mycat 安装与配置

小灰灰 2023-01-10 15:58 137阅读 0赞

## 一、MyCat简介 ##

**1、什么是MyCat？**

MyCAT是：

\* 一个彻底开源的，面向企业应用开发的“大数据库集群”；  
\* 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库；  
\* 一个可以视为“MySQL”集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群；  
\* 一个融合内存缓存技术、Nosql技术、HDFS大数据的新型SQL；  
\* 一个新颖的数据库中间件产品；

**2、MyCat的特性**

\* 支持 SQL92标准（数据库的一个ANSI/ISO标准）；  
\* 支持Mysql集群，可以作为Proxy使用；  
\* 支持JDBC连接ORACLE、DB2、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB，将其模拟为MySQL Server使用；  
\* 支持galera for mysql集群，percona-cluster或者mariadb cluster，提供高可用性数据分片集群；  
\* 自动故障切换，高可用性；  
\* 支持读写分离，支持Mysql双主多从，以及一主多从的模式；  
\* 支持全局表，数据自动分片到多个节点，用于高效表关联查询；  
\* 支持独有的基于E-R 关系的分片策略，实现了高效的表关联查询；

**3、MyCat架构图**

![29de7eefcf51901cbc2e3ebdea261276.png][]

**4、MyCat的分片策略**

\* MyCAT支持水平分片与垂直分片：  
  水平分片：一个表格的数据分割到多个节点上，按照行分隔。  
  垂直分片：一个数据库中多个表格A，B，C，A存储到节点1上，B存储到节点2上，C存储到节点3上。

\* MyCat通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以绑定一个分片规则，每个分片规则指定一个分片字段并绑定一个函数，来实现动态分配算法。

**5、MyCat的组成部分**

\* Schema：逻辑库，与MySQL中的Database对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table；

\* Table：表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点（DataNode），在此可以指定表的分片规则；

\* DataNode：MyCat的逻辑数据节点，是存放Table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过DataSource来关联到后端某个具体的数据库上；

\* DataSource：定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到DataNode上；

**6、MyCat百度云盘地址**（Mycat-server-1.6.7.4-release-20200105164103-linux.tar），有需要的可以下载，也可以去官网下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1a6Y_YL2DHUzz4zyvYHRkKQ 
    提取码：z9os

官网：http://www.mycat.org.cn/

## 二、MyCat架构的搭建 ##

**1、测试环境IP配置**

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>&nbsp;机器名称&nbsp;&nbsp;</strong></td> 
   <td><strong>IP</strong></td> 
   <td><strong>服务器角色</strong></td> 
   <td><strong>备注</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&nbsp;Manager&nbsp;&nbsp;</td> 
   <td>192.168.232.45</td> 
   <td>MyCat服务器</td> 
   <td>操作系统redhat7.5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>node1</td> 
   <td>192.168.232.42</td> 
   <td>MySQL主节点</td> 
   <td>操作系统redhat7.5；MySQL5.7.22</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>node2</td> 
   <td>192.168.232.43</td> 
   <td>MySQL从节点1</td> 
   <td>操作系统redhat7.5；MySQL5.7.22</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>node3</td> 
   <td>192.168.232.44</td> 
   <td>MySQL从节点2</td> 
   <td>操作系统redhat7.5；MySQL5.7.22</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**2、配置IP映射**

在各节点的/etc/hosts文件中配置如下内容：

192.168.232.42 node1
    192.168.232.43 node2
    192.168.232.44 node3
    192.168.232.45 manager

**3、3个节点先安装好数据库**

**注：**

\* 这里不做说明，参考安装文档，数据版本最好一致；

![34b2130a154c4a0128e3941db9511151.png][]

**4、manage节点上创建mycat用户和组**

groupadd mycat
    useradd mycat -g mycat
    passwd mycat
    cat /etc/group  --查看用户组

**5、解压mycat安装包**

tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.4-release-20200105164103-linux.tar.gz

**注：**mycat是依赖jdk的，没有安装jdk的要先安装好jdk（jdk7以上）

**6、配置环境变量**

![2f25ec0e2089567e63a28d399dfb650e.png][]

**7、配置schema.xml文件**

<?xml version="1.0"?>
    <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
    <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    
            <schema name="customer" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
                    
                    <table name="person" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" />
                    <table name="TB_ITEM" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
                    <table name="TB_USER" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" />
                    
