下载数据分析师八大能力培养_用PDCA培养数据分析能力

我就是我 2023-01-06 01:13 200阅读 0赞

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工作处事的时候我们要有方法论，这样我们才能高效、有条理的处理事情。

这样我们才能得到同事的认可，上司的肯定，今天为大家介绍一个名叫“PDCA循环”的方法论，用它来培养我们的数据分析能力，同时它是一个能够帮助我们有效进行任何工作的一项工具。

首先，我们得知道什么是PDCA循环。

PDCA循环是美国质量管理专家休哈特博士首先提出的，由戴明采纳、宣传，获得普及，所以又称戴明环。

PDCA循环的含义分为四个阶段，即**Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查) 和 Action(处理)**。

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在业务活动中，要求把各项工作按照作出计划、计划实施、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功的留待下一循环去解决。

PDCA循环虽然主要应用于全面质量管理活动中，但它作为一种基本的工作方法，使用场景是非常广，它也是企业管理各项工作的一般规律。

将PDCA循环这一工作方法应用在数据分析活动中，仍能有效指导和培养数据分析的思路和能力。

**PDCA循环的特点**

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1、大环套小环，小环保大环，相互促进，推动大循环

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2、PDCA循环是爬楼梯上升式的循环，每转动一周，业务活动就提高一步

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3、PDCA循环是综合性循环，4个阶段是相对的，它们之间不是截然分开的

4、推动PDCA循环的关键是“处理”阶段

**PDCA循环的八个步骤**

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步骤一：**找出问题**，通过数据分析现状，找出数据中隐含的问题，并确定需要解决的问题。

步骤二：**分析原因**，结合业务思维、数据分析思维，从多维度分析产生问题的各种影响因素。

步骤三：**确定主因**，利用主成分分析等统计方法，找出影响问题的主要因素。

步骤四：**制定措施**，针对影响问题发生的主要因素制定措施，提出数据观点及改善计划，并预测改善后的效果，也就是P-计划阶段。

步骤五：**执行计划**，按既定计划进行落地实施，也就是D-执行阶段。

步骤六：**检查效果**，收集数据进行复盘分析，根据计划的要求，检查、验证实际落地执行的效果，是否达到预期，也就是C-检查阶段。

步骤七：**纳入标准**，对结果进行总结，把成功的经验和失败的教训都纳入制度中，也就是A-处置阶段。

步骤八：**遗留问题**，尚未有效解决的问题，继续按PDCA循环的方法思路，转到下一轮PDCA循环的第一步去。

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