理解group by和聚合函数

忘是亡心i 2023-01-08 04:22 14阅读 0赞

先来看下表1，表名为test：  
![在这里插入图片描述][20210118221245592.png]  
　执行如下SQL语句：

SELECT  name  FROM  test
    GROUP  BY  name

你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2：  
![在这里插入图片描述][20210118221327597.png]  
可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况：

1.  FROM test：该句执行后，应该结果和表1一样，就是原来的表。
2.  FROM test Group BY name：该句执行后，我们想象生成了虚拟表3，如下所图所示，生成过程是这样的：group by name，那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行，如对于name值为aa的，那么<1 aa 2>与<2 aa 3>两行合并成1行，所有的id值和number值写到一个单元格里面。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
3. 接下来就要针对虚拟表3执行Select语句了：

1）如果执行select \*的话，那么返回的结果应该是虚拟表3，可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的，而关系数据库就是基于关系的，单元格中是不允许有多个值的，所以你看，执行select \* 语句就报错了。

（2）我们再看name列，每个单元格只有一个数据，所以我们select name的话，就没有问题了。为什么name列每个单元格只有一个值呢，因为我们就是用name列来group by的。

（3）那么对于id和number里面的单元格有多个数据的情况怎么办呢？答案就是用聚合函数，聚合函数就用来输入多个数据，输出一个数据的。如cout(id)，sum(number)，而每个聚合函数的输入就是每一个多数据的单元格。

（4）例如我们执行select name,sum(number) from test group by name，那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作，例如对name为aa的那一行的number列执行sum操作，即2+3，返回5，最后执行结果如下：  
![在这里插入图片描述][20210118221446132.png]  
（5）group by 多个字段该怎么理解呢：如group by name,number，我们可以把name和number 看成一个整体字段，以他们整体来进行分组的。如下图  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
（6）接下来就可以配合select和聚合函数进行操作了。如执行select name,sum(id) from test group by name,number，结果如下图：  
![在这里插入图片描述][20210118221521218.png]

[20210118221245592.png]: /images/20221119/365d9d4a14014fdbb192fa142ad24733.png
[20210118221327597.png]: /images/20221119/f6bfb8c5a5014ae09ec2abb76b8a5523.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221119/c09cfe4ac7f84526ba34d3f8e835ef50.png
[20210118221446132.png]: /images/20221119/33366c37bfd84d3da40f7c5b623f8dff.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221119/fbf8eb29dda84b54adcd7bc5ab4a29c6.png
[20210118221521218.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210118221521218.png