Tableau可视化--气泡图、散点图与箱线图的制作

心已赠人 2023-02-10 01:24 9阅读 0赞

# Tableau可视化–气泡图、散点图与箱线图的制作 #

### 文章目录 ###

*  Tableau可视化--气泡图、散点图与箱线图的制作
 *   *  气泡图
     *   *  1. 将省/自治区拖入列，利润拖入行；在智能推荐中选择气泡图；将视图调整为整个试图
         *  2. 注意视图区右下角显示的7为负
         *  3. 美化
     *  散点图
     *   *  1. 将利润与销售额各放入行和列功能区
         *  2. 看每一个客户对销售额和利润的贡献
         *  3. 将标记改为实心圆
         *  4. 用折扣值区分气泡的大小
         *  5. 对客户分类
         *  6. 更变一下颜色
         *  7. 修改标题：销售额利润和关系探索
     *  箱线图
     *   *  1. 新建工作表
         *  2. 分别将子类别与利润率放入行列功能区
         *  3. 通过智能推荐卡将视图调换成箱线图
         *  4. 以地区作为切分维度，分地区观察
         *  5. 将视图布局设置为整个视图
         *  6. 用子类别区分点的颜色
         *  7. 进一步探索利润与折扣间的关系
         *  8. 修改表名：各地区子类别利润率分布
     *  箱线图内部的散点打乱
     *   *  1. 新建工作表
         *  2. 将客户ID与利润率分别放入行和列功能区
         *  3. 通过智能推荐卡将视图调换成箱线图
         *  4. 以地区作为切分维度，分地区观察
         *  5. 将视图布局设置为整个视图
         *  6. 新建计算字段
         *  7. 将购买商品是否为桌子或美术 进行颜色区分
         *  8. 给数据一个随机的横坐标值，避免视图上的点集中在一条竖线上
         *  9. 点击图例 → 鼠标右键 → 编辑别名： 1 → 是； 0 → 否（也可以在新建字段的时候直接将判断结果赋值为是或否）
         *  10. 修改表标题为：各地区客户利润率分布
     *  仪表板综合展示

今天我们将接着使用之前用到的超市数据做进一步探索，本篇文章的主要目的是介绍气泡图、散点图与箱线图的制作过程。文章中涉及使用到的数据将在文末处提供下载链接，需要的小朋友们可前往下载。

*  与前文重复的步骤将不再详细解释，对部分操作步骤不明白的同学可以参考前面的文章，或文末留言~
 *  本文需要使用的数据依旧为超市数据–sheet1

## 气泡图 ##

使用气泡图展示各省市的利润情况

### 1. 将省/自治区拖入列，利润拖入行；在智能推荐中选择气泡图；将视图调整为整个试图 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 2. 注意视图区右下角显示的7为负 ###

存在7各省份的利润情况为负，因为气泡图是通过利润数值设定每个气泡的大小，负数是无法显示的  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 3. 美化 ###

*  a. 用利润打颜色（可设置颜色为温度发散：低值用绿色，高值用红色（我这儿设置的是蓝色-蓝绿色系）；还可设置渐变颜色的色阶：具体发散为几种颜色；设置渐变颜色开始值：从零开始） ；  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]
 *  b. 用 省/自治区 打标签；
 *  c. 修改表标题 ：个省份销售利润气泡图

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

## 散点图 ##

探索销售额和利润间的关系

### 1. 将利润与销售额各放入行和列功能区 ###

### 2. 看每一个客户对销售额和利润的贡献 ###

将客户ID拖拽到详细信息中

### 3. 将标记改为实心圆 ###

### 4. 用折扣值区分气泡的大小 ###

将折扣拖入大小，然后根据需要稍微调整一下气泡整体的大小  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

### 5. 对客户分类 ###

通过利润与销售额两种维度考虑，通过均值进行划分：

*  a. 添加计算字段：
    
    i. 利润均值判断：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]
    
    ii. 销售额均值判断  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]
 *  b. 用刚刚计算好的 销售额均值判断、利润均值判断 对气泡颜色进行区分：
    
    i. 将销售额均值判断、利润均值判断拖入颜色
    
    ii. 拖入后发现无法直接同时使用两个颜色标度
    
    iii. 将其中一个字段先拖拽到别的标记卡，比如：详细信息 → 再通过修改前面的按钮改为颜色  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]
 *  c. 添加平均线辅助：分析 → 平均线 → 向右拖拽至如图所示橙色区域  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

