1013: 求圆柱的体积等

我会带着你远行 2023-01-10 05:25 138阅读 0赞

## Description ##

设圆半径r，圆柱高h 求圆周长C1、圆面积Sa、圆球表面积Sb、圆球体积Va、圆柱体积Vb。 用scanf输入数据，输出计算结果，输出时要求文字说明，取小数点后两位数字。请编程序。

## Input ##

两个浮点数，r和h

## Output ##

圆周长C1、圆面积Sa、圆球表面积Sb、圆球体积Va、圆柱体积Vb。 保留两位小数，每个结果后换行。

## Sample Input ![5f8f312f51791b8bb0ed0ae07c2ffa43.gif][] ##

1.5 3

## Sample Output ##

C1=9.42
    Sa=7.07
    Sb=28.26
    Va=14.13
    Vb=21.19

## HINT ##

PI 取 3.14

计算中所有数据均使用float类型 注意float常量的写法（3.14为 double 类型 3.14f 为float类型）

## Code ##

#include<iostream>
    #include<stdio.h>
    #include <iomanip>///保留几位小数的输出
    #define PI 3.14
    using namespace std;
    int main()
    {
        /*圆半径r，圆柱高h*/
        float r,h;
        /*圆周长c1,圆面积sa,圆球表面积sb，圆球体积va，圆柱体积vb*/
        float c1,sa,sb,va,vb;
        //float k=4/3;
        cin>>r>>h;
        c1=2*PI*r;
        sa=PI*r*r;
        sb=4*PI*r*r;
        va=(4*PI*r*r*r)/3;
        vb=sa*h;
        cout.setf(ios::fixed);
        cout<<"C1="<<fixed<<setprecision(2)<<c1<<endl;
        cout.setf(ios::fixed);
        cout<<"Sa="<<fixed<<setprecision(2)<<sa<<endl;
        cout.setf(ios::fixed);
        cout<<"Sb="<<fixed<<setprecision(2)<<sb<<endl;
        cout.setf(ios::fixed);
        cout<<"Va="<<fixed<<setprecision(2)<<va<<endl;
        cout.setf(ios::fixed);
        cout<<"Vb="<<fixed<<setprecision(2)<<vb<<endl;
    
    }

## Summary ##

首先是C++的保留小数问题，比C复杂好多，首先引入头文件\#include <iomanip>，然后在输出时首先输出cout.setf(ios::fixed);，然后在变量前面加上fixed<<setprecision(2)<<输出，具体数字自定义

然后是四分之三这个问题，第一次是直接在Va的计算公式里面用的4/3\*PI\*r\*r\*r,计算结果不对。第二次将4/3打了括号，还是不对。第三次脑子抽了以为4/3=0.75，放到公式里面，那自然是不对。第四次单独建了一个float k=4/3，还是不对。最后觉得，应该是在整个公式的基础上/3，结果正确。

## 参考 ##

[https://haihong.blog.csdn.net/article/details/102469332?utm\_medium=distribute.pc\_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth\_1-utm\_source=distribute.pc\_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control][https_haihong.blog.csdn.net_article_details_102469332_utm_medium_distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control_depth_1-utm_source_distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control]

[https://blog.csdn.net/weixin\_42059429/article/details/104233539][https_blog.csdn.net_weixin_42059429_article_details_104233539]

[5f8f312f51791b8bb0ed0ae07c2ffa43.gif]: /images/20221119/2ea6bc5d2e434f5d94de5545f9d47b85.png
[https_haihong.blog.csdn.net_article_details_102469332_utm_medium_distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control_depth_1-utm_source_distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control]: https://haihong.blog.csdn.net/article/details/102469332?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control
[https_blog.csdn.net_weixin_42059429_article_details_104233539]: https://blog.csdn.net/weixin_42059429/article/details/104233539