“缓存穿透缓存击穿缓存雪崩”项目实战

痛定思痛。 2023-01-07 03:59 51阅读 0赞

前言：整理了下项目中用到和设计的redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？：1：数据实时性要求不高，考虑加一道本地缓存区，定时更新区内数据；

2：归根的问题就是缓存数据压力放到了db,如何解决压力转移，就是问题本质

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缓存穿透是**指缓存服务器中没有缓存数据，数据库中也没有符合条件的数据，导致业务系统每次都绕过缓存服务器查询下游的数据库，缓存服务器完全失去了其应用的作用。**  
    解决办法：  
        **缓存空值：**  
        **布隆过滤器(Bloom Filter)。**  
缓存击穿是**指当某一key的缓存过期时大并发量的请求同时访问此key，瞬间击穿缓存服务器直接访问数据库，让数据库处于负载的情况。**  
    解决办法：  
    **异步定时更新**  
        某一个热点数据的过期时间是1小时，那么每59分钟，通过定时任务去更新这个热点key，并重新设置其过期时间。  
    **互斥锁**  
      在缓存处理上，通常使用一个互斥锁来解决缓存击穿的问题。简单来说就是当Redis中根据key获得的value值为空时，先锁上，然后从数据库加载，加载完毕，释放锁。若其他线程也在请求该key时，发现获取锁失败，则先阻塞。  
缓存雪崩是**指当大量缓存同时过期或缓存服务宕机，所有请求的都直接访问数据库，造成数据库高负载，影响性能，甚至数据库宕机。**  
    解决办法：  
   ** 不同的过期时间** ：为了避免大量的缓存在同一时间过期，可以把不同的key过期时间设置成不同的， 并且通过定时刷新的方式更新过期时间。  
    **集群：** 采用集群方式部署，使用集群可以避免服务单点故障。

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