MongoDB数据库/集合/文档基本操作

野性酷女 2023-01-16 02:53 143阅读 0赞

MongoDB官网下载地址：[https://www.mongodb.com/try/download/community][https_www.mongodb.com_try_download_community]  
MongoDB官方文档：[https://docs.mongodb.com/v4.2/crud/][https_docs.mongodb.com_v4.2_crud]

## 一、数据库操作 ##

由于数据库名称在 MongoDB中不区分大小写，因此数据库名称不能仅因字符的大小写而不同。  
**数据库名称命名规范：**  
• 不能为空，不能包含空字符串（"")，并且必须少于64个字符。  
• 在Windows上，不能包含这些字符（/ \\。“ $ \* <>：|？）。  
• 在Unix和Linux系统上，不能包含这些字符（/ \\。“ $）。

### 1、查看数据库 ###

#### 1.1 查看当前有权限的所有数据库 ####

> 语法格式如下：  
> show dbs  
> 或者  
> show databases

> show dbs
    admin   0.000GB
    config  0.000GB
    local   0.000GB
    > show databases
    admin   0.000GB
    config  0.000GB
    local   0.000GB

#### 1.2 查看当前正在使用的数据库 ####

> 语法格式如下：  
> db

> db
    test

MongoDB默认的数据库是test，如果你没有选择数据库，集合就默认存放到 test数据库中（不推荐使用）。

### 2、选择和创建数据库 ###

> 语法格式如下：  
> use DATABASE\_NAME

• 如果数据库不存在就自动创建并选择该数据库，如果存在则选择使用该数据库。

> use m_db1
    switched to db m_db1
    > db
    m_db1
    > show dbs
    admin   0.000GB
    config  0.000GB
    local   0.000GB

上面创建了 m\_db1数据库，并切换到该数据库。  
为什么查询所有数据库时，刚刚创建的 m\_db1数据库并不在列表中， 数据库中没有数据是不会显示出来的。  
如果要显示它，我们需要向 m\_db1数据库中插入一些数据。

### 3、删除数据库 ###

> 语法格式如下：  
> db.dropDatabase()

• 删除当前数据库，默认为 test数据库，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

> db
    m_db1
    > db.dropDatabase()
    {  "ok" : 1 }
    > db
    m_db1

因为还处在当前数据库，还能看到数据库名称（MongoDB的特点），其实里面的数据已经真正删除了。退出之后就会删除数据库名。

## 二、集合操作 ##

**集合名称命名规范 ：**  
• 不能包含$。  
• 不能是一个空字符串（例如""）。  
• 不能包含空字符。  
• 不能以system.前缀开头。（仅供内部使用）。  
集合名称空间的最大长度为120个字节，其中包括数据库名称，点（.）分隔符和集合名称（即 `<database>.<collection>`）。

### 1、创建集合 ###

`注意：`在 MongoDB中，集合只有在内容插入后才会创建。因此，创建集合(数据表)后，需要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

> 语法格式如下：  
> db.createCollection(name, options)

参数说明：  
• name: 要创建的集合名称  
• options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

在 m\_db1数据库中创建集合。  
**（1）创建集合，然后在插入文档数据**

> db
    m_db1
    > db.createCollection("coll1")
    {  "ok" : 1 }
    > db.coll1.insert({ "name":"nnn"})
    WriteResult({  "nInserted" : 1 })

**（2）创建固定集合 ，整个集合空间大小 1024 B, 文档最大个数为 100 个。**

> db.createCollection("coll2", { capped:true, size : 1024, max : 100})
    {  "ok" : 1 }

### 2、查看集合 ###

> 语法格式如下：  
> show tables  
> 或者  
> show collections

> db
    m_db1
    > show tables
    coll1
    coll2
    > show collections
    coll1
    coll2

### 3、删除集合 ###

> 语法格式如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.drop()

• 如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

> db
    m_db1
    > db.coll1.drop()
    true
    > db.coll1212.drop()
    false
    > show collections
    coll2

## 三、文档增删改操作 ##

**文档(Document)名称命名规范 ：**  
• 字段名称不能包含null字符。  
• 顶级字段名称不能以美元符号（$）字符开头。从MongoDB 3.6开始，服务器允许存储包含点（即.）和美元符号（即 $）的字段名称（不推荐）。

在MongoDB中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 `_id` 字段作为主键。默认情况下，`_id` 字段类型是ObjectId自动生成。如果插入的文档省略了该 `_id` 字段，则MongoDB驱动程序会自动为该字段生成一个ObjectId\_id。  
如果手动指定id时可以使用ObjectId，也可以使用MongoDB支持的任意类型，则使用手动指定的数据。