### 6. 更变一下颜色 ###

例如

*  a. 将第一象限：高销售额高均值部分标记为亮色；
 *  b. 将第三象限：低销售额且低利润部分标记为灰色；

### 7. 修改标题：销售额利润和关系探索 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

## 箱线图 ##

寻找异常值（那个子类别拉低了整体的利润率）

### 1. 新建工作表 ###

### 2. 分别将子类别与利润率放入行列功能区 ###

### 3. 通过智能推荐卡将视图调换成箱线图 ###

### 4. 以地区作为切分维度，分地区观察 ###

将地区拖入列功能区

### 5. 将视图布局设置为整个视图 ###

### 6. 用子类别区分点的颜色 ###

将子类别拖入颜色

### 7. 进一步探索利润与折扣间的关系 ###

*  a. 利用折扣的平均值对点进行大小区分：将折扣拖入大小
 *  b. 将折扣的度量方式由总和 改为 平均值  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]
 *  c. 调整一下点的整体大小

### 8. 修改表名：各地区子类别利润率分布 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

**我们可以发现：是由桌子与美术这两个子类别拉低了整体的利润率**

## 箱线图内部的散点打乱 ##

**将利润的颗粒度下沉到每一个客户身上**

### 1. 新建工作表 ###

### 2. 将客户ID与利润率分别放入行和列功能区 ###

### 3. 通过智能推荐卡将视图调换成箱线图 ###

### 4. 以地区作为切分维度，分地区观察 ###

将地区拖入列功能区

### 5. 将视图布局设置为整个视图 ###

### 6. 新建计算字段 ###

是否为桌子或美术：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

### 7. 将购买商品是否为桌子或美术 进行颜色区分 ###

将新建的字段拖入颜色

发现点的颜色是渐变的，这是因为我们刚刚建立的字段系统认为是数值型的字段，对于数值型数据，tableau会将颜色进行一个渐变色的处理，所以我们需要将刚刚建立好的字段变成分类型的：

a. 取消刚刚设置的颜色

b. 将字段 是否为桌子或美术 从度量窗口拖拽至维度窗口（可以看见字段颜色从绿色变为了蓝色：绿色度量、蓝色维度）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
c. 再将该字段拖入颜色标记卡

### 8. 给数据一个随机的横坐标值，避免视图上的点集中在一条竖线上 ###

a. 在列功能区空白处双击 → 会出现一个空白的输入框  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]  
b. 输入random（） → 回车

c. 对点的横坐标做居中处理：将random度量方式改为平均值  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]

### 9. 点击图例 → 鼠标右键 → 编辑别名： 1 → 是； 0 → 否（也可以在新建字段的时候直接将判断结果赋值为是或否） ###

### 10. 修改表标题为：各地区客户利润率分布 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

## 仪表板综合展示 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM5MDQ2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

文中所用数据我将放在GitHub上，需要的小朋友们可自行下载：[点此进入GitHub][GitHub]

> 文章简单介绍到这里， 希望以上内容对大家有实际的帮助，后续将持续推出更多数据分析相关内容，欢迎留言你想了解的部分，一起探讨更多话题。如有其他相关问题也欢迎小伙伴们留言讨论或与我私信~  
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> 1、[《Tableau可视化–Tableau简介》][Tableau_Tableau]  
> 2、[《Tableau可视化-- 柱状图类类型图表的制作》][Tableau_--]  
> 3、[《Tableau可视化–折线图与面积图的制作》][Tableau]  
> 4、[《Tableau可视化–饼图与环形图的制作及使用地图做可视化》][Tableau 1]
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[GitHub]: https://github.com/GraceYaa/Tableau
[Tableau_Tableau]: https://blog.csdn.net/weixin_44390462/article/details/106183829
[Tableau_--]: https://blog.csdn.net/weixin_44390462/article/details/106184634
[Tableau]: https://blog.csdn.net/weixin_44390462/article/details/106186355
[Tableau 1]: https://blog.csdn.net/weixin_44390462/article/details/106212123
[python]: https://blog.csdn.net/weixin_44390462/article/details/105678576
[python 1]: https://blog.csdn.net/weixin_44390462/article/details/105622413
[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_44390462/article/details/106043963
[Link 2]: https://blog.csdn.net/weixin_44390462/article/details/105690856
[2_python]: https://blog.csdn.net/weixin_44390462/article/details/105795689