Python爬取人民网夜读文案

喜欢ヅ旅行 2023-01-19 08:12 146阅读 0赞

# Python爬取人民网夜读文案 #

## 引言 ##

> 人民网夜读文案中，有许多晚安的高清图片，爬下来做晚安素材，顺便练习Python爬虫知识。
> 
> 来源：[夜读 | 人与人之间最难得的，是看到别人的不容易 https://mp.weixin.qq.com/s/bYJAsb6R2aZZPTJPqUQDBQ][_ _ https_mp.weixin.qq.com_s_bYJAsb6R2aZZPTJPqUQDBQ]
> 
> 本项目仅供自我学习，无其他想法。

## 结果展示 ##

### 资源信息 ###

![本地数据展示][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjI5ODU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### json数据展示 ###

![json数据展示][json]

## 爬虫准备步骤 ##

### 1、确认待爬数据 ###

*  输入起始 `url` `https://mp.weixin.qq.com/s/bYJAsb6R2aZZPTJPqUQDBQ`
 *  在网页中确认待爬数据

![页面数据1][1]

![页面数据2][2]

![页面数据3][3]

**待爬数据如下**

*  夜读标题
 *  夜读音频
 *  夜读文案
 *  夜读图片
 *  往期推荐 URL

### 2、页面分析，确认数据来源 ###

*  打开浏览器开发者工具，选择 `Network` 选项，刷新网页，查看网络请求
 *  在网页中选择待爬元素，右击检查，查看详细。
 *  复制你想爬取的数据到浏览器开发者工具中搜索看看能不能找到，确认其是否在响应中，因为一些数据是被浏览器渲染后才有。

![页面分析][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjI5ODU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

经分析，夜读标题、文案、图片都可以在网页元素中获取，只有一个音频，在其他地方。

在音频元素 `<mpvoice>` 中有一个 `src` 属性通过其拼接 `https://mp.weixin.qq.com/` 域名，以为就可以了，谁知打开一看，还是没有音频数据，页面如下：

![音频src数据][src]

另寻它路，点击音频播放按钮，在浏览器开发者工具中捕获请求，发现有一个音频请求

![捕获音频请求][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjI5ODU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

复制链接，在浏览器打开

![确认音频来源][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjI5ODU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

经过多篇文章测试，音频资源都在 `https://res.wx.qq.com/voice/getvoice` 下获取

只是每个id不同，因此看看 网页中能不能找到，一搜发现在`<mpvoice>` 元素的 `voice_encode_filed` 属性中

![音频资源][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjI5ODU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

OK 所有数据都确认了获取途径。

## 编写代码测试获取 ##

### 构造爬虫类 ###

""" Author: Hui Desc: { 人民网夜读文案信息爬取 } """
    import os
    import json
    import time
    import random
    import requests
    import threading
    from lxml import etree
    
    # 请求头Agent信息
    AGENTS = [
        ...
    ]
    
    class PeopleNight(object):
    
        def __init__(self):
            # 起始 URL
            self.start_url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/bYJAsb6R2aZZPTJPqUQDBQ'
    
            # 获取音频资源url
            self.res_url = 'https://res.wx.qq.com/voice/getvoice?'
    
            self.headers = { 
                'User-Agent': random.choice(AGENTS)
            }
    
        def get_data(self, url):
            """ 获取人民网夜读数据 :param: url: 夜读url :return: """
            response = requests.get(url, headers=self.headers)
            return response.content
    
        def parse_data(self, data):
            """ 解析人民网夜读数据, 并提取文章中往期推荐夜读 url :param data: 人民网夜读响应数据 :return: night_info_dict """
    		pass
        
        def save_data(self):
            """ 保存夜读信息数据 :return: """
            pass
        
        def run(self):
            data = self.get_data(self.url)
            self.parse_data(data)
            
         
    def main():
        night = PeopleNight()
        night.run()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

### 编写解析数据方法 `parse_data()` 【重点】 ###

数据解析有很多方法，如下图

![数据解析][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjI5ODU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

我这里选用的是 `lxml` 模块，利用 `xpath` 来提取

我们先不着急写代码，我们可以先用 `Xpath Helper` 插件在网页上写`xpath` 测试如何定位元素获取数据

#### **测试获取标题** ####

> xpath如下：

//h2[@id="activity-name"]/text()

![Xpath 测试提取][Xpath]

#### **测试获取音频 mediaid** ####

> xpath如下：

//mpvoice/@voice_encode_fileid

![Xpath测试获取media\_id][Xpath_media_id]

#### 测试获取夜读文案 ####

> 经测试有些文案在 `section` 标签下，因此 定义 `xpath` 语法如下：

//p/span[@style] | //section[contains(@style, "line-height")]/span

#### 测试获取夜读图片 ####

> 因为有些 `GIF` 图、`logo` 图、广告图我们不需要
> 
> 又有些文章图片在 `section` 标签下因此 `xpath` 语法定义如下

//p/img[contains(@class, "rich_pages")]/@data-src | 
    //section/img[contains(@class, "rich_pages") and @data-type="jpeg"]/@data-src

