Redis学习笔记（三）-重点概念

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2023-01-13 09:58 136阅读 0赞

## 一、Redis持久化 ##

redis是一个内存数据库，数据保存在内存中，但是我们都知道内存的数据变化是很快的，也容易发生丢失。幸好Redis还为我们提供了持久化的机制，分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。

**1、RDB**  
RDB其实就是把数据以快照的形式保存在磁盘上。什么是快照呢，你可以理解成把当前时刻的数据拍成一张照片保存下来。

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。也是默认的持久化方式，这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。

既然RDB机制是通过把某个时刻的所有数据生成一个快照来保存，那么就应该有一种触发机制，是实现这个过程。对于RDB来说，提供了三种机制：**save、bgsave、自动化**。我们分别来看一下:

> （1）save命令：该命令会阻塞当前Redis服务器，执行save命令期间，Redis不能处理其他命令，直到RDB过程完成为止。此时会阻塞，当替换的rdb文件较大时，替换时间长，这显然不可取，具体流程如下：  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzk4MTMxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
> （2）bgsave触发方式：执行该命令时，Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。具体操作是Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短。基本上 Redis 内部所有的RDB操作都是采用 bgsave 命令。具体流程如下：  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzk4MTMxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
> （3）自动触发：自动触发是由我们的配置文件来完成的。在redis.conf配置文件中，里面有如下配置，我们可以去设置：“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发bgsave。

优点：

> （1）RDB文件紧凑，全量备份，非常适合用于进行备份和灾难恢复；  
> （2）生成RDB文件的时候，redis主进程会fork()一个子进程来处理所有保存工作，主进程不需要进行任何磁盘IO操作；  
> （3）RDB在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快；

缺点：

> 当进行快照持久化时，会开启一个子进程专门负责快照持久化，子进程会拥有父进程的内存数据，父进程修改内存子进程不会反应出来，所以在快照持久化期间修改的数据不会被保存，可能丢失数据。

**2、AOF**  
以日志的形式来记录每个写的操作，将Redis执行过的所有指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件，但是不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从签到后执行一次以完成数据的恢复工作。

> AOF的方式也同时带来了另一个问题。持久化文件会变的越来越大。为了压缩aof的持久化文件。redis提供了bgrewriteaof命令。将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中，同时会fork出一条新进程来将文件重写（通过合并命令，删除无用的命令比如之前add 了一条后有一个del 就可以了）![这里是引用][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzk4MTMxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

优点：

> （1）每一次修改都同步，文件完整性更加好；  
> （2）每同步一次，可能会丢失一秒的数据 ；  
> （3）从不同步；

缺点：

> （1）相对于数据文件来说，aof远远大于rdb，修复速度也比rdb慢  
> （2）AOF运行效率也要比rdb慢，redis默认的配置就是rdb持久化

## 二、主从复制 ##

**1、概念：** 是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(masterleader)，后者称为从节点(slave/follower);数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzk4MTMxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
**2、主从复制方式：**  
（1）全量同步：Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。

具体步骤如下：

*  从服务器连接主服务器，发送SYNC命令；
 *  主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令；
 *  主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令；
 *  从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照；
 *  主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令；
 *  从服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令；

（2）增量同步：

> Redis增量复制是指Slave初始化后开始正常工作时主服务器发生的写操作同步到从服务器的过程。  
> 增量复制的过程主要是主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令，从服务器接收并执行收到的写命令。

（3）Redis主从同步策略

> 主从刚刚连接的时候，进行全量同步；全同步结束后，进行增量同步。当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全量同步。redis  
> 策略是，无论如何，首先会尝试进行增量同步，如不成功，要求从机进行全量同步。

**主从复制的作用主要包括:**

> 1、数据冗余∶主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。  
> 2、故障恢复∶当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。  
> 3、负载均衡︰在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载﹔尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。  
> 4、高可用（集群）基石︰除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzk4MTMxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 三、哨兵模式 ##

（1）引入：主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。

（2）概念：哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

> ![这里是引用][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzk4MTMxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

（3）作用：

*  通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器。
 *  当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机。

（4）工作方式：

> **1)：每个Sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的Master，Slave以及其他Sentinel实例发送一个PING命令  
> 2)：如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值，则这个实例会被 Sentinel 标记为主观下线。  
> 3)：如果一个Master被标记为主观下线，则正在监视这个Master的所有 Sentinel 要以每秒一次的频率确认Master的确进入了主观下线状态。  
> 4)：当有足够数量的 Sentinel（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认Master的确进入了主观下线状态， 则Master会被标记为客观下线**  
> 5)：在一般情况下， 每个 Sentinel 会以每10 秒一次的频率向它已知的所有Master，Slave发送 INFO 命令  
> 6)：当Master被 Sentinel 标记为客观下线时，Sentinel 向下线的 Master 的所有 Slave 发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次  
> 7)：若没有足够数量的 Sentinel 同意Master 已经下线， Master 的客观下线状态就会被移除。  
> 8):若 Master 重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回复， Master 的主观下线状态就会被移除。

## 四、缓存相关 ##

**1、缓存处理流程：**  
前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzk4MTMxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

**2、缓存穿透：**  
（1）概念： 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。  
（2）解决方案：

>  *  接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；
>  *  从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击；

**3、缓存击穿**  
（1）概念： 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力；（更多时候是因为该数据为热点数据）

（2）解决方案：

>  *  设置热点数据永远不过期；
>  *  加互斥锁，使用分布式锁，保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可；

**4、缓存雪崩**  
（1）概念：缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。  
（2）解决方案：

>  *  缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
>  *  如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
>  *  设置热点数据永远不过期。
>  *  数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。

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