爬虫实战:嗅事百科段子多页爬取
假如我们想爬取糗事百科( http://ww qiushibaike.com/)上的段子,也可以编写对应的Python网络爬虫实现。
本项目糗事百科网络爬虫的实现思路及步骤如下:
- 分析各页间的网址规律,构造网址变量,并可以通过for循环实现多页内容的爬取
- 构建一个自定义函数,专门用来实现爬取某个网页上的段子,包括两部分内容,一部分是对应用户,一部分是用户发表的段子内容。该函数功能实现的过程为:首先,模拟成浏览器访问,观察对应网页源代码中的内容,将用户信息部分与段子内容部分的格式写成正则表达式。随后,根据各正则表达式分别提取出该页中所有的用户与所有的内容,然后通过for循环遍历段子内容并将内容分别赋给对应的变量,这里变量名是有规律的,格式为“content+顺序号”,接下来再通过for循环遍历对应用户,并输出该用户对应的内容。
- 通过for循环分别获取多页的各页URL链接,每页分别调用一次getcontent ( url,page)函数。
定义正则表达式
用户
审查元素
查看源代码
多审查几个用户,
于是我们可以定义规则
userpat=str('<h2>(.*?)</h2>')
内容
于是可以定义内容正则
contentpat = '<div class="content">(.*?)</div>'
全部代码
import urllib.request
import re
from urllib import request
def getcontent(url,page):
headers = ("User-Agent",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
# 将opener安装为全局
urllib.request.install_opener(opener)
url_request = request.Request(url)
html1 = request.urlopen(url_request, timeout=10)
data=html1.read().decode('utf-8')
#构建用户正则表达式
userpat=str('<h2>(.*?)</h2>')
#构建内容正则表达式
contentpat = '<div class="content">(.*?)</div>'
#寻找出所有用户
userlist=re.compile(userpat,re.S).findall(data)
#寻找所有的内容
contentlist=re.compile(contentpat,re.S).findall(data)
x=1
#通过for循环遍历段子内容并将内容赋值给对应的变量
for content in contentlist:
content=content.replace('\n','')
#用字符串作为变量名,先将对应的字符串赋值给一个变量
name="content"+str(x)
exec(name+'=content')
x+=1
y=1
#通过for循环遍历用户,并始终输出 该用户对应的内容
for user in userlist:
name='content'+str(y)
print('用户'+str(page)+str(y)+'是:'+user)
print('内容是:')
exec("print("+name+")")
print('\n')
y+=1
for i in range(10):
url='https://www.qiushibaike.com/text/page/'+str(i)+'/'
getcontent(url,i)
函数解析
exec()是一个十分有趣且使用的内置函数,不同于eval()函数只能执行计算数学表达式的结果的功能,exec()能够动态地执行复杂的Python代码,能够十分强大
首先是一个简单的小例子,代码如下:
i = 12
j = 13
exec("answer=i*j")
print("Answer is %s"%answer)
答案·156
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