非线性动态范围调整matlab,图像增强-灰度变换.ppt

雨点打透心脏的1/2处 2023-01-14 02:59 156阅读 0赞

图像增强-灰度变换

灰度级的修正效果图 线性动态范围调整效果 非线性动态范围调整效果 \* \* \* \* \* \* \* \* \* \* \* \* \* \* (3) 的确定 由 可知，输出灰度级仅为5个级别： (4)计算对应每个 的 因为 映射到 ，所以有790个像素在输出输出图像上变成 \* 映射到 ，所以有1023个像素取值 。 映射到 ，因此有850个像素取值 。 因为 和 都映射到 ，因此有656+329＝985个像素取值 。 同理有245+122+81＝488个像素变换 。 (5)计算 \* (a) (b) (c) (d) ( a)和(b)分别是原始图像和其直方图 (c)和(d)分别是均衡化后图像和其直方图 直方图均衡化效果示例 : \* imhist( I )imhist( I, n)imhist( X, map) 显示直方图MATLAB函数 imhist(I) ： displays a histogram for the image I above a grayscale colorbar. The number of bins in the histogram is specified by the image type. If I is a grayscale image, imhist uses a default value of 256 bins. If I is a binary image, imhist uses two bins. imhist(I, n) ： displays a histogram where n specifies the number of bins used in the histogram. n also specifies the length of the colorbar. If I is a binary image, n can only have the value 2. imhist(X, map) ： displays a histogram for the indexed image X. This histogram shows the distribution of pixel values above a colorbar of the colormap map. The colormap must be at least as long as the largest index in X. The histogram has one bin for each entry in the colormap. \* J = histeq(I, hgram)J = histeq(I, n)\[J, T\] = histeq(I,...)newmap = histeq(X, map, hgram)newmap = histeq(X, map) I = imread('tire.tif'); J = histeq(I); imshow(I) figure, imshow(J) figure; imhist(I,64) figure; imhist(J,64) 直方图均衡化 Histogram Equalization \* 【例4.2 】在MATLAB环境中，采用图像线性变换进行图像增强。 应用MATLAB的函数imadjust 将图像0.3×255~0.7×255灰度之间的值通过线性变换映射到0~255之间。 解：分别取：a＝0.3×255，b＝0.7×255， a'=0，b'=255。 \* clear all; close all clc A=imread('pout.tif'); %读入图像 imshow(A); %显示图像 figure, imhist(A); %显示图像的直方图 J1=imadjust(A,\[0.3 0.7\],\[0,1 \]); %函数将图像在0.3\*255~0.7\*255灰