JUC之ThreadPoolExecutor（2）方法介绍

快来打我* 2023-01-23 11:52 146阅读 0赞

学习本文内容前，建议先学习**ThreadPoolExecutor**的总体介绍，请戳《[JUC之ThreadPoolExecutor（1）总体介绍][JUC_ThreadPoolExecutor_1]》

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# **█ **Worker #

在ThreadPoolExecutor线程池中，当任务被提交到线程池后，会被委托给一个Worker对象实际地去执行任务。正如在《[JUC之ThreadPoolExecutor（1）总体介绍][JUC_ThreadPoolExecutor_1]》中提到的那样，线程池中分了核心worker与临时工worker。以面向对象地角度去看的话，核心worker与临时工worker就对应着一个个Worker对象。每个Worker对象去执行被提交到线程池中的任务。

**Worker类：**

private final class Worker
        extends AbstractQueuedSynchronizer
        implements Runnable
    {
        
        private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L;
        
        // 运行该Worker的线程
        // 因为Worker实现了Runnable接口，因此可以直接通过Thread去运行
        final Thread thread;
         
        // 该Worker所执行的第一个任务。在创建Worker对象的时候，
        // 会指定第一个任务。以后的任务都是从等待队列中去获取了。
        Runnable firstTask;
        
        // 该Worker总共执行完成的任务的数量
        volatile long completedTasks;
        
        // 构造器初始化相关字段
        Worker(Runnable firstTask) {
            setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
            this.firstTask = firstTask;
            this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
        }
        
        // 当线程启动时，实际执行的方法
        public void run() {
            runWorker(this);
        }
    
        protected boolean isHeldExclusively() {
            return getState() != 0;
        }
        
        // 重写tryAcquire方法，依赖AQS提供的功能实现并发锁的逻辑
        protected boolean tryAcquire(int unused) {
            if (compareAndSetState(0, 1)) {
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
                return true;
            }
            return false;
        }
    
        protected boolean tryRelease(int unused) {
            setExclusiveOwnerThread(null);
            setState(0);
            return true;
        }
    
        public void lock()        { acquire(1); }
        public boolean tryLock()  { return tryAcquire(1); }
        public void unlock()      { release(1); }
        public boolean isLocked() { return isHeldExclusively(); }
    
        void interruptIfStarted() {
            Thread t;
            if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
                try {
                    t.interrupt();
                } catch (SecurityException ignore) {
                }
            }
        }
    }

从上面Worker类的实现来看，Worker类继承了**AbstractQueuedSynchronizer**，借助AQS同步器提供的功能来实现多线程并发安全。并且Worker还实现了**Runnable**接口，所以Worker对象可以直接被Thread运行。（*关于AbstractQueuedSynchronizer的介绍，请戳《[JUC之AbstractQueuedSynchronizer基本介绍][JUC_AbstractQueuedSynchronizer]》*）

①在Worker中维护了一个thread对象，用来指定要运行Worker对象的线程。因此一个Worker对象对应一个线程。

②因为Worker实现了Runnable接口，当将其作为线程运行的时候，会去执行其run方法。

public void run() {
        runWorker(this);
    }

**runWorker：**

runWorker是ThreadPoolExecutor提供的方法，用来让Worker对象去执行被提交到线程池中的任务。

final void runWorker(Worker w) {
        // 获取当前线程，即Worker中thread对应的线程
        Thread wt = Thread.currentThread();
        // 获取第一个任务
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock();
        boolean completedAbruptly = true;
        try {
            // 当第一个任务不为空或者getTask也不为空，就执行该任务
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                w.lock();
                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                     (Thread.interrupted() &&
                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                    !wt.isInterrupted())
                    wt.interrupt();
                try {
                    beforeExecute(wt, task);
                    Throwable thrown = null;
                    try {
                        // 执行提交的任务的run方法。
                        // 这里是同步运行的，即在Worker所对象的线程中去同步运行
                        task.run();
                    } catch (RuntimeException x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Error x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Throwable x) {
                        thrown = x; throw new Error(x);
                    } finally {
                        afterExecute(task, thrown);
                    }
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);
        }
    }

while (task != null || (task = getTask()) != null) \{\}，task是Worker中的第一个任务，当第一个任务不为空即在创建Worker对象的时候执行了任务，那就去执行该任务。另外getTask不为空的时候，也去执行获取到的任务。getTask是去等待队列中获取任务，如果等待队列中存在正在等待执行的任务并且获取到了，那返回值不为空即为获取到的任务，那就执行该任务。当阻塞等待队列中一直有等待的任务的时候，(task = getTask()) != null条件是永远成立的。所以while循环是一直进入执行的，不会跳出。直到队列中没有元素可以取出了。

**getTask：**

去等待队列（**BlockingQueue**）中去获取正在等待被执行的任务。

private Runnable getTask() {
        boolean timedOut = false;
    
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);
    
            // Check if queue empty only if necessary.
            if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
                decrementWorkerCount();
                return null;
            }
    
            int wc = workerCountOf(c);
    
            boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
    
            if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
                && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
                if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
                    return null;
                continue;
            }
    
            try {
                Runnable r = timed ?
                    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
                    workQueue.take();
                if (r != null)
                    return r;
                timedOut = true;
            } catch (InterruptedException retry) {
                timedOut = false;
            }
        }
    }

