Python数据分析之双色球高频数据统计

旧城等待， 2023-02-11 04:48 1阅读 0赞

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# 前言 #

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

**Step1**：基础数据准备（通过爬虫获取到），以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理，截止目前一共2549期，balls.txt 文件内容如下 ：

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**备注：想要现成数据的可以给我发邮件哟~**

**Step2: **分析数据特征和数据处理方式选择，直接上代码如下：

#导入Counter
    from collections import Counter
    
    def readfile():
        red_lists=[]
        blue_lists=[]
        #打开文件并获取文件句柄
        with open("./balls.txt", "r",encoding='utf-8') as fp: 
        #开始读取文件并返回一个list
        list1=fp.readlines() 
        #遍历整个文件内容
        for i in range(len(list1)):
            #替换掉\n的字符再按空格分隔
            list2=str(list1[i]).replace("\n","").split(" ")
            for j in range(len(list2)):
                if j==6:
                   #蓝球放入到blue_lists 列表中
                   blue_lists.append(list2[j])
                else:
                   #红球放入到red_lists 列表中
                   red_lists.append(list2[j]) 
            #Counter可以快速便捷的对某些对象做一些统计操作,这里是对列表里面的数据进行出现次数统计，返回一个tuple
            red_count=Counter(red_lists)
            blue_count=Counter(blue_lists)
            #most_common可以用来统计列表或字符串中最常出现的元素并做排序，并返回一个list
            k = red_count.most_common(len(red_count)) 
            #输出出现频率最高的六个红球
            print("the red ball:",k[:6]) 
            l = blue_count.most_common(len(blue_count))
            #输出出现频率最高的六个蓝球
            print("the blue ball:",l[:6]) 
            
    if __name__=="__main__":
        readfile()

**Step3：**执行结果如下：

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**Step4：**执行结果验证:

![format_png 3][]

**从官网获取的数据进行对比，一致性校验通过。**

总结：python在数据处理方面有着非常强大的优势，其实早先用过Panda库也可以非常出色的完成双色球的数据统计，大家有兴趣的可以实验一下。

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