                    <table name="student" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
    
    
            </schema>
            <dataNode name="dn1" dataHost="随便写1" database="customer1" />
            <dataNode name="dn2" dataHost="随便写2" database="customer2" />
            <dataNode name="dn3" dataHost="随便写3" database="customer3" />
    
            <dataHost name="随便写1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                    <heartbeat>select user()</heartbeat>
                    
                    <writeHost host="node1" url="192.168.232.42:3308" user="root"
                            password="123456">
                            
    
                    </writeHost>
            </dataHost>
            <dataHost name="随便写2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                    <heartbeat>select user()</heartbeat>
                    
                    <writeHost host="node2" url="192.168.232.43:3308" user="root"
                            password="123456">
                            
    
                    </writeHost>
            </dataHost>
            <dataHost name="随便写3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                    <heartbeat>select user()</heartbeat>
                    
                    <writeHost host="node3" url="192.168.232.44:3308" user="root"
                            password="123456">
                            
    
                    </writeHost>
            </dataHost>
    
    
    
    </mycat:schema>

**注：**

\* customer是逻辑库，应用访问的就是这个库，下面dataNode里配置的customer1、customer2、customer3是3个节点上的物理数据库，真正存储数据的地方；

\* table标签中的type=“global”表示的是全局表，在所指定的dataNode节点上都存储数据，意思就是存储3份数据，没有做切片；

\* balance参数设置

balance=“0”, 所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
    
    balance=“1”，所有读操作都随机的发送到readHost。
    
    balance=“2”，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。

\* WriteType参数设置

writeType=“0”, 所有写操作都发送到可用的writeHost上。
    
    writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到readHost。
    
    writeType=“2”，所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发。

\* swatchType参数设置

-1：表示不自动切换
    
    1 ：默认值，自动切换
    
    2 ：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换

注：Mycat心跳检查语句配置为 show slave status ，dataHost 上定义两个新属性： switchType="2" 与slaveThreshold="100"，此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制。Mycat心跳机制通过检测 show slave status 中的 "Seconds\_Behind\_Master", "Slave\_IO\_Running", "Slave\_SQL\_Running" 三个字段来确定当前主从同步的状态以及Seconds\_Behind\_Master主从复制时延。

**8、配置server.xml文件**

注：server.xml几乎保存了mycat需要的所有配置信息，最常用的是在此配置逻辑数据库、用户、密码、权限等。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    
    <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
    <mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
            <system>
            <property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
           
            
            
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
            </system>
            <user name="test">
                    <property name="password">test</property>
                    <property name="schemas">customer</property>
            </user>
    
            <user name="user">
                    <property name="password">user</property>
                    <property name="schemas">customer</property>
                    <property name="readOnly">true</property>
            </user>
            
            
    
    </mycat:server>

**注：**test是读写用户，user是只读用户

**9、配置rule.xml文件**

注：rule.xml里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算法，或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule和function。

此配置文件可以不用修改，使用默认即可。

如果需要新增规则，则在 rule.xml里新增

<tableRule name="student_id">
            <rule>
                <columns>id</columns>
                <algorithm>student_text</algorithm>
            </rule>
    </tableRule>
    
    
    
     <function name="student_text"
            class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
            <property name="mapFile">student_text.txt</property>
     </function>

### 在conf文件夹创建student\_text.txt文件 ###

vim student\_text.txt  
![在这里插入图片描述][20190308032719793.png]  
内容如下，需要注意的是  
0-1M ，为0<=id<=10000,  
1M-2M，为10000<id<=20000，因为只定义了两个范围。如果超过20000例如20001会报错  
说明一下：1k=1000 ， 1M=10000

0-1M=0
    1M-2M=1

schema.xml中t\_student的 table标签值对应了几个节点，才能对应几个规则(上面是那个如下，对应 dn1,dn3,所以只能写两个)，不能多，也不能少