上面的核心代码在于：Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); 当具有超时功能时，使用**poll**方法，否则使用**take**。poll和take都是从阻塞队列中获取队首的元素。*（关于阻塞队列BlockingQueue的介绍，请戳《[BlockingQueue初识][BlockingQueue]》）*

关于timed的值为true还是false，通过boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;结果得出。allowCoreThreadTimeOut是设置是否允许核心Worker超时，该值可以通过allowCoreThreadTimeOut(boolean value)方法设置：

public void allowCoreThreadTimeOut(boolean value) {
        if (value && keepAliveTime <= 0)
            throw new IllegalArgumentException("Core threads must have nonzero keep alive times");
        if (value != allowCoreThreadTimeOut) {
            allowCoreThreadTimeOut = value;
            if (value)
                interruptIdleWorkers();
        }
    }

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# █ workers #

private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();

在ThreadPoolExecutor中维护了一个集合，用来存放所有创建的Worker对象。包含核心worker与临时工worker。

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# █ execute #

execute方法是提交任务到线程池的入口。该方法的参数为Runnable类型，任务对象通过继承Runnable接口，重写run方法。这样被提交到线程池中的任务被委托给Worker对象后，在runWorker中通过调用Runable参数的run方法运行具体的逻辑。

在《[JUC之ThreadPoolExecutor（1）总体介绍][JUC_ThreadPoolExecutor_1]》中举了一个银行与用户的例子，在读execute方法源码的时候，可以结合这个例子去理解线程池运行的过程。

public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        int c = ctl.get();
        // 核心worker的逻辑，先创建核心worker
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            // 创建核心worker，并执行command
            if (addWorker(command, true))
                // 创建核心worker执行了后，直接返回，后面的逻辑就不要执行了
                return;
            c = ctl.get();
        }
        // 将任务添加到等待队列中
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

**workerCountOf：**

计算当前线程池中worker的数量。

①workerCountOf(c) < corePoolSize

当worker的数量还小于设置的核心worker数量时，新增核心Worker。这里的逻辑是先新增核心worker去执行任务。

**addWorker：**

创建Worker对象，并将任务绑定到创建的Worker上。第一个参数为被提交到线程池中的任务，第二个参数表示是否创建的worker为核心worker，true表示为核心worker，false为临时工worker。

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
        retry:
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);
    
            // Check if queue empty only if necessary.
            if (rs >= SHUTDOWN &&
                ! (rs == SHUTDOWN &&
                   firstTask == null &&
                   ! workQueue.isEmpty()))
                return false;
    
            for (;;) {
                int wc = workerCountOf(c);
                if (wc >= CAPACITY ||
                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                    return false;
                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                    break retry;
                c = ctl.get();  // Re-read ctl
                if (runStateOf(c) != rs)
                    continue retry;
            }
        }
    
        boolean workerStarted = false;
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {
            // 创建Worker
            w = new Worker(firstTask);
            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    int rs = runStateOf(ctl.get());
    
                    if (rs < SHUTDOWN ||
                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                            throw new IllegalThreadStateException();
                        // 添加到等待队列中    
                        workers.add(w);
                        int s = workers.size();
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                        workerAdded = true;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
                if (workerAdded) {
                    // 启动线程，将会执行参数任务的Runable的run方法。
                    t.start();
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            if (! workerStarted)
                addWorkerFailed(w);
        }
        return workerStarted;
    }

②if (isRunning(c) && workQueue.offer(command))

如果没有满足第一个if判断语句程序没有return出去的话，就需要进到第二个if条件判断了。什么时候是不满足第一个if条件判断语句的呢，就是当线程池中的核心worker数量已经达到了设置的corePoolSize大小了，此时就不能继续创建核心worker了，新提交进来的任务要被添加到等待队列中。offer方法将新提交的command添加到等待队列中。当阻塞队列BlockingQueue满了无法继续添加元素的时候，offer才会返回false。

③else if (!addWorker(command, false))

当无法继续向阻塞等待队列中插入元素的时候，workQueue.offer会返回false，此时是不满足上面的if条件判断语句的。进入else if条件语句，执行创建临时工worker来执行任务。

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# █ reject #

执行拒绝策略。addWorker创建临时工worker执行任务失败，就会执行拒绝策略。

final void reject(Runnable command) {
        handler.rejectedExecution(command, this);
    }

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# █ processWorkerExit #

回收临时工worker。

在runWorker方法中当队列中没有了等待执行的元素时，会跳出while循环，此时会执行processWorkerExit方法。workers.remove方法会将临时工worker从集合中移除，等到GC的时候会被回收掉。

private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
        if (completedAbruptly) // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted
            decrementWorkerCount();
    
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
        mainLock.lock();
        try {
            completedTaskCount += w.completedTasks;
            workers.remove(w);
        } finally {
            mainLock.unlock();
        }
    
        tryTerminate();
    
        int c = ctl.get();
        if (runStateLessThan(c, STOP)) {
            if (!completedAbruptly) {
                int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
                if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty())
                    min = 1;
                if (workerCountOf(c) >= min)
                    return; // replacement not needed
            }
            addWorker(null, false);
        }
    }

[JUC_ThreadPoolExecutor_1]: https://blog.csdn.net/weixin_50518271/article/details/118684239?spm=1001.2014.3001.5501
[JUC_AbstractQueuedSynchronizer]: https://blog.csdn.net/weixin_50518271/article/details/117041098?spm=1001.2014.3001.5501
[BlockingQueue]: https://blog.csdn.net/weixin_50518271/article/details/117789512?spm=1001.2014.3001.5501