从setup.py文件注册命令
当我们编写scrapy的定制命令时，一般是采用项目目录内创建命令行文件，不过这种方式比较适合一个项目，如果想要多个项目之间进行共享，就必须使用安装的方式，也就是采用setup.py文件注册的方式了。
从scrapy使用文档中可以看到scrapy.commands的位置添加命令，如下的例子：
from setuptools import setup, find_packagessetup(name='scrapy-mymodule',entry_points={'scrapy.commands': ['my_command=my_scrapy_module.commands:MyCommand',],},)
当采用这种方式安装命令之后，scrapy里需要使用pkg_resources，这是一个setuptools工具提供的库，可以采用下面的命令导入：
import pkg_resources
接着在scrapy里就使用下面的代码来处理：
从setup.py文件注册命令 当我们编写scrapy的定制命令时，一般是采用项目目录内创建命令行文件，不过这种方式比较适合一个项目，如果想要多个项目之间进行共享，就必须使用
列举目录scrapy\\commands里命令 从代码里可以看到，先会从scrapy\\commands里得到所有命令，这些命令是scrapy最基本的操作，包含爬虫的创建、运
前面已经分析怎么样获取环境变量、全局设置和项目设置的参数获取，接着下来就是分析怎么样得到scrapy工程命令行里所有支持的命令，以及判断命令行里输入的命令是否合法，合法之后又是
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前面已经知道scrapy程序运行之后，会调用execute（）函数来执行，这是程序入口点，而在这个入口点的背后，第一步做的事情就是获得程序所有的配置参数，因为scrapy程序设
Scrapy有一个比较大的设计思路，就是任何模块都是可配置的，这样就会让系统更加灵活，也可以简化系统的复杂程度。所以需要设计一个比较复杂的Settings类，保存所有配置的参数
接着下来是下面这语句： init\_env(project) 这是调用init\_env函数，这个函数主要用来读取所有的scrapy.cfg，然后把这个配置文件里的sett
接着下来我们来分析下载的过程以及数据返回之后的处理，在这个过程里要小心地安排处理的步骤，否则会比较容易出错。 
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╰+哭是因爲堅強的太久メ
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
忘是亡心i
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