**10、在三个节点先创建好数据库（customer1、customer2、customer3）**

**11、启动mycat****12、连接mycat(mysql8.0 不能连接，还不支持)**

[root@manager ~]# su - mycat
    Last login: Tue Dec 22 10:54:32 CST 2020 on pts/0
    [mycat@manager ~]$ mycat start
    Starting Mycat-server...
    [mycat@manager ~]$ mycat status
    Mycat-server is running (4396).
    [mycat@manager ~]$ ps -ef | grep mycat
    root       4284   4074  0 14:23 pts/1    00:00:00 su - mycat
    mycat      4285   4284  0 14:23 pts/1    00:00:00 -bash
    mycat      4396      1  0 14:24 ?        00:00:00 /mysql/mycat/mycat/bin/./wrapper-linux-x86-64 /mysqlmycat/mycat/conf/wrapper.conf wrapper.syslog.ident=mycat wrapper.pidfile=/mysql/mycat/mycat/logs/mycat.pid wrapper.daemonize=TRUE
    mycat      4398   4396 33 14:24 ?        00:00:06 java -DMYCAT_HOME=. -server -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxDirectMemorySize=2G -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1984 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Xmx4G -Xms1G -Djava.library.path=lib -classpath lib/wrapper.jar:conf:lib/mysql-binlog-connector-java-0.16.1.jar:lib/reflectasm-1.03.jar:lib/annotations-13.0.jar:lib/kotlin-stdlib-1.3.50.jar:lib/kotlin-stdlib-common-1.3.50.jar:lib/curator-framework-2.11.0.jar:lib/log4j-core-2.5.jar:lib/commons-collections-3.2.1.jar:lib/mongo-java-driver-3.11.0.jar:lib/fastjson-1.2.58.jar:lib/commons-lang-2.6.jar:lib/log4j-1.2-api-2.5.jar:lib/Mycat-server-1.6.7.4-release.jar:lib/mysql-connector-java-5.1.35.jar:lib/netty-buffer-4.1.9.Final.jar:lib/hamcrest-core-1.3.jar:lib/hamcrest-library-1.3.jar:lib/libwrapper-linux-x86-64.so:lib/log4j-slf4j-impl-2.5.jar:lib/ehcache-core-2.6.11.jar:lib/asm-4.0.jar:lib/leveldb-api-0.7.jar:lib/minlog-1.2.jar:lib/jsr305-2.0.3.jar:lib/log4j-api-2.5.jar:lib/jline-0.9.94.jar:lib/libwrapper-linux-ppc-64.so:lib/dom4j-1.6.1.jar:lib/kryo-2.10.jar:lib/okio-2.2.2.jar:lib/libwrapper-linux-x86-32.so:lib/objenesis-1.2.jar:lib/druid-1.0.26.jar:lib/wrapper.jar:lib/leveldb-0.7.jar:lib/mapdb-1.0.7.jar:lib/univocity-parsers-2.2.1.jar:lib/guava-19.0.jar:lib/joda-time-2.9.3.jar:lib/curator-recipes-2.11.0.jar:lib/zookeeper-3.4.6.jar:lib/okhttp-4.2.2.jar:lib/sequoiadb-driver-1.12.jar:lib/slf4j-api-1.6.1.jar:lib/velocity-1.7.jar:lib/log4j-1.2.17.jar:lib/netty-common-4.1.9.Final.jar:lib/netty-3.7.0.Final.jar:lib/disruptor-3.3.4.jar:lib/curator-client-2.11.0.jar -Dwrapper.key=8mVcPdJniednz5DH -Dwrapper.port=32000 -Dwrapper.jvm.port.min=31000 -Dwrapper.jvm.port.max=31999 -Dwrapper.pid=4396 -Dwrapper.version=3.2.3 -Dwrapper.native_library=wrapper -Dwrapper.service=TRUE -Dwrapper.cpu.timeout=10 -Dwrapper.jvmid=1 org.tanukisoftware.wrapper.WrapperSimpleApp io.mycat.MycatStartup start
    mycat      4485   4285  0 14:25 pts/1    00:00:00 ps -ef
    mycat      4486   4285  0 14:25 pts/1    00:00:00 grep --color=auto mycat
    [mycat@manager ~]$

**注：**mycat的默认端口是8066

[root@manager ~]# mysql -utest -ptest -P8066 -h192.168.232.45
    Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
    Your MySQL connection id is 1
    Server version: 5.6.29-mycat-1.6.7.4-release-20200105164103 MyCat Server (OpenCloudDB)
    
    Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.
    
    Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
    
    MySQL [(none)]> show databases;
    +----------+
    | DATABASE |
    +----------+
    | customer |
    +----------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    MySQL [(none)]> use customer;
    Reading table information for completion of table and column names
    You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
    
    Database changed
    MySQL [customer]> show tables;
    +--------------------+
    | Tables in customer |
    +--------------------+
    | person             |
    | student            |
    | tb_item            |
    | tb_user            |
    +--------------------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    
    MySQL [customer]> select * from tb_item;
    ERROR 1105 (HY000): Table 'customer1.tb_item' doesn't exist
    MySQL [customer]>

注：连接成功后，在customer逻辑库下是有这几个表名的，但是这些表使用的时候还是需要创建，这里这是显示在配置文件配置的table标签里有哪些表名而已，是逻辑表，真正的数据节点上还看不到表。

**13、连接mycat的管理端**

**注：**mycat的管理端口是9066

[root@manager ~]# mysql -utest -ptest -P9066 -h192.168.232.45 
    Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
    Your MySQL connection id is 2
    Server version: 5.6.29-mycat-1.6.7.4-release-20200105164103 MyCat Server (monitor)
    
    Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.
    
    Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
    
    MySQL [(none)]> show @@database;
    +----------+
    | DATABASE |
    +----------+
    | customer |
    +----------+
    1 row in set (0.01 sec)
    
    MySQL [(none)]> show @@dataNode;
    +------+-----------------+-------+-------+--------+------+------+---------+------------+----------+---------+---------------+
    | NAME | DATHOST         | INDEX | TYPE  | ACTIVE | IDLE | SIZE | EXECUTE | TOTAL_TIME | MAX_TIME | MAX_SQL | RECOVERY_TIME |
    +------+-----------------+-------+-------+--------+------+------+---------+------------+----------+---------+---------------+
    | dn1  | node1/customer1 |     0 | mysql |      0 |   10 | 1000 |      77 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn2  | node2/customer2 |     0 | mysql |      0 |   10 | 1000 |      74 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    | dn3  | node3/customer3 |     0 | mysql |      0 |   10 | 1000 |      75 |          0 |        0 |       0 |            -1 |
    +------+-----------------+-------+-------+--------+------+------+---------+------------+----------+---------+---------------+
    3 rows in set (0.02 sec)
    
    MySQL [(none)]> show @@heartbeat;
    +-------+-------+----------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+
    | NAME  | TYPE  | HOST           | PORT | RS_CODE | RETRY | STATUS | TIMEOUT | EXECUTE_TIME | LAST_ACTIVE_TIME    | STOP  |
    +-------+-------+----------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+
    | node1 | mysql | 192.168.232.42 | 3308 |       1 |     0 | idle   |   30000 | 4,3,3        | 2020-12-22 14:35:42 | false |
    | node2 | mysql | 192.168.232.43 | 3308 |       1 |     0 | idle   |   30000 | 3,2,2        | 2020-12-22 14:35:42 | false |
    | node3 | mysql | 192.168.232.44 | 3308 |       1 |     0 | idle   |   30000 | 5,2,2        | 2020-12-22 14:35:42 | false |
    +-------+-------+----------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+
    3 rows in set (0.01 sec)
    
    MySQL [(none)]> show @@cache;
    +-------------------------------------+-------+------+--------+------+------+---------------+---------------+
    | CACHE                               | MAX   | CUR  | ACCESS | HIT  | PUT  | LAST_ACCESS   | LAST_PUT      |
    +-------------------------------------+-------+------+--------+------+------+---------------+---------------+
    | ER_SQL2PARENTID                     |  1000 |    0 |      0 |    0 |    0 |             0 |             0 |
    | SQLRouteCache                       | 10000 |    1 |      1 |    0 |    1 | 1608618743582 | 1608618743689 |
    | TableID2DataNodeCache.TESTDB_ORDERS | 50000 |    0 |      0 |    0 |    0 |             0 |             0 |
    +-------------------------------------+-------+------+--------+------+------+---------------+---------------+
    3 rows in set (0.02 sec)
    
