每秒 10W 次高并发订单业务，你怎么实现？

快来打我* 2023-01-15 08:13 100阅读 0赞

找工作时，经常能在招聘信息上看到这么一条：有构建大型互联网服务及高并发经验者，优先。

但对中小公司的程序员来说，高并发似乎遥不可及——公司业务不需要，用户量级不够，老板说用不上高并发架构设计，何来“高并发经验”呢？

作为过来人，我想说的是：公司业务流量平稳，不表示不会遇到高并发的需求场景。拿最常见的技术方案举例吧，电商系统里的下单流程设计，在每秒只调用一次的系统中，关注业务逻辑本身就够了：查询库存是否充足，在数据库中生成订单，成功后锁定库存，然后进入支付流程。

这个流程非常清晰，实现也简单，但如果做秒杀活动，再配合一些运营推广，你会发现下单操作的调用量高达 10,000 次/秒，之前的方案不再适用，需要设计新方案：10000 次请求同时查询库存，会把库存系统拖垮吗？如果请求全部通过，就要同时生成 10000 次订单，数据库能抗得住吗？如果抗不住，该如何解决？

虽说每家公司所处的行业、业务场景不同，所需的高并发系统是不一样的，但其中的设计和优化思想，却是万变不离其宗、可以习得的。所以，为了避免遇到问题时手忙脚乱，要提前做好知识储备，才能应对随时可能出现的高并发需求场景。

其实，这方面知识我也一直在学习，想从别人的经验里提炼一点思路。这两天，刚撸完唐扬的**《高并发系统设计 40 问》**，收获超出预期。

唐扬是美图公司技术专家，工作 10 余年，他参与研发过 3 个 DAU 过千万的大型高并发系统，主导过 RPC 框架、分布式消息系统、注册中心等中间件系统的研发，对高并发系统设计的各个方面都有所涉猎，见证了系统从初期构建，到承接高并发大流量的全过程，累积了丰富的系统演进经验。

在专栏中，他提供了很多高并发问题的解决方案，和自己对高并发的思考，对我启发很大，值得反复阅读。我已经准备好二刷了，这里也推荐给你。

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专栏共 **49** 讲，目前已全部完结。唐扬以虚拟的高并发系统为主线，深入分析随着前端并发增加，这个系统的变化以及会遇到的问题，比如数据查询的性能瓶颈，缓存的高可用等等，带你掌握高并发系统设计的核心技术点，和分布式组件的原理及使用方法。

此外，他从数据库、缓存、消息队列、分布式服务和维护五个角度展开，针对具体问题分析解决方案，让你置身其中，完完整整走一遍系统演进的道路。最后，再用两个实战案例，把前面学过的知识点串联起来，手把手带你搞定高并发大流量的冲击。

不得不说，这两个案例选得太有针对性了：

第一个是如何设计每秒几十万次用户未读数请求的系统——大部分系统中未读数都是请求量最大、并发最高的服务，比如微博 QPS 达 50 万/s。

第二个例子是信息流系统的设计。作为社区社交产品中的核心系统，它的业务逻辑复杂且请求量大，方案中几乎涉及高并发系统设计的全部内容，非常全面。

别的不说，就高并发这块儿来说，我就没见过比这个讲得更好的资料，不仅限于一二三的步骤，还有方方面面涉及的其他知识点，可谓良心。发文前看了下，已有 **15,000** 人订阅了，口碑也不错，截了些评论供你参考：

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这个专栏，唐扬是用图文、场景、原理、实践相结合的方式，把高并发架构相关的知识点掰开、揉碎了讲，生动形象不说，而且易于理解。

比如，分层架构这部分，他不仅列出了网络分层模型图，还把复杂的 Linux 文件系统层次，用一张图清晰地展示出来。

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另外，他专门写了三期「面试现场」的内容，按「基本原理剖析→真实案例拆解→参考答案→学习建议」的方式，针对面试常考的高并发经典题目，做出了详尽解答，并给了中肯的建议，也是相当务实和走心了。

总的来说，跟着唐扬学完这门课，你会有这么几个收获：

1. 掌握高并发系统设计的“套路”；

2. 理解基本的系统设计思想，进而做到触类旁通，举一反三；

3. 突破技术瓶颈和平台限制，具备一个优秀架构师的资质。

更多具体内容，可以看看目录：

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可能你做了三五年 CRUD，接触的项目并发量也并不大，但成长的原则，就是一边做事一边挖掘成长点，日常工作的每一天，其实都在为未来的拐点做准备。

机会总是垂青那些有准备的人，尤其在公司规模不大的时候，总有一些跳跃式的发展机会，而你要做的，就是抓紧时间充实自己，因为下一个红利，可能就在明天。

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