python函数参数为文件名_Python入门基础

忘是亡心i 2023-01-12 10:16 244阅读 0赞

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**一、为什么要学些python**

中国开发者报告中，python排名前五。随着人工智能的发展，python也会越来越重要。

**二、如何安装python**

安装anaconda包管理器和环境管理器jupyter notebook

**三、快速学完python的基础知识**

**1）数据**

1.数据概念：输入数据给程序，程序处理后返回一个结果。在代码中，我们用**变量**存放数据，用‘’=‘’为变量赋值。在代码中变量不仅可以是数值，还可以是任意的数据类型。

2.变量的名称由两部分组成：名称+数据类型，名称就代表数据的意义，后半部分代表数据的类型。比如：nameStr='周杰伦'。变量名称可以任意命名，但是为了使用方便，应按上述格式命名。

3.python中给变量起名字由两点需要注意：1）数字不能作为变量名称的开头，2）python是大小写敏感的，不能写错大小写。

4.给python加注释有两个方法：\#键和''' '''

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**2)数据类型**

python中的数据类型有5大类：字符串、数字、容器、布尔、空值None

1.字符串string

最常见的数据类型，可以用英文的单引号''或者双引号“”来创建，用加号+讲两个字符串合并,另外可以用百分号%和s来格式化字符串

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2.数值number

数据类型中的数值主要为整型和浮点型，还有复数

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3.容器

容器是为了方便处理数据出现的，可以把不同的数据放在一起使用，就像冰箱里可以放菜也可以存储肉一样，python中为了存放不同的数据，也相应的有不同的容器。

容器主要有4中类型：分别是列表List、元祖Tuple、集合Sets、字典Dictionary.我们学习容器主要掌握两个方面：如何定义容器以及如何使用容器，使用容器就包括增加、删除、查询、修改容器里的元素。

1)列表List

*  列表定义：用方括号\[\]定义，里面的元素用逗号隔开，注意里面元素的索引从0不是从1开始

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*  列表的操作：增加、删除、查询、修改

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2）元祖Tuple：python中元祖和列表类似，不过元祖中的元素是不可修改的的，只能查询

*  元祖定义：用小括号（）来，里面的元素一样用逗号隔开
 *  元祖的查询：长度使用len，查找某个元素同样使用下标索引的方式

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3）集合Sets:集合中是没有重复的元素的，做数据分析时，把有重复元素的数据放入集合中，他会自动删除重复值

*  集合定义：集合使用花括号\{\}创建

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*  集合操作：增加、删除、查询、修改

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4)字典Dictionary：容器字典时用来存储映射关系的，字典的映射关系，键值对（key和vaule），key和vaule用冒号分开，每个键值对用逗号隔开

*  字典定义：字典也是用花括号\{\}表示，里面的键key是唯一的，这样里面的每个隐射也是唯一的，而且键不可变，所以可以用字符串/数值/元祖来充当。

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*  字典的操作:增加、删除、查找、修改

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*  小思考：1.字典里用key键的唯一来确保映射关系的唯一，字典和集合都是大括号来定义，是因为里面元素都是唯一的吗？2.四个容器中，集合和字典都不能使用下标索引吗？3.字典查询没有下标索引，字典的映射关系删除del只能使用key值来代替下标索引吗？4.字典怎么查找某个映射关系，只能通过key查询输出的是对应的值vaule，怎么样输出其中的某个带冒号的映射关系啊？

4.数据类型介绍完数值、字符串和4个容器了，接下来介绍布尔和空值None

*  布尔：布尔类型只有两个成员：True和False ，主要用于条件判断上，判断一个条件是否发生的标准，发生了是True，没有发生就是False，python是区分大小写的，因此True和False的开头字母不能写错。
 *  空值None：是python的一种特殊类型，不能理解为0

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总结：以上的5种数据类型，按照是否可以修改分为两大类：数值、字符串、容器元祖这三种是不可修改的，其余的容器列表、容器集合、容器字典、布尔、空值None都是可以修改的。

**3.条件判断**

3.1.条件判断代码的一般格式：

**if边界条件：**

缩进**要做的事情1**

**else:**

缩进**要做的事情2**

注意：1.条件判断的阅读规则是从上到下，从if开始逐条的检查执行，若符合if后面的边界条件就执行要做的事情1，否则就执行else后面要做的事情2

注意：2.代码块：在python中当语句以冒号结尾时，缩进的语句视为代码块，要进行4个空格的缩进

注意：3.边界条件：边界条件的类型一般有两种表达方法

1）值比较：大于>，小于<，大于等于>=，小于等于<=，等于**==**，不等于**!=**

2）逻辑比较：并且and、或者or、不是not

举例1：值比较

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举例2：逻辑比较

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**3.2.多个条件判断：**

多条件判断的一般代码块格式为：

**if 边界条件1：**

缩进**要做的事1**

**elif 边界条件2：**

缩进**要做的事2**

**else :**

缩进**要做的事3**

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**4.循环**

循环主要用于批量处理数据，是指重复循环做一件事情。在python中一般有两种语句来处理数据的循环，一种是for循环，另一种是while循环。while循环不常见。