    MySQL [(none)]> show @@connection;
    +------------+------+----------------+------+------------+------+----------+---------+--------+---------+---------------+-------------+------------+---------+------------+
    | PROCESSOR  | ID   | HOST           | PORT | LOCAL_PORT | USER | SCHEMA   | CHARSET | NET_IN | NET_OUT | ALIVE_TIME(S) | RECV_BUFFER | SEND_QUEUE | txlevel | autocommit |
    +------------+------+----------------+------+------------+------+----------+---------+--------+---------+---------------+-------------+------------+---------+------------+
    | Processor0 |    1 | 192.168.232.45 | 8066 |      45614 | test | customer | utf8:33 |    281 |     903 |           309 |        4096 |          0 | 3       | true       |
    | Processor0 |    2 | 192.168.232.45 | 9066 |      33918 | test | NULL     | utf8:33 |    199 |    1902 |            99 |        4096 |          0 |         |            |
    +------------+------+----------------+------+------------+------+----------+---------+--------+---------+---------------+-------------+------------+---------+------------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    MySQL [(none)]>

管理端相关命令：

\* reload命令

* reload @@config；  重新加载配置文件，在修改完配置文件后，不用重启mycat。
    
    * reload @@sqlstat=open； 开启SQL监控分析功能。
    
    * reload @@sqlstat=close； 关闭SQL监控分析功能。
    
    * reload @@sqlshow=10； 设置慢SQL时间阈值。
    
    * reload @@user_stat； 重置SQL监控分析的数据,这个命令用于清除缓存。该命令工作在9066端口，用来将客户端执行show @@sql; show @@sql.sum;show@@slow.success;命令之后的缓存信息清除。

\* show命令

* show @@database；   查看所有数据库。
    
    * show @@dataNode；  查看所有的数据节点（ACTIVE：表示活跃的连接数量，IDLE：表示空闲的连接数量，SIZE：表示对应的总连接数量）。
    
    * show @@dataNode where schema=customer；  查看某个逻辑库的所有数据节点。
    
    * show @@heartbeat； 检查心跳状态（1：正常状态，-1：连接错误，-2：连接超时，0：初始化状态）。
    
    　　注：若节点发生故障，则会连续进行默认的5个周期检测，心跳连接失败后就会变成-1，节点故障确认，然后可能发生切换。
    
    * show @@connection； 获取mycat当前的连接状态，即现在有几个客户端连接mycat。
    
    * kill @@connection  1； 强制关闭连接，id的值是show @@connection结果的id列。
    * show @@backend；  查看后端连接状态。
    
    * show @@cache ； 查看mycat缓存。
    
    * show @@datasource； 查看数据源的状态，如果配置了主从或者多主，则可以切换。
    
    * show @@syslog limit=3；  显示系统日志，limit=3表示显示行数。

## 三、测试分片 ##

**1、使用“auto-sharding-long”分片规则的表TB\_ITEM**

注：

\* 从schema.xml里可以看出TB\_ITEM表使用的分片规则是auto-sharding-long

![b78d84febd83c43be380557838466d56.png][]

\* 从rule.xml看auto-sharding-long的具体分片函数，是按照**id列来具体分片的**

![078e2206ef5659af897c0f8b0f6d544a.png][]

![76aa6897bedf5f7351eed33355f81690.png][]

（1）连接mycat，创建TB\_ITEM表

MySQL [(none)]> use customer;
    Reading table information for completion of table and column names
    You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
    
    Database changed
    MySQL [customer]> show tables;
    +--------------------+
    | Tables in customer |
    +--------------------+
    | person             |
    | student            |
    | tb_item            |
    | tb_user            |
    +--------------------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    
    MySQL [customer]> create table tb_item (id int(10),name varchar(20)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
    
    MySQL [customer]>

（2）插入数据

注：使用mycat插入数据的时候，要补全字段值

MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(1,'jack');
    Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(5000000,'jack');
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(5000001,'jack');
    Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(10000000,'rose');
    Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(10000001,'wade');
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(15000000,'wade'); 
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(15000001,'wade');
    ERROR 1064 (HY000): can't find any valid datanode :TB_ITEM -> ID -> 15000001
    MySQL [customer]>

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

（3）查看3个节点的数据分布情况

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

--node1
    mysql> use customer1;
    Database changed
    mysql> show tables;
    +---------------------+
    | Tables_in_customer1 |
    +---------------------+
    | tb_item             |
    +---------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from tb_item;
    +---------+------+
    | ID      | NAME |
    +---------+------+
    |       1 | jack |
    | 5000000 | jack |
    +---------+------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    --node2
    mysql> use customer2;
    Reading table information for completion of table and column names
    You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
    