#### 测试获取往期推荐 ####

> xpath如下：

//section/a/@href

#### 编写解析方法 ####

# 获取音频资源url
    # self.res_url = 'https://res.wx.qq.com/voice/getvoice?'
    
    def parse_data(self, data):
        """ 解析人民网夜读数据, 并提取文章中往期推荐夜读 url :param data: 人民网夜读响应数据 :return: night_info_dict """
    
        html = etree.HTML(data.decode())
    
        # 获取夜读标题
        title = html.xpath('//h2[@id="activity-name"]/text()')[0].strip()
    
        # 获取音频url
        media_id = html.xpath('//mpvoice/@voice_encode_fileid')[0]
        voice_url = self.res_url + 'mediaid=' + media_id
    
        # 获取夜读文案内容 ( 有些文案在 section标签下 )
        el_list = html.xpath('//p/span[@style] | //section[contains(@style, "line-height")]/span')
    
        # 由于文案中文字有些加粗的样式，不能直接用text()获取，因此改用 string(.)
        # string(.)不能直接与之前的xpath一起使用，需要在之前对象的基础上使用
        night_content = ''
        for span in el_list:
            paragraph = span.xpath('string(.)')
            # 拼接每一段落
            if paragraph.strip():
                night_content = night_content + paragraph + '\n'
    
        # 获取夜读图片
        xpath_express = '//p/img[contains(@class, "rich_pages")]/@data-src | ' \
                        '//section/img[contains(@class, "rich_pages") and @data-type="jpeg"]/@data-src'
        img_urls = html.xpath(xpath_express)
    
        # 获取往期推荐夜读url, 并加入url任务队列中
        night_urls = html.xpath('//section/a/@href')
    
        # 封装夜读数据
        night_info_dict = { 
            'title': title,
            'night_url': self.current_url,
            'voice_url': voice_url,
            'night_content': night_content,
            'img_urls': img_urls,
        }
        
        # 格式化打印
        # from pprint import pprint
        # pprint(night_info_dict)
    
        return night_info_dict

编写解析方法时千万不要一次性写完，我们写一段 `xpath` 获取数据，就打印测试一下，以防出错。

这里有一个需要注意的是获取夜读文案

由于文案中文字有些加粗的样式，含有其他标签，有些文字不能直接用 `text()` 获取，因此改用 `string(.)`

`string(.)` 不能直接与之前的 `xpath` 一起使用，下面代码时 **错误示范**

//p/span[@style]/string(.) | 
    //section[contains(@style, "line-height")]/span/string(.)

需要在之前对象的基础上使用

# 获取夜读文案内容 ( 有些文案在 section标签下 )
    el_list = html.xpath('//p/span[@style] | //section[contains(@style, "line-height")]/span')
    
    night_content = ''
    for span in el_list:
        paragraph = span.xpath('string(.)')
        # 拼接每一段落
        if paragraph.strip():
            night_content = night_content + paragraph + '\n'

这里再介绍一个如何把一个列表切成几份的方法，在分配多任务中很有用

@staticmethod
    def cut_list(ls, part):
        """ 把列表切分为 part 份 :param ls: 列表 :param part: 份量 :return: ls[start:end] """
        # 计算出每份的大小
        size = len(ls) // part
    
        for i in range(part):
            start = size * i
            end = size * (i + 1)
            if i == part - 1:
                # 把剩余的给最后一份
                end = len(ls)
            yield ls[start:end]

其他代码，我就不一一赘述了，就根据自己需求来，如：定义保存路径，保存类型，开启多线程等。

## 源代码 ##

源代码已上传到 `Gitee` [SpiderPractice: 爬虫练习项目，用于练习爬虫知识点][SpiderPractice_]，欢迎大家来访。

**✍ 码字不易，万水千山总是情，点赞再走行不行，还望各位大侠多多支持❤️**

[_ _ https_mp.weixin.qq.com_s_bYJAsb6R2aZZPTJPqUQDBQ]: https://mp.weixin.qq.com/s/bYJAsb6R2aZZPTJPqUQDBQ
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjI5ODU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221021/b4bc22cc6c9648d2a86bcacdaee9cea8.png
[json]: /images/20221021/c1cafcd0bf0343fbaa71a3d4e4a80f9e.png
[1]: /images/20221021/dcb7f2245e92435485a80faa71e570f7.png
[2]: /images/20221021/f606a5e168774041bf3f8fcabf58179a.png
[3]: /images/20221021/f9167fe1677e4fd3b5b707a83c36fb23.png
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[src]: /images/20221021/1f3504e80b764d41b7580e39684fd33e.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjI5ODU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221021/23f0bfac4c9141baba16c0ce64001895.png
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[Xpath]: /images/20221021/3e97fff28eaf4863a02a8aeaaed96431.png
[Xpath_media_id]: /images/20221021/0e23869e4a134d89af2d506a35e538e6.png
[SpiderPractice_]: https://gitee.com/huiDBK/spider-practice/tree/master/