去掉图像上的“白色”水印

超、凢脫俗 2023-01-09 15:32 108阅读 0赞

图片去水印，使用pscc可以快速用“仿制图章”工具去除水印，只需要吸取周围的像素，然后就可以轻松去掉水印啦。

使用python也可以去掉水印，效果也不错的。

**参考链接：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/87197507][https_zhuanlan.zhihu.com_p_87197507]**

**参考链接：[https://www.cnblogs.com/yaoxiaofeng/p/11188557.html][https_www.cnblogs.com_yaoxiaofeng_p_11188557.html]**

# 原图 #

原图参考上面的链接，提供的示例图。

将原图命名为1.png

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lxbF82MTc1NDAyOTg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

# PS去掉水印 #

这里，我简单的去掉水印的一部分，没有全部去掉完全，只是看个效果。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lxbF82MTc1NDAyOTg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

# python去除水印 #

这里我们还需要一张“蒙版”图，如下：

有很多工具可以快速的描绘出如下的蒙版，注意一下，蒙版图的尺寸需与原图的尺寸一致。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lxbF82MTc1NDAyOTg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

##  源码 ##

import cv2
     
    def get_water():
        # 打开图片，路径./images/1.png
        # 默认的彩色图(IMREAD_COLOR)方式读入原始图像
        src = cv2.imread('./images/1.png')  
    
        # black.jpg
        # 灰度图(IMREAD_GRAYSCALE)方式读入水印蒙版图像
        mask = cv2.imread('./images/di.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  
        
        # 参数：目标修复图像; 蒙版图（定位修复区域）; 选取邻域半径; 修复算法(包括INPAINT_TELEA/INPAINT_NS， 前者算法效果较好)
        dst = cv2.inpaint(src, mask, 3, cv2.INPAINT_NS)
     
        cv2.imwrite('./images/result1.jpg', dst)
     
    get_water()

## 效果 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lxbF82MTc1NDAyOTg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

效果也是挺好的，还有许多python图像去水印的方法。

链接：[https://update.blog.csdn.net/article/details/110129998][https_update.blog.csdn.net_article_details_110129998]

链接：[https://www.cnpython.com/qa/192865][https_www.cnpython.com_qa_192865]

链接： [http://www.cppcns.com/jiaoben/python/229489.html][http_www.cppcns.com_jiaoben_python_229489.html]

[https_zhuanlan.zhihu.com_p_87197507]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/87197507
[https_www.cnblogs.com_yaoxiaofeng_p_11188557.html]: https://www.cnblogs.com/yaoxiaofeng/p/11188557.html
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[https_update.blog.csdn.net_article_details_110129998]: https://update.blog.csdn.net/article/details/110129998
[https_www.cnpython.com_qa_192865]: https://www.cnpython.com/qa/192865
[http_www.cppcns.com_jiaoben_python_229489.html]: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/229489.html