pip install retry

**4.出现滑块**

上面那些都没问题，但是还是会出现滑块，猪哥测试过很多次，有些爬取20次-40次左右最容易出现滑块。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]  
出现滑块只能等个半小时后继续爬，因为目前还不能使用requests库解决滑块，后面学习selenium等其他框架看看是否能解决！

[python]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ThcV4SNF
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200522141143389.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200522141311936.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200522141331330.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200522141348554.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200522141616362.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020052214162830.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200522141650649.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200522141753428.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020052215121998.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70