hue 查询 hbase 操作相关参考

爱被打了一巴掌 2023-02-11 03:11 4阅读 0赞

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界面操作说明  
进入hue中的hbase

进入表的查询界面

界面说明

查询语句  
,表示结束查询，可以不加

主键查询  
输入主键 rowkey1,rowkey2  
说明：只输入主键查询  
例1：00000051|1538229142  
例2：00000051|1538229142,00000051|1538230148

根据主键的前缀查询 row\_prefix\*,  
说明：根据主键的前几位进行模糊查询，默认只显示一条数据；通过 +n-1 来显示n条数据  
例1：00000051|\*  
例2：显示10条数据 00000051|\* +9

查询列族和列名  
\[colFamily:col1,colFamily:col2,colFamily:,col3,col\_prefix\*+(n-1),col1 to col2\]  
说明：colFamily表示列族,col表示列名, colFamily: 表示显示该列族下所有列, <col\_prefix>\*+(n-1) 根据列名模糊查询,col1 to col2显示col1到col2之间的列  
例1：00000051|\* +9 \[i:ts,i:path\]

例2：00000051|\* +9 \[i:p\*+3\]

例3：00000051|1538229142,00000051|1538230148\[elapse to path\]

根据条件过滤查询  
\{filter() AND/OR filter()\}  
个人意见：substring筛选时使用=来筛选，否则会出错;binary筛选时可以用=、>=、<=等操作

根据主键进行过滤  
RowFilter(=,'substring:111') 主键中包含111  
RowFilter(=,'binary:111') 主键等于111  
PrefixFilter('user1') 主键的前缀是user1

根据列进行过滤  
列名过滤  
QualifierFilter (=, 'substring:p') 列名中包含p  
QualifierFilter (=, 'binary:p') 列名等于p  
MultipleColumnPrefixFilter('a','b','e') 列名的前缀是a或者b或者e  
ColumnPrefixFilter('c2') 列名的前缀是c2

列值过滤  
SingleColumnValueFilter('i', 'path', =, 'substring:student') 列族为i,列名为path,列值包含student  
SingleColumnValueFilter('i', 'path', =, 'binary:student') 列族为i,列名为path,列值等于student  
ValueFilter(=,'substring:111') 列值中包含111  
ValueFilter(=,'binary:111') 列值等于111

以上过滤器是大部分常用的过滤器，在hue-hbase中另有一些过滤器未在此文档中描述。  
以下是我自己整理的一部分参考语法：

hbase中有单纯根据列值查询的ValueFilter和根据列名和列值查询的SingleColumnValueFilter，可根据需要选择。  
下表中是按照根据列名和列值来进行查询的参考

SQL    hue\_hbase  
select col1,col2    \[col1,col2\]  
where col1="student"    SingleColumnValueFilter('i', 'col1', =, 'binary:student')  
where col1 like "%body%"    SingleColumnValueFilter('i', 'col1', =, 'substring:body')  
where col1>=1.9    SingleColumnValueFilter('i', 'col1', >=, 'binary:1.9')  
where col1="student" AND col2>1.9    SingleColumnValueFilter('i', 'col1', =, 'binary:student') AND SingleColumnValueFilter('i', 'col2', >, 'binary:1.9')  
where col1="student" OR col2>1.9    SingleColumnValueFilter('i', 'col1', =, 'binary:student') OR SingleColumnValueFilter('i', 'col2', >, 'binary:1.9')  
参考：https://www.cnblogs.com/fengzzi/p/10033093.html

https://blog.csdn.net/u012551524/article/details/78918295?utm\_source=blogxgwz3  
  
  
原文链接：https://blog.csdn.net/lvtula/article/details/89707937

PS 我的使用方法为：( 查询 data\_time 列中包含值为 2014 的行。)

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[Link 1]: https://www.captainai.net/jiangyu1013/
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