用算法做人生选择

一时失言乱红尘 2023-01-20 01:55 4阅读 0赞

很有意思的一篇文章，整理在这地方。

纠结是人生永恒的话题。

当我们在面对各种对选择影响的因素时，如：城市、公司规模、公司性质、薪水、项目、户口、技术、方向、眼界。。你总会纠结一些东西。

我个人觉得，如果是非计算机科班出身的人不会做选择，不知道怎么走也罢了，但是我们计算机科班出身的人是学过算法的，**懂算法的人应该是知道怎么做选择的。**

**排序算法**

你不可能要所有的东西，所以你只能要你最看重的东西，所以你要知道什么东西最重要，你就需要对你心内的那些欲望和抱负有清楚的认识，不然，你会在纠结中度过。

所以，在选择中纠结的人有必要参考一下排序算法。

*   首先，你最需要参考的就是“冒泡排序”--这种算法的思路就是每次冒泡出一个最大的数。所以，你有必要先问问自己，面对那些影响你选择的因子，如果你只能要一个的话，你会要哪个？而剩下的都可以放弃。于是，当你把最大的数，一个一个冒泡出来的时候，并用这个决策因子来过滤选项的时候，你就能比较容易地知道你应该选什么了。**这个算法告诉我们，人的杂念越少，就越容易做出选择。**

*  如果，你可能已经茫然到了怎么比较两个决策因子的大小。比如：分不清，工资》业务前景？业务前景》能力提升？那么你完全没有办法进行冒泡法。现在，不妨参考一个“快速排序”的思路--这个算法告诉我们，我们一开始并不需要找到最大的数，我们只需要把价值观中的某个标准拿出来，然后，把可以满足这个价值的放到右边，不能的放到左边去。比如，你的标准是：工资大于5000元 && 业务前景长于3年的公司，你可以用这个标准来过滤你的选项。然后，你可以再调整这个标准再继续递归下去。**这个算法告诉我们，我们的选择标准越清晰，我们就越容易做出选择。**

这是排序算法中最经典的两个算法了，面试必考。必须烂熟于心中。你把这个算法用到你的人生选择中并不是什么问题，关键在于，你是否知道自己想要的是什么？

排序算法的核心思想就是，**让你帮助你自己认清自己最需要的是什么，认清自己最想要的是什么，然后根据这个去选择。**

**贪婪算法**

所谓贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择（注意是当前状态下），从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪婪算法最经典的一个例子就是哈夫曼编码。

对于人类来说，一般人在行为处事的时候都会用到贪婪算法，

*  在找零钱的时候，如果要找36元，一般会按这样的顺序找钱，20元、10元、5元、1元。

*  在过十字路口的时候，要到对角线的那个街区时，我们也会用贪婪算法，哪边的绿灯先亮了我们就先到那边去，然后再转身90度等红灯再过街。

这样的例子很多。对于选择中，大多数人都会选用贪婪算法，因为这是一个比较简单的算法，未来太复杂了，只能走一步看一步，在当前的状况下，做出最有利于自己的判断和选择即可。

有的人会贪婪薪水，有的人会贪婪做的项目，有的人会贪婪业务，有的人会贪婪职位，有的人会贪婪自己的兴趣。。。这些都没什么问题。贪婪算法并没有错，虽然不是全局最优解，但其可以让你找到局部最优解或是次优解。其实，有次优解也不错了。

