mysql批插大量数据,大批量插入数据

爱被打了一巴掌 2023-01-16 09:53 164阅读 0赞

\# 大批量插入数据

\#\# 1.环境准备：

\`\`\`sql

CREATE TABLE \`tb\_user\_2\` (

\`id\` int(11) NOT NULL AUTO\_INCREMENT,

\`username\` varchar(45) NOT NULL,

\`password\` varchar(96) NOT NULL,

\`name\` varchar(45) NOT NULL,

\`birthday\` datetime DEFAULT NULL,

\`sex\` char(1) DEFAULT NULL,

\`email\` varchar(45) DEFAULT NULL,

\`phone\` varchar(45) DEFAULT NULL,

\`qq\` varchar(32) DEFAULT NULL,

\`status\` varchar(32) NOT NULL COMMENT '用户状态',

\`create\_time\` datetime NOT NULL,

\`update\_time\` datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (\`id\`),

UNIQUE KEY \`unique\_user\_username\` (\`username\`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ;

\`\`\`

当使用load 命令导入数据的时候，适当的设置可以提高导入的效率。

~~~

./mysql --local-infile -uroot -p

load data local infile '/Users/develop/Desktop/sql1.log' into table tb\_user fields terminated by',' lines terminated by '\\\\n';

~~~

!\[\](https://img.kancloud.cn/59/1e/591e607afe42694d667554336a3e9be6\_2370x130.png)

对于 InnoDB 类型的表，有以下几种方式可以提高导入的效率：

1) 主键顺序插入

因为InnoDB类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排列，可以有效的提高导入数据的效率。如果InnoDB表没有主键，那么系统会自动默认创建一个内部列作为主键，所以如果可以给表创建一个主键，将可以利用这点，来提高导入数据的效率。

\`\`\`

脚本文件介绍 :

sql1.log ----> 主键有序

sql2.log ----> 主键无序

\`\`\`

插入ID顺序排列数据：

!\[\](https://img.kancloud.cn/09/0b/090ba9222dc10ed5a247a7e515685a61\_2560x138.png)

插入ID无序排列数据：

!\[\](https://img.kancloud.cn/03/1d/031d6fcb09e54f6cbe34d9fea40ff345\_2306x136.png)

2) 关闭唯一性校验

在导入数据前执行 SET UNIQUE\_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束后执行SET UNIQUE\_CHECKS=1，恢复唯一性校验，可以提高导入的效率。!\[\](https://img.kancloud.cn/c4/d6/c4d648fe9fffe6113c9bcca50121ee29\_2364x290.png)

3) 手动提交事务

如果应用使用自动提交的方式，建议在导入前执行 SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交，导入结束后再执行 SET AUTOCOMMIT=1，打开自动提交，也可以提高导入的效率。

!\[\](https://img.kancloud.cn/2b/27/2b272b2b6a1056619dd298bdc0e0a643\_2364x278.png)

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