Python中的正则表达式（二）

以你之姓@ 2023-01-15 02:18 82阅读 0赞

Python中的正则表达式和示例

[re模块][re]提供对Python中正则表达式的支持。以下是此模块中的[主要方法][re]。

**搜索模式的出现**

**re.search（）**：此方法返回None（如果模式不匹配），或者返回[re.MatchObject][re]，其中包含有关字符串的匹配部分的信息。此方法在第一个匹配项后停止，因此它最适合测试正则表达式，而不是提取数据。

import re 
      
    # 让我们使用正则表达式来匹配日期字符串
    # 以月份名称的形式，后跟日号
    regex = r"([a-zA-Z]+) (\d+)"
      
    match = re.search(regex, "I was born on June 24") 
      
    if match != None: 
      
        # [当表达式"（[a-za-Z]）（d=）]）]）]到达此处时，我们到达这里。
        # 与日期字符串匹配。
      
        # 这将打印 +14， 21），因为它匹配在索引 14
        #和结束于 21 。 
        print "Match at index %s, %s" % (match.start(), match.end()) 
      
        # 我们组（）方法，以获得所有的匹配和
        # 捕获的组。这些组包含匹配的值。
        # 特别是：
        # match. group （0） 始终返回完全匹配的字符串
        # _ match. 组 （1） 匹配. 组 （2），...返回捕获
        # 按输入字符串中从左到右的顺序组
        # match. group（） 等效于 match. group（0）
      
        # 这将打印"6月24日"
        print "Full match: %s" % (match.group(0)) 
      
        # 这将打印 "June"
        print "Month: %s" % (match.group(1)) 
      
        # 打印 "24" 
        print "Day: %s" % (match.group(2)) 
      
    else: 
        print "The regex pattern does not match."

输出：

Match at index 14, 21
    Full match: June 24
    Month: June
    Day: 24

**匹配文本模式**

**re.match（）**：此函数尝试将模式匹配到整个字符串。re.match函数成功返回匹配对象，失败则返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)
    
    pattern : Regular expression to be matched.
    string : String where p attern is searched
    flags : We can specify different flags 
            using bitwise OR (|).
    import re 
      
    # 使用正则表达式的示例函数
    # 查找日期的月份和日期。
    def findMonthAndDate(string): 
          
        regex = r"([a-zA-Z]+) (\d+)"
        match = re.match(regex, string) 
          
        if match == None:  
            print "Not a valid date"
            return
      
        print "Given Data: %s" % (match.group()) 
        print "Month: %s" % (match.group(1)) 
        print "Day: %s" % (match.group(2)) 
      
          
    # 驱动程序代码
    findMonthAndDate("Jun 24") 
    print("") 
    findMonthAndDate("I was born on June 24")

**查找所有出现的模式**

**re.findall（）**：以字符串列表形式返回字符串中所有不重复的模式匹配项。字符串从左到右扫描，并以找到的顺序返回匹配项

# Python 程序，用于演示
    # 找到所有 （）
    import re 
      
    # 一个示例文本字符串，其中正则表达式 
    # 被搜索。
    string  = """Hello my Number is 123456789 and 
                 my friend's number is 987654321"""
      
    # 用于查找数字的示例正则表达式。
    regex = '\d+'             
      
    match = re.findall(regex, string) 
    print(match)

输出：

['123456789'，'987654321']

正则表达式是一个巨大的话题。这是一个完整的库。正则表达式可以做很多事情。您可以匹配，搜索，替换，提取大量数据。例如，下面的小代码是如此强大，以至于它可以从文本中提取电子邮件地址。因此，我们可以使用easy.Lake regex查看python中的Web爬网程序和爬虫。

# 提取所有电子邮件地址并将其添加到结果集
    new_emails = set(re.findall(r"[a-z0-9\.\-+_]+@[a-z0-9\.\-+_]+\.[a-z]+", 
                               text, re.I))

[re]: http://github.crmeb.net/u/defu