**MongoDB 数据类型**  
下表为MongoDB中常用的几种数据类型。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 1、插入文档 ###

#### 1.1 单条数据插入 ####

**（1）insert()**  
语法格式如下：

> db.COLLECTION\_NAME.insert(document)

*  save()：如果 \_id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法在 3.2 版本之后已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。  
    \-`insert()`: 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。

> db
    m_db1
    > db.coll3.insert({ "name":"赵云1", age:18, sex:1})
    WriteResult({  "nInserted" : 1 })

**（2）insertOne()**

> 语法格式如下：  
> `db.COLLECTION_NAME.insertOne( <document>, { writeConcern: <document> } )`

> db.coll3.insertOne({ "name":"赵云2", age:19, sex:1})
    { 
            "acknowledged" : true,
            "insertedId" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd")
    }

#### 1.2 多条数据批量插入 ####

> 语法格式如下：  
> `db.COLLECTION_NAME.insertMany( [ <document 1> , <document 2>, ... ], { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> } )`

参数说明：  
• document：要写入的文档。  
• writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。  
• ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

> MongoDB的批量插入并不是同时成功或者同时失败。如果在插入过程中有一条数据失败，就会终止插入，但是在此之前的数据都会插入成功。

> db.coll3.insertMany([{ "name":"赵云3", age:18, sex:0}, { "name":"赵云4", age:20, sex:1}])
    { 
            "acknowledged" : true,
            "insertedIds" : [
                    ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"),
                    ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff")
            ]
    }
    > db.coll3.find()
    {  "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵云1", "age" : 18, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵云2", "age" : 19, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 18, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 20, "sex" : 1 }

### 2、更新文档 ###

> 语法格式如下：  
> `db.COLLECTION_NAME.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )`

参数说明：  
• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。  
• update : update的对象和一些更新的操作符（如 , , ,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的  
• `upsert`: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。  
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。  
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDAyODU0_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

#### 2.1 覆盖修改单条数据（`慎用`） ####

> db.coll3.update({ "_id":ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc")}, { "name":"赵子龙1"})
    WriteResult({  "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
    > db.coll3.find()
    {  "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵子龙1" }
    {  "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵云2", "age" : 19, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 18, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 20, "sex" : 1 }

#### 2.2 局部修改单条数据 ####

> db.coll3.update({ _id : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd")}, { $set: { name : "赵子龙2"}})
    WriteResult({  "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
    > db.coll3.find()
    {  "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵子龙1" }
    {  "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵子龙2", "age" : 19, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 18, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 20, "sex" : 1 }
    
    > db.coll3.updateOne({ _id : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd")}, { $set: { name : "赵子龙22"}})
    {  "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
    > db.coll3.find()
    {  "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵子龙1" }
    {  "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵子龙22", "age" : 19, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 18, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 20, "sex" : 1 }

#### 2.3 批量修改多条数据 ####

> db.coll3.update({ sex : NumberInt(1)}, { $set: { age : 30}}, { multi : true})
    WriteResult({  "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
    > db.coll3.find()
    {  "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵子龙1" }
    {  "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵子龙2", "age" : 30, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 18, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 30, "sex" : 1 }
    
    > db.coll3.updateMany({ age : { $gt: 17}}, { $set: { age : 33}})
    {  "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }
    > db.coll3.find()
    {  "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵子龙1" }
    {  "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵子龙2", "age" : 33, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 33, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 33, "sex" : 1 }

### 3、删除文档 ###

> 语法格式如下：  
> `db.COLLECTION_NAME.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )`  
> 下面的语句会删除所有数据，慎用  
> db.COLLECTION\_NAME.remove(\{\})

参数说明：  
• query :（可选）删除的文档的条件。  
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。  
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

> db.coll3.remove({ "_id": ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc")})
    WriteResult({  "nRemoved" : 1 })
    > db.coll3.find()
    {  "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵子龙2", "age" : 33, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 33, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 33, "sex" : 1 }
    
    > db.coll3.deleteMany({ "sex":1})
    {  "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 }
    > db.coll3.find()
    {  "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 33, "sex" : 0 }
    
    > db.coll3.deleteOne({ "age":{ "$gte":33}})
    {  "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
    > db.coll3.find()

进行一个或者多个记录操作时，推荐使用那种见名知意的操作方法。

> Stay Hungry, Stay Foolish. 求知若饥，虚心若愚。

[https_www.mongodb.com_try_download_community]: https://www.mongodb.com/try/download/community
[https_docs.mongodb.com_v4.2_crud]: https://docs.mongodb.com/v4.2/crud/
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