    Database changed
    mysql> show tables;
    +---------------------+
    | Tables_in_customer2 |
    +---------------------+
    | tb_item             |
    +---------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from tb_item;
    +----------+------+
    | ID       | NAME |
    +----------+------+
    |  5000001 | jack |
    | 10000000 | rose |
    +----------+------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    
    --node3
    mysql> use customer3;
    Reading table information for completion of table and column names
    You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
    
    Database changed
    mysql> show tables;
    +---------------------+
    | Tables_in_customer3 |
    +---------------------+
    | tb_item             |
    +---------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from tb_item;
    +----------+------+
    | ID       | NAME |
    +----------+------+
    | 10000001 | wade |
    | 15000000 | wade |
    +----------+------+
    2 rows in set (0.00 sec)

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

注：从数据的分布情况和最后insert数据来看，发现使用auto-sharding-long分片规则的数据分布如下：

node1：1~5000000

node2：5000001~10000000

node3：10000001~15000000

如果数据超过15000000，就需要添加节点了。

**2、使用“mod-long”分片规则的表person**

（1）查看server.xml中mod-long的分片函数

![c567babc964ec51ead1dd25257445432.png][]

![634c238934f1c2b212c6baf891e1d4ee.png][]

注：也是通过对id字段求模，来对数据进行分片的。

（2）连接mycat，创建person表

MySQL [customer]> create table person(id int(10),age int(10)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

（3）插入数据

MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(1,20);
    Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(2,25);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(3,25);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(4,25);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(5,25);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(6,25);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(5000000,25);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(5000001,25);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(10000000,25);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(10000001,25);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(15000000,25);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(15000001,25);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

（4）查看3个节点的数据分布情况

--node1
    mysql> show tables;
    +---------------------+
    | Tables_in_customer1 |
    +---------------------+
    | person              |
    | tb_item             |
    +---------------------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from person;
    +-----------+------+
    | ID        | AGE  |
    +-----------+------+
    |         3 |   25 |
    |         6 |   25 |
    |   5000001 |   25 |
    |  15000000 |   25 |
    | 950000010 |   25 |
    +-----------+------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    
    --node2
    mysql> show tables;
    +---------------------+
    | Tables_in_customer2 |
    +---------------------+
    | person              |
    | tb_item             |
    +---------------------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from person;
    +----------+------+
    | ID       | AGE  |
    +----------+------+
    |        1 |   20 |
    |        4 |   25 |
    | 10000000 |   25 |
    | 15000001 |   25 |
    +----------+------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    
    --node3
    mysql> show tables;
    +---------------------+
    | Tables_in_customer3 |
    +---------------------+
    | person              |
    | tb_item             |
    +---------------------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from person;
    +----------+------+
    | ID       | AGE  |
    +----------+------+
    |        2 |   25 |
    |        5 |   25 |
    |  5000000 |   25 |
    | 10000001 |   25 |
    +----------+------+
    4 rows in set (0.00 sec)

注：从上面的数据分布可以看出规律如下：

一共三个分片数据库，所以count=3，分片的时候id的值要对3取模，

取模=0时，存放在第一个分片数据库节点（3对3取模是0）

取模=1时，存放在第二个分片数据库节点（1对3取模是1）

取模=2时，存放在第三个分片数据库节点（2对3取模是2）

[29de7eefcf51901cbc2e3ebdea261276.png]: /images/20221119/c986683917a14558892297839cd30846.png
[34b2130a154c4a0128e3941db9511151.png]: /images/20221119/d0139107cff74a7d93af10645870f4d8.png
[2f25ec0e2089567e63a28d399dfb650e.png]: /images/20221119/e6b914fc52144bbe99b0fd2d63401257.png
[20190308032719793.png]: /images/20221119/16d8426973f0489c9cbae36de18ab6e1.png
[b78d84febd83c43be380557838466d56.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b78d84febd83c43be380557838466d56.png
[078e2206ef5659af897c0f8b0f6d544a.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/078e2206ef5659af897c0f8b0f6d544a.png
[76aa6897bedf5f7351eed33355f81690.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/76aa6897bedf5f7351eed33355f81690.png
[48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png
[c567babc964ec51ead1dd25257445432.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c567babc964ec51ead1dd25257445432.png
[634c238934f1c2b212c6baf891e1d4ee.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/634c238934f1c2b212c6baf891e1d4ee.png