目标检测旋转增强源码

青旅半醒 2023-01-19 13:56 11阅读 0赞

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解法1：

import cv2
    import math
    import numpy as np
    import os
    
    
    def get_degree(p1,p0):
        aaa = math.degrees(math.atan2((p1[1] - p0[1]), (p1[0] - p0[0])))
        if aaa < 0:
            aaa = 360 + aaa
        aaa = (aaa + 90)
        if aaa > 360:
            aaa = aaa - 360
        return aaa
    
    def rotate_image(src,box_points, angle, scale=1.):
        nw = src.shape[1]
        nh = src.shape[0]
    
        rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D((nw*0.5, nh*0.5), angle, scale)
    
        rot_move = np.dot(rot_mat, np.array([0, 0,0]))
    
        rot_mat[0,2] += rot_move[0]
        rot_mat[1,2] += rot_move[1]
        new_img=cv2.warpAffine(src, rot_mat, (int(math.ceil(nw)),

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