**贪婪算法基本上是一种急功近利的算法，但是并不代表这种算法不好，如果贪婪的是一种长远和持续，又未尝不可呢？**。

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**动态规划**

但是我们知道，对于大部分的问题，贪婪法通常都不能找出最优解，因为他们一般没有测试所有可能的解。**因为贪婪算法是一种短视的行为，** **只会跟据当前的形式做判断，也就是过早做决定，因而没法达到最佳解。**   
 动态规划和贪婪算法的最大不同是，贪婪算法做出选择，不能回退。动态规划则会保存以前的运算结果，并根据以前的结果对当前进行选择， 有回退功能。   
 动态规划算法至少告诉我们两个事：  
1）承前启后非常重要，当你准备去做遍历的时候，你的上次的经历不但能开启你以后的经历，而且还能为后面的经历所用。你的每一步都没 有浪费。   
  2）是否可以回退也很重要。这意思是——如果你面前有两个选择，一个是A公司一个是B公司，如果今天你错失了B公司，那到你明天还能不能 找回来？   
 比如说：你有两个offer，一个是Yahoo，一个是Baidu，上述的第一点会让我们思考，Yahoo和Baidu谁能给我们开启更大的平台？上述的第二 点告诉我们，是进入Yahoo后如果没有选好，是否还能回退到Baidu公司？还是进入Baidu公司后能容易回退到Yahoo公司？

**Dijkstra最短路径**

最短路径是一个Greedy + DP的算法。相当经典。这个算法的大意如下：  
1）在初始化的时候，所有的结点都和我是无穷大，默认是达不到的。  
2）从离自己最近的结点开始贪婪。  
3）走过去，看看又能到达什么样的结点，计算并更新到所有目标点的距离。  
4）再贪婪与原点最短的结点，如此反复。  
这个算法给我们带来了一些这样的启示：  
有朋友和我说过他想成为一个架构师，或是某技术领域的专家，并会踏踏实实的向这个目标前进，永不放弃。我还是鼓励了他，但我也告诉他 了这个著名的算法，我说，这个算法告诉你，架构师或某领域的专家对你来说目前的距离是无穷大，他们放在心中，先看看你能够得着的东西 。**所谓踏实，并不是踏踏实实追求你的目标，而是踏踏实实把你够得着看得见的就在身边的东西干好。**我还记得我刚参加工作，从老家出来的 时候，从来没有想过要成为一个技术牛人，也从没有想过我的博客会那么的有影响力，在做自己力所能及，看得见摸得着的事情，我就看见 什么技术就学什么，学着学着就知道怎么学更轻松，怎么学更扎实，这也许就是我的最短路径。   
有很多朋友问我要不要学C++，或是问我学Python还是学Ruby，是不是不用学前端，等等。这些朋友告诉我，他们不可能学习多个语言，学了 不用也就忘了，而且术业有专攻。这并没有什么不对的，只是我个人觉得，学习一个东西没有必要只有两种状态，一种是不学，另一种是精通 。了解一个技术其实花不了多少时间，我学C++的目的其实是为了更懂Java，学TCP/IP协议其实是为了更懂Socket编程，很多东西都是连通和 相辅相成的，学好了C/C++/Unix/TCP等这些基础技术后，我发现到达别的技术路径一下缩短了（这就是为什么我用两天时间就可以了解Go语言 的原因）。**这就好像这个算法一样，算法效率不高，也许达到你的目标，你在一开始花了很长时间，遍历了很多地方，但是，这也许这就是你** **的最短路径。**

**算法就是Trade-Off**

你根本没有办法能得到所有你想得到的东西，**任何的选择都意味着放弃——当你要去获得一个东西的时候，你总是需要放弃一些东西。**人生本 来就是一个跷跷板，一头上，另一头必然下。这和我们做软件设计或算法设计一样，用时间换空间，用空间换时间，还有CAP理论，总是有很 多的Trade-Off，正如这个短语的原意一样——**你总是要用某种东西去交易某种东西。**   
我们都在用某种东西在交易我们的未来，有的人用自己的努力，有的人用自己的思考，有的人用自己的年轻，有的人用自己的自由，有的人用 自己的价值观，有的人用自己的道德…… …… 有的人在交换金钱，有的人在交换眼界，有的人在交换经历，有的人在交换地位，有的人在交 换能力，有的人在交换自由，有的人在交换兴趣，有的人在交换虚荣心，在交换安逸享乐…… ……   
**每个人有每个人的算法，每个算法都有每个算法的purpose，就算大家在用同样的算法，但是每个人算法中的那些变量、开关和条件都不一样** **，得到的结果也不一样。我们就是生活在Matrix里的一段程序，我们每个人的算法决定着我们每个人的选择，我们的选择决定了我们的人生。**

![SouthEast][]

参考：[http://coolshell.cn/articles/8790.html][http_coolshell.cn_articles_8790.html]

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