基于matlab的脉搏信号参数提取,基于Matlab的脉搏信号参数提取

桃扇骨 2023-01-17 15:51 142阅读 0赞

基于Matlab的脉搏信号参数提取

第 25卷第 1期

2010年 2月

山东建筑大学学报

JOURNAL OF SHANDONG JIANZHU UNIVERSITY

Vo1. 25 Feb.

No.1 2010

文章编号:1673

\-7644(2010)01 -0051 -03

基于 Matlab的脉搏信号参数提取

齐淑敏，杜丽，张蔚波

(山东建筑大学机电工程学院，山东济南 250101 )

摘要:采用快速傅里叶变化 (FFT)将脉搏信号从时域变换到频域，即将一个复杂的、具有明显周期特征的脉搏

波分解成不同频率的谐波。利用 Matlab编程，从脉搏波频谱中获取与人体生理病理相应的信息特征，实现了参

数提取的程序化，取代了人工读图的过程。关键词:脉搏信号;频谱分析;特征提取

中图分类号:TH113

文献标识码:A

Extraction of parameters from pulse signals based on Matlab

QI Shu-min, DU Li, ZHANG Wei-bo

(School of Mechanical and Electronic Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan 25010 1, China) Abstract: In this paper, we transform the pulse signal from waveform to spectrum by Fast Fourier Transformation (FFT), that is, decomposes a complex pulse wave with obvious characteristics of period into a set of harmonic waves with different frequencies. Then we can obtain some information characteristics corresponding with human physiology and pathology from the pulse spectrum by means of Matlab. So we achieves the aim of extracting parameters programly, which will be instead of the process of artificial reading graphics and has important implications in the future pulse research. Key words: pulse signal; spectrum analysis; characteristics extraction

号|言

脉搏波压力及波形特征变化是评价人体心血管

率分量的集合形式表示，因而保留了脉搏波中的全

部信息，从而揭示出许多生理病理信息\[2\]O所以频

域分析法是目前应用最为广泛的一种分析方法。由

系统生理病理状态的重要依据\[IJ。为了研究脉搏

波的波形特征与生理因素的关系，目前国内外许多研究者大多以临床实测或模型计算脉搏波图，提取

人体生理病理特征。实现脉搏信号分析处理方法，主要有时域分析、频域分析、样本训练与聚类等几类

于 Matlab所具备的高效的数学计算能力和完善的

功能\[句，在本文中，使用 Matlab作为数学工具，将采

集到的信号直接进行处理得到脉搏信号参数，实现

了特征参数提取的程序化。