1）for循环：把容器中的每一个数据都按照特定的规则进行重复处理。代码块格式是：

**for** i **in 容器**：

缩进 **要做的事情**

注意1：容器 ，是前面介绍的容器数据类型，比如列表、元祖、集合、字典，容器中存放了我们要批量处理的多个数据

注意2：每一个数据，是指for循环中的循环变量，也就是上面代码格式中的i，代表容器中的每一个数据。这个变量名称可以任意的命名为自己喜欢的名字，当容器中有大量数据时，给每一个变量取名字是不现实的，所以在for循环中通过给for后面的循环变量名称来解决。

注意3：要做的事情，在循环中要做的事情全部写在换行后缩进的代码

注意4：停止：循环会在容器中所有的数据被访问后停止

例1

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例2 对容器字典进行循环

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**2）continue 用于跳出当前循环，执行下一个**

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**3）break用于退出整个循环**

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**5.函数**

什么是函数？函数就是可以实现某一个特定功能的代码块，print()就是一个函数，这个是我们可以拿来直接用的函数，函数的功能是输出数据到屏幕，并且可以重复使用

函数的3个功能：1.输入数据 2.功能 3.输出

大多数时候我们都是调用python中的内置函数或者第三方包里的函数来处理数据，当遇到复杂的业务逻辑，我们需要自己编写函数

**a）自定义函数**

定义函数的模板语法：

**def 函数名称（参数1，参数2）：**

缩进**函数体**

**return 输出**

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**b)使用函数**

在函数定义好之后，我们就可以调用函数，函数中的参数是如何传递的，一般有两种方式

一、按照自定义函数时参数的顺序来传递，调用是函数参数的数量必须和声明 的一样多

二、使用函数参数的名称传入参数值。

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**c)函数参数中的不可变数据类型**

当函数中的参数类型是不可变的数据类型：数值、字符串、元祖，那么在使用函数时，参数传递的只是改数据的值本身（相当于复制了一份）

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**d）函数参数中的可变数据类型**

如果函数参数的类型是可变的数据类型，那传递的数据就该变量的引用地址，当函数内部修改数据时，原来的数据也就跟着改变了a

**e)变量的作用域**

程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问的权限取决于这个变量是在哪里赋值的。

python的作用域有两种：全局作用域和局部作用域

定义在函数内部的变量有一个局部的作用域，定义在函数外面的变量拥有全局的作用域。

局部作用域里的变量只能被函数内部访问，全局的变量就在真个程序访问。

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**6.模块**

**1）模块的概念**

为了方便代码的维护，将不同功能的函数分门别类的放在不同的文件中，每个文件包含的代码就少。python中一个文件名的后缀是.py文件就是一个模块。里面包含了已经定义的所有函数和变量，每个模块都有特定的功能。我们使用某一个功能时，不需要从0开始写代码，将模块引入我们的程序中，就可以使用这个模块中的功能。

**2）模块的使用**

python中的模块有两种：一种是python内置的模块，另一种是第三方的包。

一、如何使用python中的内置模块

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二、如何使用第三方的包

先安装：进入conda环境，然后安装pandas包，然后使用：

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三、将模块引用的三种语法

1.import 包名称 这种语法把整个模块导入到当前的代码中

2.import 包名称 as 别名

3.from 包名称 import 函数名 只将某包中的某个函数导入当前代码中

**7.数据结构**

前面介绍数据类型的时候提到了容器，介绍了python中几个容器，现在介绍更高级的容器，也就是常用的数据结构。只有熟悉数据结构，才能选择合适的容器存放数据，来提高操作数据的效率。

**collections**是python内建的集合模块，提供了许多有用的数据结构比如：

（1）双向链表deque:实现数据结构：队列queue和栈stack

队列queue：

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栈stack:栈有点像生活中的木桶，当我们向栈中加入新的元素就是入栈，新的元素在最上面，当我们要删除元素就是出栈，删除的元素也是栈中最上面的元素。最上面的元素是栈顶元素。

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2）排序字典OrderedDict：构建有顺序的字典

python默认的字典：key无序

colletion中排序字典：key有序

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（3）计数器Counter：统计功能

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