r语言 append_R语言实战菜鸡笔记(一):R语言介绍

本是古典何须时尚 2023-01-12 10:20 164阅读 0赞

# 《R语言实战》第一章 R语言介绍# RStudio快捷键# 新文档Ctrl+Shift+N# 保存当前文档 Ctrl+S# 运行当前行 Ctrl+Enter# 运行当前文档 Ctrl+Alt+R# 快速注释Ctrl+Shift+Cgetwd()  # 得到文件路径setwd("E:/专业课/R语言学习源代码/R_learning")  # 设置文件路径# 输入# 使用source()函数来调用自己写的方法，即在当前会话中执行一个脚本source(".R")# 分析数据并保存图形age weight mean(weight)  # 向量均值sd(weight)  # standard deviation 标准偏差cor(age,weight)  # correlation 相关系数# 图形输出pdf("age_weight.pdf")  # pdf():将图片保存为PDFplot(age,weight)bmp("age_weight.bmp")  # bmp():将图片保存为BMPplot(age,weight)jpeg("age_weight.jpg")  # jprg():将图片保存为JPGplot(age,weight)png("age_weight.png")  # png():将图片保存为pngplot(age,weight)svg("age_weight.png")  # svg():将图片保存为svgplot(age,weight)# 结束当前进程即可在工作目录中查看R绘制的图形# 文本输出sink("age_weight.txt", append = T) # 若不加append=T则其内容将被覆盖ageweightsink()# 安装包# 不加参数执行将显示一个CRAN镜像站点列表,选择要下载的包进行安装.install.packages()update.packages()  # 更新已经安装的包installed.packages()  # 列出安装好的包# 使用一个新的包help.start()  # R的介绍install.packages("vcd")help(package="vcd")  # vcd包的介绍(列出包中可用的函数和数据集)library(vcd)help(Arthritis)  # 数据集Arthritis的描述example(Arthritis)  # 运行数据集自带示例# 将输出用为输入：结果的重用# 利用汽车数据mtcars执行一次简单线性回归,通过车身重量wt预测每加仑行驶英里数mpg.attach(mtcars)plot(wt,mpg)abline(lm(mpg~wt))  # 向图形添加一条最优拟合曲线# 创建mpg_wt_lm列表对象，包含预测值、残差、回归系数等信息mpg_wt_lm summary(mpg_wt_lm)  # 显示分析结果的统计概要# 生成回归诊断图形1.residuals vs fitted 2.normalQ-Q 3.scale-location 4.residuals vs leverageplot(mpg_wt_lm)predict(mpg_wt_lm, newdata = data.frame(wt=2))#预测wt=2时mpg的值

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复盘一下这学期学习的知识，感觉这学期学了个寂寞，期末还考得一塌糊涂，不知道这学期到底怎么回事，心思都在干啥呢。

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