7.Dubbo 高可用

待我称王封你为后i 2023-01-09 12:58 50阅读 0赞

三、高可用  
1、zookeeper宕机与dubbo直连  
现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。  
原因：  
健壮性  
 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据  
 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务  
 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台  
 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯  
 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用  
 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复  
高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；  
2、集群下dubbo负载均衡配置  
在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。  
负载均衡策略  
Random LoadBalance  
随机，按权重设置随机概率。  
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。  
RoundRobin LoadBalance  
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。  
存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。  
LeastActive LoadBalance  
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。  
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。  
ConsistentHash LoadBalance  
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。  
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent\_hashing  
缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key=“hash.arguments” value=“0,1” />  
缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key=“hash.nodes” value=“320” />

3、整合hystrix，服务熔断与降级处理  
1、服务降级  
什么是服务降级？  
当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。  
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。  
向注册中心写入动态配置覆盖规则：  
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();  
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf(“zookeeper://10.20.153.10:2181”));  
registry.register(URL.valueOf(“override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null”));

其中：  
 mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。  
 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

2、集群容错  
在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。  
集群容错模式  
Failover Cluster  
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：  
<dubbo:service retries=“2” />  
或  
<dubbo:reference retries=“2” />  
或  
dubbo:reference  
<dubbo:method name=“findFoo” retries=“2” />  
</dubbo:reference>

Failfast Cluster  
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster  
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster  
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster  
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster  
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 \[2\]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置  
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式  
<dubbo:service cluster=“failsafe” />  
或  
<dubbo:reference cluster=“failsafe” />

3、整合hystrix  
Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能  
1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix  
spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：  
  
org.springframework.cloud  
spring-cloud-starter-netflix-hystrix  
1.4.4.RELEASE

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：  
@SpringBootApplication  
@EnableHystrix  
public class ProviderApplication \{

2、配置Provider端  
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。  
@Service(version = “1.0.0”)  
public class HelloServiceImpl implements HelloService \{  
@HystrixCommand(commandProperties = \{  
@HystrixProperty(name = “circuitBreaker.requestVolumeThreshold”, value = “10”),  
@HystrixProperty(name = “execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds”, value = “2000”) \})  
@Override  
public String sayHello(String name) \{  
// System.out.println("async provider received: " + name);  
// return "annotation: hello, " + name;  
throw new RuntimeException(“Exception to show hystrix enabled.”);  
\}  
\}

3、配置Consumer端  
对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

@Reference(version = "1.0.0")
    private HelloService demoService;
    
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    public String doSayHello(String name) {
        return demoService.sayHello(name);
    }
    public String reliable(String name) {
        return "hystrix fallback value";
    }